RandomPosterize

class torchvision.transforms.RandomPosterize(bits, p=0.5)

以給定的機率隨機地對影像進行色調分離，方法是減少每個顏色通道的位數。如果影像是 torch Tensor，它應該是 torch.uint8 型別，並且預期具有 […, 1 或 3, H, W] 的形狀，其中 … 表示任意數量的前導維度。如果 img 是 PIL Image，則預期模式為 “L” 或 “RGB”。

引數:

• bits (int) – 每個通道保留的位數 (0-8)

• p (float) – 影像被色調分離的機率。預設值為 0.5

使用 RandomPosterize 的示例

變換示例

變換示例

forward(img)

引數:

img (PIL Image 或 Tensor) – 要進行色調分離的影像。

返回:

隨機進行色調分離後的影像。

返回型別:

PIL Image 或 Tensor