RandomHorizontalFlip

class torchvision.transforms.v2.RandomHorizontalFlip(p: float = 0.5)

以給定的機率水平翻轉輸入。

如果輸入是 torch.Tensor 或 TVTensor（例如 Image、Video、BoundingBoxes 等），它可以包含任意數量的前導批處理維度。例如，影像可以具有 [..., C, H, W] 的形狀。邊界框可以具有 [..., 4] 的形狀。

引數：

p (float, 可選) – 輸入被翻轉的機率。預設值為 0.5

使用 RandomHorizontalFlip 的示例

如何編寫自己的 v2 變換

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如何編寫自己的 TVTensor 類

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如何使用 CutMix 和 MixUp

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Transforms v2：端到端目標檢測/分割示例

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transforms v2 入門

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變換示意圖

變換示意圖

transform(inpt: Any, params: Dict[str, Any]) → Any

用於重寫以實現自定義變換的方法。

參見 如何編寫自己的 v2 變換