ShuffleNet V2

ShuffleNet V2 模型基於 ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design 論文。

模型構建器

以下模型構建器可用於例項化 ShuffleNetV2 模型，可選擇是否使用預訓練權重。所有模型構建器內部都依賴於 torchvision.models.shufflenetv2.ShuffleNetV2 基類。有關此類的更多詳細資訊，請參閱原始碼。

shufflenet_v2_x0_5(*[, weights, progress])	構建一個 ShuffleNetV2 架構，其輸出通道數為 0.5 倍，如 ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design 中所述。
shufflenet_v2_x1_0(*[, weights, progress])	構建一個 ShuffleNetV2 架構，其輸出通道數為 1.0 倍，如 ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design 中所述。
shufflenet_v2_x1_5(*[, weights, progress])	構建一個 ShuffleNetV2 架構，其輸出通道數為 1.5 倍，如 ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design 中所述。
shufflenet_v2_x2_0(*[, weights, progress])	構建一個 ShuffleNetV2 架構，其輸出通道數為 2.0 倍，如 ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design 中所述。