透過 SimulAI 工具包探索科學機器學習管道
SciML,即科學機器學習的簡稱,涵蓋了將定量科學與機器學習相結合的工作……
Colossal-LLaMA-2:使用 LLaMA 和 Colossal-AI 的低成本高質量領域特定 LLM 解決方案
LLaMA-1 和 LLaMA-2 之間最顯著的區別在於融合了更高質量的語料庫,……
楊有2024 年 1 月 29 日
torchdistill — 一個模組化、配置驅動的框架,用於可重現的深度學習和知識蒸餾實驗
本文總結了 torchdistill (v1.0.0) 的主要特性和概念。請參閱官方文件……
介紹 TorchOpt:一個用於 PyTorch 的高效能可微分最佳化庫
探索 TorchOpt,一個基於 PyTorch 的庫,透過其統一的程式設計抽象、高效能……徹底改變了可微分最佳化
Benjamin Liu2023 年 6 月 29 日
FASHABLE 如何使用 PyTorch 和 Azure 機器學習實現最先進的逼真 AI 生成影像
Fashable 是一家誕生於 XNFY 實驗室(與微軟的聯合倡議)的公司。該公司的……
Orlando Ribas Fernandes2023 年 2 月 23 日
最新的 Colossal-AI 擁有新穎的自動並行化技術,併為 Stable Diffusion 2 節省高達 46 倍的成本
作為新的 PyTorch 生態系統合作伙伴,我們 HPC-AI Tech 期待與……合作
楊有2023 年 1 月 31 日