10 月 21 日，AI 基礎設施峰會將在舊金山和 2025 年 PyTorch 大會同期舉行，屆時將彙集構建最新 AI 創新背後基礎設施的專家。
本次為期半天的峰會將涵蓋推動 AI 快速發展的工具和平臺，包括訓練前和訓練後、微調、推理時間擴充套件以及模型壓縮和其他最佳化。我們將分享有關高效擴充套件 AI 工作負載、最佳化訓練和推理以及生成模型時代 AI 基礎設施未來的見解。
參加峰會的 3 大理由
- 瞭解基礎設施的新方法如何使 AI 更高效、更強大、更具可擴充套件性。
- 與正在解決類似挑戰並塑造下一代 AI 系統的同行建立聯絡。
- 參與關於 AI 基礎設施未來發展方向的討論。
AI 基礎設施峰會專案亮點
該專案包含主題演講、技術講座和小組討論，探討基礎設施如何塑造智慧的未來。如果您關心模型最佳化、大規模訓練和新的執行正規化，這裡是學習並與推動進步的人們建立聯絡的地方。
主旨演講
- 擴充套件智慧：基礎設施作為基礎 – Joe Spisak，Meta
- 在人工智慧時代構建機器學習系統基礎 – 陳天奇，NVIDIA & 卡內基梅隆大學
專題會議
- 微調/模型最佳化 – 彭博文，Nous Research
- 強化學習能否導致通用人工智慧 (AGI)？ – Daniel Han，Unsloth
- 去中心化訓練 – Vincent Weisser，Prime Intellect
- 代理的環境與沙盒 – Andy Zhang，斯坦福大學
- 加速器 – MTIA – Ajit Mathews，Meta
小組討論
- 全球規模的訓練和推理
- Michael Suo，Meta
- Robert Nishihara，Anyscale
- Simon Mo，VLLM
- Lianmin Zheng，XAI
- Dmytro “Dima” Dzhulgakov，Fireworks AI
- 主持人：Jana van Greunen，Meta
- AI 核心革命：從頭開始重新思考執行
- Chris Lattner，Modular
- Robert Lange，SakanaAI
- Simran Arora，斯坦福大學
- Nathan Lambert，艾倫研究所
- 主持人：Mark Saroufim，GPU Mode
您只需將AI 基礎設施峰會新增到您的PyTorch 大會註冊中即可註冊。
時間：下午 1:00 – 下午 5:00
地點：2001-2003 室
註冊費用：49 美元（如果您同時註冊智慧測量峰會和 AI 基礎設施峰會，捆綁費用為 84 美元）