歡迎來到 TensorDict 文件！¶
TensorDict 是一個類似字典的類，繼承了張量的屬性，例如索引、形狀操作、轉換到裝置等。
你可以直接從 PyPI 安裝 tensordict（更多安裝說明請參閱下面的專門章節）
$ pip install tensordict
TensorDict 的主要目的是透過抽象定製化操作，使程式碼庫更具可讀性和模組化。
>>> for i, tensordict in enumerate(dataset):
... # the model reads and writes tensordicts
... tensordict = model(tensordict)
... loss = loss_module(tensordict)
... loss.backward()
... optimizer.step()
... optimizer.zero_grad()
透過這種抽象級別，可以針對高度異構的任務複用訓練迴圈。訓練迴圈的每個獨立步驟（資料收集和轉換、模型預測、損失計算等）都可以根據當前用例進行定製，而不會影響其他步驟。例如，上述示例可以輕鬆地用於分類和分割任務，以及許多其他任務。
安裝¶
Tensordict 的釋出與 PyTorch 同步，因此請確保始終使用最新版本的 PyTorch 來體驗庫的最新功能（儘管核心功能保證向後相容 pytorch>=1.13）。每夜構建版本可以透過以下方式安裝
$ pip install tensordict-nightly
或者如果你願意為庫做貢獻，也可以透過 git clone 獲取
$ cd path/to/root
$ git clone https://github.com/pytorch/tensordict
$ cd tensordict
$ python setup.py develop
