FGVCAircraft

class torchvision.datasets.FGVCAircraft(root: ~typing.Union[str, ~pathlib.Path], split: str = 'trainval', annotation_level: str = 'variant', transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, download: bool = False, loader: ~typing.Callable[[str], ~typing.Any] = <function default_loader>)

FGVC Aircraft 資料集。

該資料集包含 10,000 張飛機影像，其中 100 種不同的飛機模型變體各有 100 張影像，大多數是飛機。飛機模型按三級層次結構組織。從細到粗的三個級別是：

• variant（變體），例如 波音 737-700。一個變體將所有視覺上無法區分的模型合併為

  一個類別。資料集包含 100 種不同的變體。

• family（系列），例如 波音 737。資料集包含 70 種不同的系列。

• manufacturer（製造商），例如 波音。資料集包含 30 種不同的製造商。

引數：

• root (str 或 pathlib.Path) – FGVC Aircraft 資料集的根目錄。

• split (string, 可選) – 資料集分割，支援 train、val、trainval 和 test。

• annotation_level (str, 可選) – 註解級別，支援 variant、family 和 manufacturer。

• transform (callable, 可選) – 一個函式/變換，它接收 PIL 影像或 torch.Tensor（取決於給定的載入器），並返回變換後的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, 可選) – 一個函式/變換，它接收目標並對其進行變換。

• download (bool, 可選) – 如果為 True，則從網際網路下載資料集並將其放在根目錄中。如果資料集已下載，則不會再次下載。

• loader (callable, 可選) – 一個根據影像路徑載入影像的函式。預設情況下，它使用 PIL 作為其影像載入器，但使用者也可以傳入 torchvision.io.decode_image 以直接將影像資料解碼為張量。

特殊成員：

__getitem__(idx: int) → Tuple[Any, Any]

引數：

index (int) – 索引

返回：

樣本和元資料，可選地由相應的變換處理。

返回型別：

(Any)