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案例研究

閱讀案例研究,瞭解我們的社群如何使用 PyTorch 解決現實中日常的機器學習問題

2025年5月14日,

OpenSynth 如何使用 PyTorch 加速能源建模應用的計算

OpenSynth 最近利用 PyTorch 改善了其使用者和社群的體驗。OpenSynth 是一個由 LF Energy 主辦的開源社群,旨在普及對合成能源需求資料的訪問。獲取智慧電錶資料對於快速成功的能源轉型至關重要。研究人員、建模人員和政策制定者……

2025年5月1日,

IBM 研究院如何利用 PyTorch 和 TerraTorch 讓每個人都能使用地理空間計算機視覺

基於地球觀測的分析對於瞭解我們的星球變得至關重要——從監測森林砍伐到追蹤城市發展和分析氣候變化的影響。然而,將人工智慧模型應用於衛星影像和地球觀測資料的編碼和深度學習技能傳統上一直是主要的障礙……

2025年1月24日

英特爾如何透過英特爾銳炫™ GPU 使用 PyTorch 賦能生成式 AI

英特爾長期以來一直走在技術創新的最前沿,其最近在生成式人工智慧 (GenAI) 解決方案方面的嘗試也不例外。隨著人工智慧驅動的遊戲體驗的興起,英特爾旨在提供一種易於訪問且直觀的 GenAI 推理解決方案,專為由英特爾最新 GPU 驅動的 AI PC 量身定製。透過……

AI Playground

2025年1月24日,

英特爾如何透過英特爾銳炫™ GPU 使用 PyTorch 賦能生成式 AI

英特爾長期以來一直走在技術創新的最前沿,其最近在生成式人工智慧 (GenAI) 解決方案方面的嘗試也不例外。隨著人工智慧驅動的遊戲體驗的興起,英特爾旨在提供一種易於訪問且直觀的 GenAI 推理解決方案,專為由英特爾最新 GPU 驅動的 AI PC 量身定製。透過……

2024年9月27日

使用 PyTorch 進行單目深度估計網路研討會

在此網路研討會中,英特爾的 Bob Chesebrough 將指導您完成他建立裁剪影像的步驟,該影像去除了背景雜亂。他使用 PyTorch 的單目深度估計完成了此操作。這可能用於自動化運動結構和其他影像相關任務,其中……

2024年5月25日

AI 幫助 Duolingo 實現語言學習個性化

學習一門外語可能是你去年(甚至前年、大前年)的目標之一。就像健身房會員一樣,我們最好的意圖往往無法持續很久。除了掌握一門新語言所需的時間外,大多數人在傳統方法上都面臨困難……

2023年10月11日

ML 模型伺服器資源節省——從高成本 GPU 到 Intel CPU 和 oneAPI 驅動的軟體的效能轉換

在此,我們將分享我們在將人工智慧工作負載從 GPU 伺服器遷移到英特爾 CPU 伺服器的經驗,期間沒有任何效能或質量下降,並在此過程中每年節省約34萬美元的成本(參見結論)。 

2023年3月9日

Axon 利用 Azure 上的車載自動車牌識別技術為公共安全提供技術支援

公共安全領域的科技領導者 Axon 開發了人工智慧技術,為其車載攝像頭產品增加了尖端的車牌識別功能,現在可以識別感興趣車輛的車牌,並向執法部門提供主動通知和警報。Axon 的人工智慧科學家和工程師選擇了微軟 Azure 基礎設施作為……

2023年2月21日

HippoScreen 透過 oneAPI 工具將人工智慧效能提升 2.4 倍

這家總部位於臺灣的神經技術初創公司利用 Intel® oneAPI Base 和 AI Analytics 工具包中的工具和框架,提高了其 Brain Waves AI 系統中使用的深度學習模型的效率和構建時間。因此,HippoScreen 能夠將系統應用擴充套件到更廣泛的……

2023年2月2日

NASA 和 IBM 將利用新的基礎模型加速人工智慧的建立

NASA 和 IBM 正在合作,基於 NASA 的資料集(包括地理空間資料)建立基礎模型,目標是加速 AI 模型的建立。