RandomPosterize

class torchvision.transforms.v2.RandomPosterize(bits: int, p: float = 0.5)

以給定的機率，透過減少每個顏色通道的位數，將影像或影片進行色調分離 (posterize)。

如果輸入是 torch.Tensor，其型別應為 torch.uint8，且期望具有 […, 1 or 3, H, W] 的形狀，其中 … 表示任意數量的前導維度。如果 img 是 PIL Image，則期望其模式為 “L” 或 “RGB”。

引數:

• bits (int) – 每個通道要保留的位數 (0-8)

• p (float) – 影像被色調分離的機率。預設值為 0.5

使用 RandomPosterize 的示例

轉換示例

轉換示例

transform(inpt: Any, params: Dict[str, Any]) → Any

用於自定義轉換的重寫方法。

請參閱 如何編寫自己的 v2 轉換