RandomApply

class torchvision.transforms.v2.RandomApply(transforms: Union[Sequence[Callable], ModuleList], p: float = 0.5)

以給定的機率隨機應用一系列變換。

注意

為了能夠對變換進行指令碼化，請使用 torch.nn.ModuleList 作為輸入，而不是如下所示的變換列表/元組

>>> transforms = transforms.RandomApply(torch.nn.ModuleList([
>>>     transforms.ColorJitter(),
>>> ]), p=0.3)
>>> scripted_transforms = torch.jit.script(transforms)

確保只使用可指令碼化的變換，即那些適用於 torch.Tensor、不需要 lambda 函式或 PIL.Image 的變換。

引數：

• transforms (sequence or torch.nn.Module) – 變換列表

• p (float) – 應用該變換列表的機率

使用 RandomApply 的示例

變換示例

變換示例

extra_repr() → str

返回模組的額外表示。

為了列印自定義的額外資訊，你應當在你自己的模組中重新實現此方法。單行和多行字串均可接受。

forward(*inputs: Any) → Any

不要覆蓋此方法！請改用 transform()。