理事會

安德魯是 Arm 戰略與生態系統和開發者平臺領導團隊的一員，負責 Arm 的開源辦公室，並負責 Arm 與軟體社群的關係和合作。他擁有超過 25 年與不同僱主下的開源社群深度合作的經驗，多年來，他在各種專案和基金會中擔任過不同的職務。目前，他是 Yocto 專案的主席，並擔任 PyTorch 基金會、FreeBSD 基金會、Xen 專案的董事會成員，以及 PyTorch、Zephyr、UXLFoundation 的 TSC/TAC/SC 成員。他曾任 Rust 基金會、OpenUK 和 openSUSE 專案的董事會成員。為了支援他在各個社群的工作，安德魯經常出席在全球舉辦的大多數開源活動。

安基特·帕特爾是英偉達 (NVIDIA) 的高階總監，負責 SDK、API 和工具的開發者合作。他於 2011 年加入英偉達，從 GPU 產品經理轉變為虛擬化、光線追蹤和人工智慧領域的軟體產品管理。此前，他曾在 Matrox Video 和 Blackmagic Design 管理影片編輯和現場製作產品。安基特擁有康科迪亞大學計算機科學學士學位和康奈爾大學 MBA 學位。

布賴恩·格蘭傑是亞馬遜網路服務 (Amazon Web Services) 的高階首席技術專家，也是加利福尼亞州聖路易斯奧比斯波的加州理工州立大學的物理學和資料科學教授。他致力於 UX 設計和工程的交叉領域，開發用於科學計算、資料科學、機器學習和資料視覺化的工具。布賴恩是 Project Jupyter 的聯合創始人兼領導者，統計視覺化專案 Altair 的聯合創始人，以及用於 Python 中基於 ZMQ 的訊息傳遞的 PyZMQ 專案的建立者。

德瓦拉克·拉賈戈帕爾是一位傑出的技術領導者，擁有在谷歌、Meta、優步、蘋果和 AMD 等全球最具創新精神的公司超過二十年的經驗。作為 Snowflake 的人工智慧工程副總裁，德瓦拉克負責監督人工智慧和機器學習工程組織，幫助推動 Snowflake Cortex AI、Snowflake 的人工智慧研究團隊和開源產品方面的創新。他此前曾擔任谷歌高階工程總監，在那裡他率先領導了人工智慧框架和裝置端機器學習團隊，推動了人工智慧和大型語言模型 (LLM) 方面的尖端進展，以提高伺服器和移動平臺上的效率。在他職業生涯早期，德瓦拉克領導了 Meta 的 PyTorch 核心框架團隊，彌合了人工智慧研究和生產之間的差距。他的職業生涯還包括在優步開發自動駕駛軟體，在蘋果開創圖形技術，以及在 AMD 塑造編譯器創新。

德瓦拉克熱衷於透過開源計劃實現人工智慧的民主化，並確保技術的道德進步。他的富有遠見的領導力繼續塑造著人工智慧的未來，並賦能全球創新。

李福林，華為計算產品線開源開發總經理，自 2015 年以來擁有超過 20 年的技術和開源經驗。他擔任 OpenStack 基金會白金董事，並代表華為參與 PyTorch 基金會和 LF AI & Data，是開源領域的關鍵人物。李福林於 2019 年啟動了 openEuler 社群，培育了擁有數千名工程師和數百萬使用者的多個開源社群。憑藉在 IT 產品開發、專案管理和開源戰略方面的專業知識，李福林致力於全球開源倡導。

約瑟夫·斯皮薩克是 Meta 的人工智慧產品管理總監。作為人工智慧領域的資深人士，擁有超過 10 年的經驗，喬曾領導 Meta/Facebook、谷歌和亞馬遜的產品團隊，專注於開源人工智慧、開放科學和構建 PyTorch 等開發工具，以幫助社群以開放和協作的方式擴充套件人工智慧。作為 PyTorch 的產品負責人，他和團隊構建了一個令人驚歎的平臺和社群，使 PyTorch 成為行業領先的開源人工智慧開發框架，並將其引入 Linux 基金會。喬還是 Anthropic、Lastmile.AI（前 FB）、EvolutionaryScale（前 FB）、Udacity、Lightning.AI 等公司的天使顧問。

Kismat 在英特爾擔任人工智慧框架團隊的軟體副總裁。該團隊專注於 PyTorch、TF 和其他推理/服務引擎等框架。在加入英特爾之前，Kismat 在英偉達工作了 8 年，專注於 TensorRT、深度學習編譯器等人工智慧軟體框架/庫。

盧卡·安提加是 Lightning AI 的首席技術官。他是 PyTorch 核心的早期貢獻者，並與他人合著了《使用 PyTorch 深度學習》（由 Manning 出版）。他最初是生物工程領域的研究員，後來共同創立了 Orobix，一家專注於在生產環境中構建和部署人工智慧的公司。

麗桑德爾是 Hugging Face 的開源負責人。自公司轉型為開源以來，麗桑德爾一直在 Hugging Face 工作，並且是第一位完全專注於開源使命的工程師。現在，她領導著組織的開源部分，並透過擔任 Transformers 庫的核心維護者保持技術參與。

奈爾斯·伯班克是 AMD 的產品管理總監，負責資料中心 GPU 產品系列。他常駐加拿大萬錦，自 1995 年以來一直從事計算機硬體行業，擔任過一系列技術和管理職務。奈爾斯與 AMD 共同致力於與更廣泛的社群合作，提供推動人工智慧發展的軟體和硬體工具。他擁有多倫多大學電氣工程碩士學位。

拉格胡·甘蒂是 IBM 托馬斯·J·沃森研究中心的傑出工程師，負責領導 IBM 混合雲平臺上 LLM 調優和訓練堆疊的開發。他在大規模分散式演算法方面擁有豐富的專業知識，其在時空資料分析方面的工作已應用於 15 種以上的 IBM 產品中。

陳維柱是微軟的技術院士兼公司副總裁，他領導著公司在 CoreAI 中的訓練後倡議。他的團隊專注於大規模強化學習和代理訓練，推動微軟內部的研究和產品應用。他的研究為人工智慧社群做出了幾項開創性貢獻，包括 LoRA、DeBERTa、Phi 和 Rho-1。