VOCDetection

class torchvision.datasets.VOCDetection(root: Union[str, Path], year: str = '2012', image_set: str = 'train', download: bool = False, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, transforms: Optional[Callable] = None)

Pascal VOC 檢測資料集。

引數：

• root (str 或 pathlib.Path) – VOC 資料集的根目錄。

• year (字串, 可選) – 資料集年份，支援年份 "2007" 到 "2012"。

• image_set (字串, 可選) – 選擇要使用的 image_set，"train"、"trainval" 或 "val"。如果 year=="2007"，也可以是 "test"。

• download (bool, 可選) – 如果為 True，則從網際網路下載資料集並將其放在根目錄中。如果資料集已下載，則不會再次下載。（預設：VOC 20 個類別的字母索引）。

• transform (可呼叫物件, 可選) – 一個函式/變換，接收 PIL 影像並返回變換後的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可呼叫物件, 必需) – 一個函式/變換，接收目標並對其進行變換。

• transforms (可呼叫物件, 可選) – 一個函式/變換，將輸入樣本及其目標作為輸入並返回變換後的版本。

特殊成員：

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

引數：

index (int) – 索引

返回值：

(image, target)，其中 target 是 XML 樹的字典表示。

返回型別：

tuple