resize¶

torchvision.transforms.functional.resize(img: Tensor, size: List[int], interpolation: InterpolationMode = InterpolationMode.BILINEAR, max_size: Optional[int] = None, antialias: Optional[bool] = True) → Tensor[source]¶

將輸入影像調整為給定大小。如果影像是 torch Tensor，其形狀應為 […, H, W]，其中 … 表示任意數量的前導維度

引數：

img (PIL Image or Tensor) – 要調整大小的影像。
size (sequence or int) –
期望的輸出大小。如果 size 是一個序列，如 (h, w)，輸出大小將與此匹配。如果 size 是一個 int，影像的較小邊將被匹配到此數值，同時保持縱橫比。例如，如果高度 > 寬度，則影像將被縮放至 \(\left(\text{size} \times \frac{\text{height}}{\text{width}}, \text{size}\right)\)。

注意

在 torchscript 模式下，不支援 size 為單個 int，請使用長度為 1 的序列：[size, ]。
interpolation (InterpolationMode) – 由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定義的期望插值模式列舉。預設為 InterpolationMode.BILINEAR。如果輸入是 Tensor，僅支援 InterpolationMode.NEAREST、InterpolationMode.NEAREST_EXACT、InterpolationMode.BILINEAR 和 InterpolationMode.BICUBIC。也接受相應的 Pillow 整數常量，例如 PIL.Image.BILINEAR。
max_size (int, optional) – 調整大小後圖像較長邊的最大允許尺寸。如果根據 size 調整大小後圖像的較長邊大於 max_size，則 size 將被覆蓋，使較長邊等於 max_size。因此，較短邊可能小於 size。僅當 size 是 int（或 torchscript 模式下長度為 1 的序列）時支援此引數。
antialias (bool, optional) –
是否應用抗鋸齒。僅影響雙線性或雙三次模式下的 tensors，在其他情況下會被忽略：對於 PIL 影像，抗鋸齒在雙線性或雙三次模式下總是應用的；對於其他模式（PIL 影像和 tensors），抗鋸齒沒有意義，此引數將被忽略。可能的值有
- True (預設)：將對雙線性或雙三次模式應用抗鋸齒。其他模式不受影響。這可能是您想要使用的。
- False：將不對任何模式下的 tensors 應用抗鋸齒。PIL 影像在雙線性或雙三次模式下仍然會應用抗鋸齒，因為 PIL 不支援無抗鋸齒。
- None：對於 tensors 等同於 False，對於 PIL 影像等同於 True。此值因歷史原因存在，除非您非常清楚自己在做什麼，否則您可能不想使用它。
預設值在 v0.17 中從 None 更改為 True，以使 PIL 和 Tensor 後端保持一致。

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