gaussian_blur

torchvision.transforms.functional.gaussian_blur(img: Tensor, kernel_size: List[int], sigma: Optional[List[float]] = None) → Tensor

使用給定的核對影像執行高斯模糊

卷積將使用與核大小相對應的反射填充，以保持輸入形狀。如果影像是 torch Tensor，其形狀應為 […, H, W]，其中 … 表示至多一個前導維度。

引數：

• img (PIL Image 或 Tensor) – 要進行模糊的影像

• kernel_size (python:ints 序列 或 int) –

  高斯核大小。可以是像 (kx, ky) 這樣的整數序列，或者是用於方核的單個整數。

  注意

  在 torchscript 模式下，不支援使用單個整數作為 kernel_size，請使用長度為 1 的序列：[ksize, ]。

• sigma (python:floats 序列 或 float，可選) –

  高斯核標準差。可以是像 (sigma_x, sigma_y) 這樣的浮點數序列，或單個浮點數用於在 X/Y 方向定義相同的 sigma。如果為 None，則根據 kernel_size 計算 sigma，計算公式為 sigma = 0.3 * ((kernel_size - 1) * 0.5 - 1) + 0.8。預設值為 None。

  注意

  在 torchscript 模式下，不支援使用單個浮點數作為 sigma，請使用長度為 1 的序列：[sigma, ]。

返回：

影像的高斯模糊版本。

返回型別：

PIL Image 或 Tensor

使用 gaussian_blur 的示例

變換示例

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