AMD 在構建支援開放模型、庫、框架和工具生態系統的強大軟體堆疊方面取得了進展。隨著成熟平臺獲得發展勢頭，領導級的軟體堆疊和最佳化的生態系統對於實現應用程式效能至關重要。PyTorch 是 AMD AI 之旅的關鍵部分，AMD 總裁 Victor Peng 和 PyTorch 創始人 Soumith Chintala 於 6 月 12 日在 DC & AI 主題演講中討論了最新進展。
使用 ROCm 構建強大的軟體堆疊
Victor 介紹了 ROCm，這是 AMD 面向 Instinct 資料中心 GPU 的軟體堆疊。它提供了一整套開源庫、執行時、編譯器和工具，用於開發、執行和微調 AI 模型。第五代 ROCm 針對 AI 和高效能計算工作負載進行了最佳化，包括針對低延遲記憶體系統的定製核心、對新資料型別的支援以及與 OpenAI Triton 的整合。藉助將 AI 軟體移植到 AMD Instinct 平臺的工具，ROCm 確保了質量和魯棒性，經過廣泛測試並符合 PyTorch 和 TensorFlow 框架。
與 PyTorch 合作
為了闡明 AMD 與 PyTorch 之間的合作關係，Victor 邀請了 PyTorch 創始人 Soumith Chintala 討論兩者之間的進步和整合。PyTorch 作為業界最著名的 AI 框架，擁有充滿活力的開發社群，並以其持續創新和融入尖端研究而聞名。
為了強調 AMD 和 PyTorch 的合作關係，Victor 主持了與 PyTorch 創始人 Soumith Chintala 的討論。PyTorch 以其創新和社群而聞名，是業界領先的 AI 框架。最新版本 PyTorch 2.0 與 OpenAI Triton 等與硬體無關的軟體編譯器整合，可實現 AI 模型的有效訓練和部署。憑藉最佳化的技術，PyTorch 2.0 提高了生產力並顯著提高了速度。AMD 和 PyTorch 基金會之間的合作確保了 AMD GPU 的無縫利用，擴大了全球 AI 加速器的可訪問性，併為未來的最佳化和更廣泛的硬體支援鋪平了道路。
賦能開發者社群
AMD 和 PyTorch 之間的合作透過普及 AI 加速器的訪問造福了開發者社群。PyTorch 對 AMD GPU 的支援允許開發人員在各種平臺（包括 EPYC 和 Ryzen 等 CPU、Instinct 和 Radeon 等 GPU 以及 Versal SoC 等嵌入式裝置）上訓練和部署模型。透過確保新模型在 AMD 平臺上的即時相容性，此次合作簡化了開發過程，並使開發人員能夠充分利用 AMD 硬體的潛力。這種增加的可訪問性和靈活性使全球開發人員能夠突破 AI 創新的界限。
Hugging Face 與 AI 模型創新
Victor 稱讚 Hugging Face 是開源 AI 模型創新背後的主導力量，透過變革性 Transformer 賦能生成式 AI。AMD 最佳化的軟體可實現高效能開發堆疊，透過可擴充套件的實際部署支援客戶和開發人員取得突破性的 AI 進步。
結論
在 DC & AI 主題演講中，AMD 展示了其對開放性、效能和協作的奉獻。ROCm 軟體堆疊、PyTorch 整合以及對 Hugging Face 的支援體現了 AMD 致力於賦能開發人員和研究人員實現 AI 突破的承諾。透過提供易於訪問、高效能的解決方案，AMD 作為與 PyTorch 整合的領先 GPU 平臺，推動了 AI 的未來。
要收聽完整的主題演講，請訪問 AMD Youtube 頻道。
要收聽 Soumith Chintala 的 主題演講 部分。