RandomPerspective

class torchvision.transforms.RandomPerspective(distortion_scale=0.5, p=0.5, interpolation=InterpolationMode.BILINEAR, fill=0)

以給定機率對給定影像執行隨機透視變換。如果影像是 torch Tensor，則期望其形狀為 […, H, W]，其中 … 表示任意數量的前導維度。

引數：

• distortion_scale (float) – 用於控制畸變程度的引數，範圍從 0 到 1。預設值為 0.5。

• p (float) – 影像被變換的機率。預設值為 0.5。

• interpolation (InterpolationMode) – 由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定義的期望插值列舉。預設值為 InterpolationMode.BILINEAR。如果輸入是 Tensor，僅支援 InterpolationMode.NEAREST 和 InterpolationMode.BILINEAR。也接受相應的 Pillow 整型常量，例如 PIL.Image.BILINEAR。

• fill (sequence 或 number) – 變換影像外部區域的畫素填充值。預設值為 0。如果給定一個數字，則該值用於所有通道。

使用 RandomPerspective 的示例

變換圖示

變換圖示

forward(img)

引數：

img (PIL Image 或 Tensor) – 需要進行透視變換的影像。

返回：

隨機變換後的影像。

返回型別：

PIL Image 或 Tensor

static get_params(width: int, height: int, distortion_scale: float) → Tuple[List[List[int]], List[List[int]]]

獲取用於隨機透視變換的 perspective 引數。

引數：

• width (int) – 影像寬度。

• height (int) – 影像高度。

• distortion_scale (float) – 用於控制畸變程度的引數，範圍從 0 到 1。

返回：

包含原始影像 [左上、右上、右下、左下] 座標的列表，包含變換後圖像 [左上、右上、右下、左下] 座標的列表。