PCAM

class torchvision.datasets.PCAM(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

PCAM 資料集.

PatchCamelyon 資料集是一個二分類資料集，包含從淋巴結切片組織病理學掃描中提取的 327,680 張彩色影像（96 畫素 x 96 畫素）。每張影像都標註了指示是否存在轉移性組織的二元標籤。

該資料集需要 h5py 包，您可以使用 pip install h5py 進行安裝。

引數:

• root (str 或 pathlib.Path) – 資料集的根目錄。

• split (string, optional) – 資料集拆分，支援 "train" (預設)、"test" 或 "val"。

• transform (callable, optional) – 一個函式/轉換，它接收一個 PIL 影像並返回一個轉換後的版本。例如，transforms.RandomCrop。

• target_transform (callable, optional) – 一個函式/轉換，它接收目標並對其進行轉換。

• download (布林值, 可選) –

  如果為 True，則從網際網路下載資料集並將其放入 root/pcam。如果資料集已下載，則不會再次下載。

  警告

  下載資料集需要 gdown。

特殊成員:

__getitem__(idx: int) → Tuple[Any, Any]

引數:

index (int) – 索引

返回:

樣本和元資料，可選擇由相應的轉換進行轉換。

返回型別:

(Any)