Caltech101

class torchvision.datasets.Caltech101(root: Union[str, Path], target_type: Union[List[str],str] = 'category', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

Caltech 101 資料集。

警告

此類需要 scipy 來載入 .mat 格式的目標檔案。

引數:

• root (str 或 pathlib.Path) – 資料集的根目錄，其中目錄 caltech101 存在，或者如果 download 設定為 True，將儲存到此處。

• target_type (string 或 list, 可選) – 要使用的目標型別，category 或 annotation。也可以是一個列表，用於輸出包含所有指定目標型別的元組。category 表示目標類別，而 annotation 是手繪輪廓的點列表。預設為 category。

• transform (callable, 可選) – 一個接收 PIL 影像並返回變換後版本的函式/變換。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, 可選) – 一個接收目標並對其進行變換的函式/變換。

• download (bool, 可選) –

  如果為 True，則從網際網路下載資料集並將其放入 root 目錄。如果資料集已經下載，則不會再次下載。

  警告

  下載資料集需要 gdown。

特殊成員:

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

引數:

**index** (*int*) – 索引

返回:

(影像, 目標)，其中目標的型別由 target_type 指定。

返回型別:

tuple