RandomEqualize

class torchvision.transforms.v2.RandomEqualize(p: float = 0.5)

以給定機率均衡給定影像或影片的直方圖。

如果輸入是 torch.Tensor，其形狀應為 […, 1 或 3, H, W]，其中 … 表示任意數量的前導維度。如果 img 是 PIL Image，則應為 “P”、“L” 或 “RGB” 模式。

引數：

p (float) – 影像被均衡的機率。預設值為 0.5

使用 RandomEqualize 的示例

變換示例

變換示例

transform(inpt: Any, params: Dict[str, Any]) → Any

自定義變換需要覆蓋的方法。

參閱 如何編寫您自己的 v2 變換