高斯模糊

class torchvision.transforms.GaussianBlur(kernel_size, sigma=(0.1, 2.0))

使用隨機選擇的高斯模糊對影像進行模糊處理。如果影像是 torch Tensor，則期望其形狀為 […, C, H, W]，其中 … 表示至多一個前導維度。

引數:

• kernel_size (int or sequence) – 高斯核的大小。

• sigma (float or tuple of python:float (min, max)) – 用於建立執行模糊處理的核的標準差。如果為 float，則 sigma 固定。如果為 float 的 tuple (min, max)，則 sigma 在給定範圍內均勻隨機選擇。

返回:

輸入影像的高斯模糊版本。

返回型別:

PIL Image 或 Tensor

使用 GaussianBlur 的示例

變換示例圖

變換示例圖

forward(img: Tensor) → Tensor

引數:

img (PIL Image 或 Tensor) – 要進行模糊處理的影像。

返回:

高斯模糊後的影像

返回型別:

PIL Image 或 Tensor

static get_params(sigma_min: float, sigma_max: float) → float

為隨機高斯模糊選擇 sigma。

引數:

• sigma_min (float) – 可選擇用於模糊核的最小標準差。

• sigma_max (float) – 可選擇用於模糊核的最大標準差。

返回:

用於計算高斯模糊核的標準差。

返回型別:

float