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FLOAT - 在 org.pytorch.executorch.DType 中的列舉條目

ScalarType::Float 的 dtype 程式碼

forward(Array) - 在 org.pytorch.executorch.Module 中的方法
使用指定的引數執行此模組的 'forward' 方法。
from(Tensor) - 在 org.pytorch.executorch.EValue 中的方法
建立新的 {@code Tensor} 型別的 {@code EValue}
from(boolean) - 在 org.pytorch.executorch.EValue 中的方法
建立新的 {@code bool} 型別的 {@code EValue}
from(long) - 在 org.pytorch.executorch.EValue 中的方法
建立新的 {@code int} 型別的 {@code EValue}
from(double) - 在 org.pytorch.executorch.EValue 中的方法
建立新的 {@code double} 型別的 {@code EValue}
from(String) - 在 org.pytorch.executorch.EValue 中的方法
建立新的 {@code str} 型別的 {@code EValue}
fromBlob(Array,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
建立新的 Tensor 例項,其 dtype 為 torch.int8,並使用指定的形狀和位元組陣列資料。
fromBlob(Array,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
建立新的 Tensor 例項,其 dtype 為 torch.int32,並使用指定的形狀和整數陣列資料。
fromBlob(Array,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
建立新的 Tensor 例項,其 dtype 為 torch.float32,並使用指定的形狀和浮點陣列資料。
fromBlob(Array,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
建立新的 Tensor 例項,其 dtype 為 torch.int64,並使用指定的形狀和長整數陣列資料。
fromBlob(Array,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
建立新的 Tensor 例項,其 dtype 為 torch.float64,並使用指定的形狀和雙精度浮點陣列資料。
fromBlob(ByteBuffer,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
建立新的 Tensor 例項,其 dtype 為 torch.int8,並使用指定的形狀和資料。
fromBlob(IntBuffer,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
建立新的 Tensor 例項,其 dtype 為 torch.int32,並使用指定的形狀和資料。
fromBlob(FloatBuffer,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
建立新的 Tensor 例項,其 dtype 為 torch.float32,並使用指定的形狀和資料。
fromBlob(LongBuffer,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
建立新的 Tensor 例項,其 dtype 為 torch.int64,並使用指定的形狀和資料。
fromBlob(DoubleBuffer,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
建立新的 Tensor 例項,其 dtype 為 torch.float64,並使用指定的形狀和資料。
fromBlobUnsigned(Array,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
建立新的 Tensor 例項,其 dtype 為 torch.uint8,並使用指定的形狀和位元組陣列資料。
fromBlobUnsigned(ByteBuffer,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
建立新的 Tensor 例項,其 dtype 為 torch.uint8,並使用指定的形狀和資料。
fromByteArray(Array) - 在 org.pytorch.executorch.EValue 中的方法
從一個 byte[] 反序列化一個 {@code EValue}
fromByteArray(Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
從一個 byte[] 反序列化一個 {@code Tensor}
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