GaussianNoise¶ 類 torchvision.transforms.v2.GaussianNoise(mean: float = 0.0, sigma: float = 0.1, clip=True)[源]¶ 給影像或影片新增高斯噪聲。 輸入的張量應為 […, 1 或 3, H, W] 格式，其中 … 表示可以有任意數量的前導維度。批處理中的每個影像或幀將獨立進行變換，即新增到每個影像上的噪聲將不同。 輸入的張量還應為 [0, 1] 範圍內的 float 資料型別。此變換不支援 PIL 影像。 引數: mean (float) – 取樣正態分佈的均值。預設值為 0。 sigma (float) – 取樣正態分佈的標準差。預設值為 0.1。 clip (bool, 可選) – 在新增噪聲後是否將值限制在 [0, 1] 範圍內。預設值為 True。 transform(inpt: Any, params: Dict[str, Any]) → Any[源]¶ 用於自定義變換的方法。 參見 如何編寫自己的 v2 變換
