write_video¶
- torchvision.io.write_video(filename: str, video_array: Tensor, fps: float, video_codec: str = 'libx264', options: Optional[Dict[str, Any]] = None, audio_array: Optional[Tensor] = None, audio_fps: Optional[float] = None, audio_codec: Optional[str] = None, audio_options: Optional[Dict[str, Any]] = None) None[source]¶
[已棄用] 將 [T, H, W, C] 格式的 4d 張量寫入影片檔案。
警告
已棄用：Torchvision 的所有影片解碼和編碼功能從 0.22 版本開始棄用，並將在 0.24 版本中移除。我們建議您遷移到 TorchCodec，未來 PyTorch 的解碼/編碼功能將整合在那裡。
此函式依賴於 PyAV（因此最終依賴於 FFmpeg）進行影片編碼，您可以參考 FFMpeg wiki 中可用的其他選項來獲得更精細的控制。
- 引數:
filename (str) – 影片將儲存的路徑
video_array (Tensor[T, H, W, C]) – 包含單個幀的張量，為 [T, H, W, C] 格式的 uint8 張量
fps (Number) – 影片每秒幀數
video_codec (str) – 影片編解碼器的名稱，例如 “libx264”, “h264” 等。
options (Dict) –
包含要傳遞給 PyAV 影片流的選項的字典。選項列表取決於編解碼器，全部可以在 FFMpeg wiki 中找到。
audio_array (Tensor[C, N]) – 包含音訊的張量，其中 C 是通道數，N 是樣本數
audio_fps (Number) – 音訊取樣率，通常為 44100 或 48000
audio_codec (str) – 音訊編解碼器的名稱，例如 “mp3”, “aac” 等。
audio_options (Dict) –
包含要傳遞給 PyAV 音訊流的選項的字典。選項列表取決於編解碼器，全部可以在 FFMpeg wiki 中找到。
- 示例：
>>> # Creating libx264 video with CRF 17, for visually lossless footage: >>> >>> from torchvision.io import write_video >>> # 1000 frames of 100x100, 3-channel image. >>> vid = torch.randn(1000, 100, 100, 3, dtype = torch.uint8) >>> write_video("video.mp4", options = {"crf": "17"})
