掩碼

類 torchvision.tv_tensors.Mask(data: Any, *, dtype: Optional[dtype] = None, device: Optional[Union[device, str,int]] = None, requires_grad: Optional[bool] = None)

形狀為 [..., H, W] 的分割和檢測掩碼的 torch.Tensor 子類。

引數：

• data (類似張量, PIL.Image.Image) – 任何可以使用 torch.as_tensor() 轉換為張量的資料，以及 PIL 影像。

• dtype (torch.dtype, 可選) – 期望的資料型別。如果省略，將從 data 推斷。

• device (torch.device, 可選) – 期望的裝置。如果省略且 data 是一個 torch.Tensor，則從中獲取裝置。否則，掩碼在 CPU 上構建。

• requires_grad (布林值, 可選) – Autograd 是否應該記錄操作。如果省略且 data 是一個 torch.Tensor，則從中獲取值。否則，預設為 False。

使用 Mask 的示例

transforms v2 入門

transforms v2 入門

TVTensors 常見問題

TVTensors 常見問題