我們很高興地釋出全新的 PyTorch 生態系統。 PyTorch 生態系統 旨在幫助研究人員、開發人員和組織輕鬆找到有用、精選的社群構建工具，這些工具能夠增強 PyTorch 核心框架。
生態系統提供什麼
生態系統將專案直觀地分為三類——建模、訓練和最佳化——使查詢相關的框架、庫和專案變得容易。使用者可以快速找到針對各種用例的精選、有價值的工具，這些工具補充了 PyTorch 框架。生態系統中的每個工具都經過 PyTorch 專案專家的審查和驗證。生態系統中的專案被認為是成熟和健康的，並提供有價值的功能，在各自領域補充 PyTorch 框架。
探索 AI 生態系統
“探索”頁面展示了平臺、工具和庫，每個都帶有徽標、描述以及指向 GitHub 和更多詳細資訊的連結。這種分類、視覺化的方法簡化了發現過程，並提供了對基本技術的快速訪問。
指南頁面：深入瞭解
為了更深入地瞭解，“指南”頁面對每個專案進行了擴充套件，重點介紹了塑造 AI 發展的方法和趨勢，從對抗性魯棒性到自監督學習。還提供了每個專案的專案統計資料，包括星級數量、貢獻者、提交歷史、使用的語言、許可證以及其他有價值的指標，這些指標提供了對專案及其可能如何使用的深入瞭解。
跟蹤 AI 的增長：統計頁面
“統計”頁面提供了對 AI 發展趨勢的見解，跟蹤儲存庫活動、程式語言和行業資金資料。
- 儲存庫：117 個儲存庫，2.05 萬貢獻者，815MB 原始碼中共有 79.72 萬個星標。
- 開發趨勢：過去一年的每週提交活動。
- 許可細分：儲存庫按許可型別分類。
- 資金與收購：對投資趨勢的見解，包括融資輪次和收購。
為什麼使用 PyTorch 生態系統？
尋找有用且高質量的開源專案來補充 PyTorch 核心系統可能令人不知所措。PyTorch 生態系統提供了一種清晰、易於訪問的方式來探索社群構建工具的生態系統，無論您是研究、構建模型還是制定戰略決策。
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