類型資訊

您可以透過 torch.dtype 的 torch.finfo 或 torch.iinfo 來存取其數值屬性。

torch.finfo

類別 torch.finfo

torch.finfo 是一個表示浮點數 torch.dtype（例如 torch.float32、torch.float64、torch.float16 和 torch.bfloat16）的數值屬性的物件。這類似於 numpy.finfo。

torch.finfo 提供下列屬性

名稱	類型	說明
bits	int	此類型佔用的位元數。
eps	float	最小的可表示數，使得 1.0 + eps != 1.0。
max	float	最大的可表示數。
min	float	最小的可表示數（通常為 -max）。
tiny	float	最小的正正規數。等同於 smallest_normal。
smallest_normal	float	最小的正正規數。請參閱注意事項。
resolution	float	此類型的近似十進位解析度，即 10**-precision。

注意

可以在沒有引數的情況下呼叫 torch.finfo 的建構函式，在此情況下，將會為 PyTorch 預設 dtype（由 torch.get_default_dtype() 傳回）建立類別。

注意

smallest_normal 會傳回最小的*正規*數，但還有更小的次正規數。如需詳細資訊，請參閱 https://en.wikipedia.org/wiki/Denormal_number。

torch.iinfo

類別 torch.iinfo

torch.iinfo 是一個表示整數 torch.dtype（例如 torch.uint8、torch.int8、torch.int16、torch.int32 和 torch.int64）的數值屬性的物件。這類似於 numpy.iinfo。

torch.iinfo 提供下列屬性

名稱	類型	說明
bits	int	此類型佔用的位元數。
max	int	最大的可表示數。
min	int	最小的可表示數。