normalize¶
- torchvision.transforms.functional.normalize(tensor: Tensor, mean: List[float], std: List[float], inplace: bool = False) Tensor[source]¶
使用均值和標準差對浮點張量影像進行歸一化。此變換不支援 PIL 影像。
注意
此變換預設是非原地操作，即它不改變輸入張量。
有關更多詳細資訊，請參閱
Normalize。- 引數：
tensor (Tensor) – 要歸一化的浮點張量影像，大小為 (C, H, W) 或 (B, C, H, W)。
mean (sequence) – 每個通道的均值序列。
std (sequence) – 每個通道的標準差序列。
inplace (bool,optional) – 布林值，用於指定此操作是否為原地操作。
- 返回值：
歸一化的張量影像。
- 返回值型別：
Tensor
