快捷方式

ToTensor

torchvision.transforms.v2.ToTensor[source]

[已棄用] 請改用 v2.Compose([v2.ToImage(), v2.ToDtype(torch.float32, scale=True)])

將 PIL 影像或 ndarray 轉換為張量並相應地縮放值。

警告

v2.ToTensor 已棄用,並將在未來的版本中移除。請改用 v2.Compose([v2.ToImage(), v2.ToDtype(torch.float32, scale=True)])。輸出在浮點精度方面是等效的。

此轉換不支援 torchscript。

將範圍在 [0, 255] 的 PIL 影像或 numpy.ndarray (H x W x C) 轉換為形狀為 (C x H x W)、範圍在 [0.0, 1.0] 的 torch.FloatTensor,如果 PIL 影像屬於以下模式之一 (L, LA, P, I, F, RGB, YCbCr, RGBA, CMYK, 1) 或者 numpy.ndarray 的 dtype = np.uint8

在其他情況下,張量將不進行縮放地返回。

注意

由於輸入影像被縮放到 [0.0, 1.0],因此在轉換目標影像掩碼時,不應使用此轉換。請參閱參考資料,瞭解如何實現影像掩碼的轉換。

transform(inpt: Union[Image, ndarray], params: Dict[str, Any]) Tensor[source]

用於自定義轉換的覆蓋方法。

請參閱 如何編寫自己的 v2 轉換

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