EfficientNet
EfficientNet 模型基於 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 論文。
模型構建器
可以使用以下模型構建器例項化 EfficientNet 模型，可選擇帶或不帶預訓練權重。所有模型構建器內部都依賴於 torchvision.models.efficientnet.EfficientNet 基類。有關此類的更多詳細資訊，請參閱原始碼。
efficientnet_b0(*[, weights, progress])
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來自 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 論文的 EfficientNet B0 模型架構。 |
efficientnet_b1(*[, weights, progress])
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來自 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 論文的 EfficientNet B1 模型架構。
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efficientnet_b2(*[, weights, progress])
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來自 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 論文的 EfficientNet B2 模型架構。
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efficientnet_b3(*[, weights, progress])
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來自 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 論文的 EfficientNet B3 模型架構。
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efficientnet_b4(*[, weights, progress])
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來自 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 論文的 EfficientNet B4 模型架構。
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efficientnet_b5(*[, weights, progress])
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來自 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 論文的 EfficientNet B5 模型架構。
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efficientnet_b6(*[, weights, progress])
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來自 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 論文的 EfficientNet B6 模型架構。
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efficientnet_b7(*[, weights, progress])
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來自 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 論文的 EfficientNet B7 模型架構。
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