RandomApply

class torchvision.transforms.RandomApply(transforms, p=0.5)

以給定機率隨機應用一個變換列表。

注意

為了能夠指令碼化（script）此變換，請使用 torch.nn.ModuleList 作為輸入，而非列表/元組形式的變換，如下所示

>>> transforms = transforms.RandomApply(torch.nn.ModuleList([
>>>     transforms.ColorJitter(),
>>> ]), p=0.3)
>>> scripted_transforms = torch.jit.script(transforms)

確保僅使用可指令碼化（scriptable）的變換，即那些與 torch.Tensor 配合使用、不需要 lambda 函式或 PIL.Image 的變換。

引數：

• transforms (sequence 或 torch.nn.Module) – 變換列表

• p (float) – 機率

使用 RandomApply 的示例

變換示例

變換示例

forward(img)

定義每次呼叫時執行的計算。

應由所有子類重寫。

注意

儘管正向傳播（forward pass）的實現方法需要在此函式內定義，但之後應呼叫 Module 例項本身，而非直接呼叫此函式，因為前者會處理已註冊的鉤子（hooks），而後者會默默忽略它們。