ten_crop

torchvision.transforms.functional.ten_crop(img: Tensor, size: List[int], vertical_flip: bool = False) → Tuple[Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor]

從給定影像生成十個裁剪後的影像。將給定影像裁剪為四個角、中心裁剪以及它們的翻轉版本（預設為水平翻轉）。如果影像是 torch Tensor，則其形狀應為 […, H, W]，其中 … 表示任意數量的前導維度

注意

此變換返回一個影像元組，您的 Dataset 返回的輸入和目標數量可能不匹配。

引數:

• img (PIL Image 或 Tensor) – 要裁剪的影像。

• size (sequence 或 int) – 期望的裁剪輸出尺寸。如果 size 是 int 型別而不是 (h, w) 等序列，則進行方形裁剪 (size, size)。如果提供長度為 1 的序列，它將被解釋為 (size[0], size[0])。

• vertical_flip (bool) – 使用垂直翻轉而不是水平翻轉

返回:

tuple (tl, tr, bl, br, center, tl_flip, tr_flip, bl_flip, br_flip, center_flip) 對應的左上、右上、左下、右下和中心裁剪，以及翻轉後的影像的相同位置裁剪。

返回型別:

tuple