FrozenBatchNorm2d

class torchvision.ops.FrozenBatchNorm2d(num_features: int, eps: float = 1e-05)

BatchNorm2d，其中批統計資料和仿射引數是固定的

引數：:

• num_features (int) – 預期的輸入大小為 (N, C, H, W) 時，特徵的數量 C

• eps (float) – 新增到分母中用於數值穩定性的值。預設值：1e-5

forward(x: Tensor) → Tensor

定義每次呼叫時執行的計算。

所有子類都應覆蓋此方法。

注意

儘管前向傳播的邏輯需要在該函式中定義，但之後應呼叫 Module 例項而不是此函式本身，因為前者會負責執行已註冊的鉤子，而後者會靜默地忽略它們。