快捷方式

Video ResNet

VideoResNet 模型基於論文 A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition

警告

影片模組處於 Beta 階段,不保證向後相容性。

模型構建器

可以使用以下模型構建器例項化 VideoResNet 模型,可選擇使用或不使用預訓練權重。所有模型構建器內部都依賴於 torchvision.models.video.resnet.VideoResNet 基類。有關此類的更多詳細資訊,請參閱 原始碼

r3d_18(*[, weights, progress])

構建 18 層 Resnet3D 模型。

mc3_18(*[, weights, progress])

構建 18 層混合卷積網路,如(論文中)。

r2plus1d_18(*[, weights, progress])

構建 18 層深度 R(2+1)D 網路,如(論文中)。

文件

訪問 PyTorch 的全面開發者文件

檢視文件

教程

獲取面向初學者和高階開發者的深度教程

檢視教程

資源

查詢開發資源並獲得問題解答

檢視資源