RandomEqualize

class torchvision.transforms.RandomEqualize(p=0.5)

以給定機率隨機均衡給定影像的直方圖。如果影像是 torch Tensor，則期望其形狀為 […, 1 或 3, H, W]，其中 … 表示任意數量的前導維度。如果 img 是 PIL Image，則期望其模式為 “P”、“L” 或 “RGB”。

引數:

p (float) – 影像被均衡化的機率。預設值為 0.5

使用 RandomEqualize 的示例

變換示例

變換示例

forward(img)

引數:

img (PIL Image 或 Tensor) – 要均衡化的影像。

返回值:

隨機均衡化的影像。

返回型別:

PIL Image 或 Tensor