標準化

class torchvision.transforms.v2.Normalize(mean: Sequence[float], std: Sequence[float], inplace: bool = False)

使用均值和標準差標準化張量影像或影片。

此變換不支援 PIL Image。給定 n 個通道的均值：(mean[1],...,mean[n]) 和標準差：(std[1],..,std[n])，此變換將對輸入 torch.*Tensor 的每個通道進行標準化，即 output[channel] = (input[channel] - mean[channel]) / std[channel]

注意

此變換是原地 (out of place) 操作，即它不會改變輸入的張量。

引數:

• mean (sequence) – 每個通道的均值序列。

• std (sequence) – 每個通道的標準差序列。

• inplace (bool,optional) – 布林值，指定是否進行原地 (in-place) 操作。

使用 Normalize 的示例

如何編寫自己的 v2 變換

如何編寫自己的 v2 變換

如何使用 CutMix 和 MixUp

如何使用 CutMix 和 MixUp

開始使用 v2 變換

開始使用 v2 變換

transform(inpt: Any, params: Dict[str, Any]) → Any

用於自定義變換的需要覆蓋的方法。

參閱 如何編寫自己的 v2 變換