索引

_

__getstate__() (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.PowerSGDState 方法) __init__() (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.GraphModule 方法) (torch.monitor.Event 方法) (torch.monitor.Stat 方法) (torch.monitor.TensorboardEventHandler 方法) (torch.package.PackageExporter 方法) (torch.package.PackageImporter 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) __setstate__() (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.PowerSGDState 方法) _assert() (在模組 torch 中) _assign_worker_ranks() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _create_jit_fn() (在模組 torch.cuda.jiterator 中) _create_multi_output_jit_fn() (在模組 torch.cuda.jiterator 中) _dump_snapshot() (在模組 torch.cuda.memory 中) _exit_barrier() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _foreach_abs() (在模組 torch 中) _foreach_abs_() (在模組 torch 中) _foreach_acos() (在模組 torch 中) _foreach_acos_() (在模組 torch 中) _foreach_asin() (在模組 torch 中) _foreach_asin_() (在模組 torch 中) _foreach_atan() (在模組 torch 中) _foreach_atan_() (在模組 torch 中) _foreach_ceil() (在模組 torch 中) _foreach_ceil_() (在模組 torch 中) _foreach_cos() (在模組 torch 中) _foreach_cos_() (在模組 torch 中) _foreach_cosh() (在模組 torch 中) _foreach_cosh_() (在模組 torch 中) _foreach_erf() (在模組 torch 中) _foreach_erf_() (在模組 torch 中) _foreach_erfc() (在模組 torch 中) _foreach_erfc_() (在模組 torch 中) _foreach_exp() (在模組 torch 中) _foreach_exp_() (在模組 torch 中) _foreach_expm1() (在模組 torch 中) _foreach_expm1_() (在模組 torch 中) _foreach_floor() (在模組 torch 中) _foreach_floor_() (在模組 torch 中)

_foreach_frac() (在模組 torch 中) _foreach_frac_() (在模組 torch 中) _foreach_lgamma() (在模組 torch 中) _foreach_lgamma_() (在模組 torch 中) _foreach_log() (在模組 torch 中) _foreach_log10() (在模組 torch 中) _foreach_log10_() (在模組 torch 中) _foreach_log1p() (在模組 torch 中) _foreach_log1p_() (在模組 torch 中) _foreach_log2() (在模組 torch 中) _foreach_log2_() (在模組 torch 中) _foreach_log_() (在模組 torch 中) _foreach_neg() (在模組 torch 中) _foreach_neg_() (在模組 torch 中) _foreach_reciprocal() (在模組 torch 中) _foreach_reciprocal_() (在模組 torch 中) _foreach_round() (在模組 torch 中) _foreach_round_() (在模組 torch 中) _foreach_sigmoid() (在模組 torch 中) _foreach_sigmoid_() (在模組 torch 中) _foreach_sin() (在模組 torch 中) _foreach_sin_() (在模組 torch 中) _foreach_sinh() (在模組 torch 中) _foreach_sinh_() (在模組 torch 中) _foreach_sqrt() (在模組 torch 中) _foreach_sqrt_() (在模組 torch 中) _foreach_tan() (在模組 torch 中) _foreach_tan_() (在模組 torch 中) _foreach_trunc() (在模組 torch 中) _foreach_trunc_() (於 torch 模組 中) _foreach_zero_() (於 torch 模組 中) _initialize_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _KinetoProfile (torch.profiler 中的類別) _monitor_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _record_memory_history() (於 torch.cuda.memory 模組 中) _rendezvous() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _restart_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _shutdown() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _snapshot() (於 torch.cuda.memory 模組 中) _start_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _stop_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法)

A

abs() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) abs_() (torch.Tensor 方法) absolute() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) absolute_() (torch.Tensor 方法) AbsTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) acos() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) acos_() (torch.Tensor 方法) acosh() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) acosh_() (torch.Tensor 方法) acquire() (torch.distributed.elastic.timer.TimerClient 方法) Adadelta (torch.optim 中的類別) Adagrad (torch.optim 中的類別) Adam (torch.optim 中的類別) Adamax (torch.optim 中的類別) AdamW (torch.optim 中的類別) adapt() (torch.export.unflatten.FlatArgsAdapter 方法) adapt_torch_inputs_to_onnx() (torch.onnx.ONNXProgram 方法) adapt_torch_outputs_to_onnx() (torch.onnx.ONNXProgram 方法) adaptive_autorange() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) adaptive_avg_pool1d() (於 torch.nn.functional 模組 中) adaptive_avg_pool2d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) adaptive_avg_pool2d() (於 torch.nn.functional 模組 中) adaptive_avg_pool3d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) adaptive_avg_pool3d() (於 torch.nn.functional 模組 中) adaptive_max_pool1d() (於 torch.nn.functional 模組 中) adaptive_max_pool2d() (於 torch.nn.functional 模組 中) adaptive_max_pool3d() (於 torch.nn.functional 模組 中) AdaptiveAvgPool1d (torch.nn 中的類別) AdaptiveAvgPool2d (torch.nn 中的類別) AdaptiveAvgPool3d (torch.nn 中的類別) AdaptiveLogSoftmaxWithLoss (torch.nn 中的類別) AdaptiveMaxPool1d (torch.nn 中的類別) AdaptiveMaxPool2d (torch.nn 中的類別) AdaptiveMaxPool3d (torch.nn 中的類別) add() (於 torch 模組 中) (於 torch.distributed.Store 模組 中) (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) (torch.monitor.Stat 方法) (torch.Tensor 方法) add_() (torch.Tensor 方法) add_audio() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_custom_scalars() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_dependency() (torch.package.PackageExporter 方法) add_done_callback() (torch.futures.Future 方法) add_dtype_config() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) add_embedding() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_equality() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) add_figure() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_graph() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_histogram() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_hparams() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_image() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_images() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_loggers() (於 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模組 中) add_mesh() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_metadata() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) add_metadata_json() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) add_module() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) add_param_group() (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) add_pr_curve() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_pruning_method() (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法) add_quant_dequant (torch.ao.quantization 中的類別) add_relu() (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) add_safe_globals() (於 torch.serialization 模組 中) add_scalar() (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_scalars() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_shadow_loggers() (於 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模組 中) add_submodule() (torch.fx.GraphModule 方法) add_text() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_var_to_val() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) add_video() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) addbmm() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) addbmm_() (torch.Tensor 方法) addcdiv() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) addcdiv_() (torch.Tensor 方法) addcmul() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) addcmul_() (torch.Tensor 方法) addmm() (於 torch 模組 中) (於 torch.sparse 模組 中) (torch.Tensor 方法) addmm_() (torch.Tensor 方法) addmv() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) addmv_() (torch.Tensor 方法) addr() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) addr_() (torch.Tensor 方法) adjoint() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) affine_grid() (於 torch.nn.functional 模組 中) AffineTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) Aggregation (torch.monitor 中的類別) airy_ai() (於 torch.special 模組 中) align_as() (torch.Tensor 方法) align_to() (torch.Tensor 方法) all() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) all_gather() (於 torch.distributed 模組 中) all_gather_into_tensor() (於 torch.distributed 模組 中) all_gather_object() (於 torch.distributed 模組 中) all_input_nodes (torch.fx.Node 屬性) all_mismatch_leaf_graph_info() (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) all_paths() (torch.package.PackageExporter 方法) all_reduce() (於 torch.distributed 模組 中) all_to_all() (於 torch.distributed 模組 中) all_to_all_single() (於 torch.distributed 模組 中) allclose() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) allow_bf16_reduced_precision_reduction (於 torch.backends.cuda.matmul 模組 中) allow_fp16_reduced_precision_reduction (於 torch.backends.cuda.matmul 模組 中) allow_in_graph() (於 torch.compiler 模組 中) allow_mutation_on_saved_tensors (torch.autograd.graph 中的類別) allow_tf32 (於 torch.backends.cuda.matmul 模組 中) (於 torch.backends.cudnn 模組 中) allreduce_hook() (於 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模組 中) alpha_dropout() (於 torch.nn.functional 模組 中) AlphaDropout (torch.nn 中的類別) amax() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) amin() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) aminmax() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法)

angle() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) annotate() (於 torch.jit 模組 中) any() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) append() (torch.fx.Node 方法) (torch.nn.ModuleList 方法) (torch.nn.ParameterList 方法) (torch.nn.Sequential 方法) apply() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 類別方法) (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 類別方法) (torch.nn.utils.prune.Identity 類別方法) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 類別方法) (torch.nn.utils.prune.LnStructured 類別方法) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 類別方法) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured 類別方法) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 類別方法) apply_() (torch.Tensor 方法) apply_jvp() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) apply_mask() (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法) (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 方法) (torch.nn.utils.prune.Identity 方法) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 方法) (torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 方法) arange() (於 torch 模組 中) arccos() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) arccos_() (torch.Tensor 方法) arccosh() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) arccosh_() (torch.Tensor 方法) arcsin() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) arcsin_() (torch.Tensor 方法) arcsinh() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) arcsinh_() (torch.Tensor 方法) arctan() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) arctan2() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) arctan2_() (torch.Tensor 方法) arctan_() (torch.Tensor 方法) arctanh() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) arctanh_() (torch.Tensor 方法) are_deterministic_algorithms_enabled() (於 torch 模組 中) arg_constraints (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性) (torch.distributions.beta.Beta 屬性) (torch.distributions.binomial.Binomial 屬性) (torch.distributions.categorical.Categorical 屬性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 屬性) (torch.distributions.chi2.Chi2 屬性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 屬性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 屬性) (torch.distributions.distribution.Distribution 屬性) (torch.distributions.exponential.Exponential 屬性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 屬性) (torch.distributions.gamma.Gamma 屬性) (torch.distributions.geometric.Geometric 屬性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 屬性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 屬性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 屬性) (torch.distributions.independent.Independent 屬性) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 屬性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 屬性) (torch.distributions.laplace.Laplace 屬性) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 屬性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 屬性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 屬性) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 屬性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 屬性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 屬性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 屬性) (torch.distributions.normal.Normal 屬性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 屬性) (torch.distributions.pareto.Pareto 屬性) (torch.distributions.poisson.Poisson 屬性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 屬性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 屬性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 屬性) (torch.distributions.studentT.StudentT 屬性) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 屬性) (torch.distributions.uniform.Uniform 屬性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 屬性) (torch.distributions.weibull.Weibull 屬性) (torch.distributions.wishart.Wishart 屬性) argmax() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) argmin() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) args (torch.fx.Node 屬性) argsort() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) argwhere() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) as_nested_tensor() (於 torch.nested 模組 中) as_sparse_gradcheck() (於 torch.sparse 模組 中) as_standardized() (torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法) as_strided() (於 torch 模組 中) (torch.Tensor 方法) as_subclass() (torch.Tensor 方法) as_tensor() (於 torch 模組 中) asarray() （在 torch 模組中） ASGD （torch.optim 中的類別） asin() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) asin_() （torch.Tensor 方法） asinh() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) asinh_() （torch.Tensor 方法） assert_allclose() （在 torch.testing 模組中） assert_close() （在 torch.testing 模組中） assume_constant_result() （在 torch.compiler 模組中） async_execution() （在 torch.distributed.rpc.functions 模組中） async_save() （在 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 模組中） AsyncStager （torch.distributed.checkpoint.staging 中的類別） atan() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) atan2() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) atan2_() （torch.Tensor 方法） atan_() （torch.Tensor 方法） atanh() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) atanh_() （torch.Tensor 方法） atleast_1d() （在 torch 模組中） atleast_2d() （在 torch 模組中） atleast_3d() （在 torch 模組中） Attribute （torch.jit 中的類別） autocast （torch 中的類別） （torch.cpu.amp 中的類別） （torch.cuda.amp 中的類別） avg_pool1d() （在 torch.nn.functional 模組中） avg_pool2d （torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別） avg_pool2d() （在 torch.nn.functional 模組中） avg_pool3d （torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別） avg_pool3d() （在 torch.nn.functional 模組中） AvgPool1d （torch.nn 中的類別） AvgPool2d （torch.nn 中的類別） AvgPool3d （torch.nn 中的類別）

B

Backend （torch.distributed 中的類別） BackendConfig （torch.ao.quantization.backend_config 中的類別） BackendPatternConfig （torch.ao.quantization.backend_config 中的類別） BackendType （torch.distributed.rpc 中的類別） backward() （在 torch.autograd 模組中） （在 torch.distributed.autograd 模組中） （torch.autograd.Function 靜態方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 靜態方法） （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） (torch.Tensor 方法) backward_extended() （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） BackwardCFunction （torch.autograd.function 中的類別） BackwardPrefetch （torch.distributed.fsdp 中的類別） baddbmm() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) baddbmm_() （torch.Tensor 方法） barrier() （在 torch.distributed 模組中） bartlett() （在 torch.signal.windows 模組中） bartlett_window() （在 torch 模組中） BasePruningMethod （torch.nn.utils.prune 中的類別） batch_isend_irecv() （在 torch.distributed 模組中） batch_norm() （在 torch.nn.functional 模組中） batch_shape （torch.distributions.distribution.Distribution 屬性） batch_sizes （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 屬性） batched_powerSGD_hook() （在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 模組中） BatchNorm1d （torch.nn 中的類別） BatchNorm2d （torch.ao.nn.quantized 中的類別） （torch.nn 中的類別） BatchNorm3d （torch.ao.nn.quantized 中的類別） （torch.nn 中的類別） BatchSampler （torch.utils.data 中的類別） BCELoss （torch.nn 中的類別） BCEWithLogitsLoss （torch.nn 中的類別） benchmark （在 torch.backends.cudnn 模組中） benchmark_limit （在 torch.backends.cudnn 模組中） Bernoulli （torch.distributions.bernoulli 中的類別） bernoulli() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) bernoulli_() （torch.Tensor 方法） bessel_j0() （在 torch.special 模組中） bessel_j1() （在 torch.special 模組中） Beta （torch.distributions.beta 中的類別） bf16_compress_hook() （在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模組中） bf16_compress_wrapper() （在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模組中） bfloat16() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） BFloat16Storage （torch 中的類別） Bilinear （torch.nn 中的類別） bilinear() （在 torch.nn.functional 模組中） binary_cross_entropy() （在 torch.nn.functional 模組中） binary_cross_entropy_with_logits() （在 torch.nn.functional 模組中） bincount() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) bind_symbols() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） Binomial （torch.distributions.binomial 中的類別）

bitwise_and() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) bitwise_and_() （torch.Tensor 方法） bitwise_left_shift() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) bitwise_left_shift_() （torch.Tensor 方法） bitwise_not() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) bitwise_not_() （torch.Tensor 方法） bitwise_or() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) bitwise_or_() （torch.Tensor 方法） bitwise_right_shift() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) bitwise_right_shift_() （torch.Tensor 方法） bitwise_xor() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) bitwise_xor_() （torch.Tensor 方法） blackman() （在 torch.signal.windows 模組中） blackman_window() （在 torch 模組中） block_diag() （在 torch 模組中） blocked_autorange() （torch.utils.benchmark.Timer 方法） BlockingAsyncStager （torch.distributed.checkpoint.staging 中的類別） bmm() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) BNReLU2d （torch.ao.nn.intrinsic 中的類別） （torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的類別） BNReLU3d （torch.ao.nn.intrinsic 中的類別） （torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的類別） bool() （torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） BoolStorage （torch 中的類別） bound_sympy() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） boxed_run() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） （torch.fx.Interpreter 方法） breakpoint() （在 torch.distributed 模組中） broadcast() （在 torch.cuda.comm 模組中） （在 torch.distributed 模組中） broadcast_coalesced() （在 torch.cuda.comm 模組中） broadcast_object_list() （在 torch.distributed 模組中） broadcast_shapes() （在 torch 模組中） broadcast_tensors() （在 torch 模組中） broadcast_to() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) BroadcastingTorchSaveReader （torch.distributed.checkpoint.format_utils 中的類別） bucketize() （在 torch 模組中） buffer() （在 torch.distributed.GradBucket 模組中） buffers() （torch.export.ExportedProgram 方法） (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) build() （torch.distributed.elastic.rendezvous.api.RendezvousStoreInfo 靜態方法） build_stage() （在 torch.distributed.pipelining.stage 模組中） BuildExtension() （在 torch.utils.cpp_extension 模組中） byte() （torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） ByteStorage （torch 中的類別） byteswap() （torch.UntypedStorage 方法）

C

C10dRendezvousBackend （torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend 中的類別） cached() （在 torch.nn.utils.parametrize 模組中） caching_allocator_alloc() （在 torch.cuda 模組中） caching_allocator_delete() （在 torch.cuda 模組中） calculate_gain() （在 torch.nn.init 模組中） calculate_qparams() （torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver 方法） call_function() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） （torch.fx.Graph 方法） （torch.fx.Interpreter 方法） （torch.fx.Transformer 方法） call_method() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） （torch.fx.Graph 方法） （torch.fx.Interpreter 方法） call_module() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） （torch.fx.Graph 方法） （torch.fx.Interpreter 方法） （torch.fx.Tracer 方法） （torch.fx.Transformer 方法） CallgrindStats （torch.utils.benchmark 中的類別） CallMethodKey （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別） can_cast() （在 torch 模組中） can_device_access_peer() （在 torch.cuda 模組中） can_use_efficient_attention() （在 torch.backends.cuda 模組中） can_use_flash_attention() （在 torch.backends.cuda 模組中） canonicalize_bool_expr() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） capture_begin() （torch.cuda.CUDAGraph 方法） capture_end() （torch.cuda.CUDAGraph 方法） cartesian_prod() （在 torch 模組中） cat （在 torch.distributions.constraints 模組中） cat() （在 torch 模組中） (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) Categorical （torch.distributions.categorical 中的類別） CatTransform （torch.distributions.transforms 中的類別） Cauchy （torch.distributions.cauchy 中的類別） cauchy_() （torch.Tensor 方法） causal_lower_right() （在 torch.nn.attention.bias 模組中） causal_upper_left() （在 torch.nn.attention.bias 模組中） CausalBias （torch.nn.attention.bias 中的類別） CausalVariant （torch.nn.attention.bias 中的類別） ccol_indices() （torch.Tensor 方法） cdf() （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） （torch.distributions.gamma.Gamma 方法） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） cdist() （在 torch 模組中） cdouble() （torch.Tensor 方法） ceil() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) ceil_() （torch.Tensor 方法） celu （torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別） CELU （torch.nn 中的類別） celu() （在 torch.nn.functional 模組中） cfloat() （torch.Tensor 方法） chain_matmul() （在 torch 模組中） ChainDataset （torch.utils.data 中的類別） ChainedScheduler （torch.optim.lr_scheduler 中的類別） chalf() （torch.Tensor 方法） change_current_allocator() （在 torch.cuda 模組中） ChannelShuffle （torch.nn 中的類別） char() （torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） CharStorage （torch 中的類別） check() （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法） （torch.distributions.constraints.Constraint 方法） check_consistent() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） check_equal() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） check_is_root() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法） check_sparse_tensor_invariants （torch.sparse 中的類別） checkpoint() （在 torch.utils.checkpoint 模組中） checkpoint_id （torch.distributed.checkpoint.FileSystemReader 屬性） checkpoint_sequential() （在 torch.utils.checkpoint 模組中） Chi2 （torch.distributions.chi2 中的類別） ChildFailedError （torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中的類別） children() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) cholesky() （在 torch 模組中） （在 torch.linalg 模組中） (torch.Tensor 方法) cholesky_ex() （在 torch.linalg 模組中） cholesky_inverse() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) cholesky_solve() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) chunk() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) CircularPad1d （torch.nn 中的類別） CircularPad2d （torch.nn 中的類別） CircularPad3d （torch.nn 中的類別） clamp （torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別） clamp() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) clamp_() （torch.Tensor 方法） cleanup() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） clear() （在 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 模組中） （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） （torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） clear_safe_globals() （在 torch.serialization 模組中） clear_timers() （torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法） clip() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) clip_() （torch.Tensor 方法） clip_grad_norm() （在 torch.nn.utils 模組中） clip_grad_norm_() （在 torch.nn.utils 模組中） (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) clip_grad_value_() （在 torch.nn.utils 模組中） clock_rate() （在 torch.cuda 模組中） clone() （在 torch 模組中） （torch.autograd.grad_mode.inference_mode 方法） （torch.autograd.grad_mode.set_grad_enabled 方法） （torch.autograd.grad_mode.set_multithreading_enabled 方法） (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） clone_state() (torch.Generator 方法) close (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 屬性) close() (torch.package.PackageExporter 方法) (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) cls_to_become (torch.nn.LazyBatchNorm1d 屬性) （torch.nn.LazyBatchNorm2d 屬性） （torch.nn.LazyBatchNorm3d 屬性） （torch.nn.LazyConv1d 屬性） （torch.nn.LazyConv2d 屬性） （torch.nn.LazyConv3d 屬性） （torch.nn.LazyConvTranspose1d 屬性） （torch.nn.LazyConvTranspose2d 屬性） （torch.nn.LazyConvTranspose3d 屬性） （torch.nn.LazyInstanceNorm1d 屬性） （torch.nn.LazyInstanceNorm2d 屬性） （torch.nn.LazyInstanceNorm3d 屬性） （torch.nn.LazyLinear 屬性） （torch.nn.parameter.UninitializedParameter 屬性） coalesce() (torch.Tensor 方法) code (torch.fx.GraphModule 屬性) （torch.jit.ScriptModule 屬性） code_with_constants (torch.jit.ScriptModule 屬性) col_indices() (torch.Tensor 方法) collate() (在 torch.utils.data._utils.collate 模組中) collect_all() (在 torch.futures 模組中) collect_callgrind() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) colorize() (torch.utils.benchmark.Compare 方法) column_stack() (在 torch 模組中) ColwiseParallel (torch.distributed.tensor.parallel 中的類別) combinations() (在 torch 模組中) commit_tensor() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) Compare (torch.utils.benchmark 中的類別) compare_model_outputs() (在 torch.ao.ns._numeric_suite 模組中) compare_model_stub() (在 torch.ao.ns._numeric_suite 模組中) compare_set() (在 torch.distributed.Store 模組中) compare_weights() (在 torch.ao.ns._numeric_suite 模組中) compile() (在 torch 模組中) （在 torch.compiler 模組中） (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) compiled_with_cxx11_abi() (在 torch 模組中) complex() (在 torch 模組中) complex_double() (torch.TypedStorage 方法) （torch.UntypedStorage 方法） complex_float() (torch.TypedStorage 方法) （torch.UntypedStorage 方法） ComplexDoubleStorage (torch 中的類別) ComplexFloatStorage (torch 中的類別) component_distribution (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 屬性) ComposeTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) compute_cosine_similarity() (在 torch.ao.ns.fx.utils 模組中) compute_mask() (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法) (torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法) compute_normalized_l2_error() (在 torch.ao.ns.fx.utils 模組中) compute_sqnr() (在 torch.ao.ns.fx.utils 模組中) compute_unbacked_bindings() (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中) concat() (在 torch 模組中) ConcatDataset (torch.utils.data 中的類別) concatenate() (在 torch 模組中) concentration (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 屬性) concentration0 (torch.distributions.beta.Beta 屬性) concentration1 (torch.distributions.beta.Beta 屬性) cond() (在 torch 模組中) （在 torch._higher_order_ops.cond 模組中） （在 torch.linalg 模組中） configs (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 屬性)

configure() (在 torch.distributed.elastic.metrics 模組中) （在 torch.distributed.elastic.timer 模組中） confirmed_by_owner() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) conj() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) conj_physical() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) conj_physical_() (torch.Tensor 方法) ConsoleMetricHandler (torch.distributed.elastic.metrics.api 中的類別) consolidate_state_dict() (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) constant_() (在 torch.nn.init 模組中) ConstantLR (torch.optim.lr_scheduler 中的類別) ConstantPad1d (torch.nn 中的類別) ConstantPad2d (torch.nn 中的類別) ConstantPad3d (torch.nn 中的類別) constrain_range() (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中) constrain_unify() (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中) Constraint (torch.distributions.constraints 中的類別) （在 torch.export 模組中） ConstraintRegistry (torch.distributions.constraint_registry 中的類別) context (torch.distributed.autograd 中的類別) contiguous() (torch.Tensor 方法) ContinuousBernoulli (torch.distributions.continuous_bernoulli 中的類別) Conv1d (torch.ao.nn.quantized 中的類別) conv1d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) Conv1d (torch.nn 中的類別) conv1d() (在 torch.nn.functional 模組中) Conv2d (torch.ao.nn.qat 中的類別) （torch.ao.nn.quantized 中的類別） conv2d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) Conv2d (torch.nn 中的類別) conv2d() (在 torch.nn.functional 模組中) Conv3d (torch.ao.nn.qat 中的類別) （torch.ao.nn.quantized 中的類別） conv3d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) Conv3d (torch.nn 中的類別) conv3d() (在 torch.nn.functional 模組中) conv_transpose1d() (在 torch.nn.functional 模組中) conv_transpose2d() (在 torch.nn.functional 模組中) conv_transpose3d() (在 torch.nn.functional 模組中) ConvBn1d (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) （torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別） ConvBn2d (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) （torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別） ConvBn3d (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) （torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別） ConvBnReLU1d (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) （torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別） ConvBnReLU2d (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) （torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別） ConvBnReLU3d (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) （torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別） convert (torch.ao.quantization 中的類別) convert_conv2d_weight_memory_format() (在 torch.nn.utils 模組中) convert_conv3d_weight_memory_format() (在 torch.nn.utils 模組中) convert_fx (torch.ao.quantization.quantize_fx 中的類別) convert_n_shadows_model() (在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模組中) convert_sync_batchnorm() (torch.nn.SyncBatchNorm 類別方法) ConvertCustomConfig (torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的類別) ConvertIntKey (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別) ConvReLU1d (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) （torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的類別） ConvReLU2d (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) （torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別） （torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的類別） ConvReLU3d (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) （torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別） （torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的類別） ConvTranspose1d (torch.ao.nn.quantized 中的類別) （torch.nn 中的類別） ConvTranspose2d (torch.ao.nn.quantized 中的類別) （torch.nn 中的類別） ConvTranspose3d (torch.ao.nn.quantized 中的類別) （torch.nn 中的類別） copy() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) （torch.nn.ParameterDict 方法） copy_() (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） copysign() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) copysign_() (torch.Tensor 方法) CorrCholeskyTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) corrcoef() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) cos() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) cos_() (torch.Tensor 方法) cosh() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) cosh_() (torch.Tensor 方法) cosine() (在 torch.signal.windows 模組中) cosine_embedding_loss() (在 torch.nn.functional 模組中) cosine_similarity() (在 torch.nn.functional 模組中) CosineAnnealingLR (torch.optim.lr_scheduler 中的類別) CosineAnnealingWarmRestarts (torch.optim.lr_scheduler 中的類別) CosineEmbeddingLoss (torch.nn 中的類別) CosineSimilarity (torch.nn 中的類別) count (torch.monitor.Stat 屬性) count() (torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 方法) （torch.autograd.profiler_util.Kernel 方法） （torch.jit.Attribute 方法） （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法） （torch.Size 方法） count_nonzero() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) counts() (torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法) cov() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) covariance_matrix (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 屬性) （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 屬性） （torch.distributions.wishart.Wishart 屬性） CppExtension() (在 torch.utils.cpp_extension 模組中) cpu() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） CPUOffload (torch.distributed.fsdp 中的類別) create_arg() (torch.fx.Tracer 方法) create_args_for_root() (torch.fx.Tracer 方法) create_backend() (在 torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend 模組中) （在 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend 模組中） create_global_plan() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） create_handler() (在 torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 模組中) create_healthcheck_server() (在 torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server 模組中) create_local_plan() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） create_node() (torch.fx.Graph 方法) （torch.fx.Tracer 方法） create_proxy() (torch.fx.Tracer 方法) create_symbol() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_symbolic_sizes_strides_storage_offset() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_symboolnode() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_symfloatnode() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_symintnode() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unbacked_symbool() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unbacked_symfloat() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unbacked_symint() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unspecified_symbol() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unspecified_symint_and_symbol() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) cross() (在 torch 模組中) （在 torch.linalg 模組中） (torch.Tensor 方法) cross_entropy() (在 torch.nn.functional 模組中) CrossEntropyLoss (torch.nn 中的類別) crow_indices() (torch.Tensor 方法) ctc_loss() (在 torch.nn.functional 模組中) CTCLoss (torch.nn 中的類別) cuda() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） CUDAExtension() (在 torch.utils.cpp_extension 模組中) CUDAGraph (torch.cuda 中的類別) cudagraph_mark_step_begin() (在 torch.compiler 模組中) CUDAPluggableAllocator (torch.cuda 中的類別) cudnn_sdp_enabled() (在 torch.backends.cuda 模組中) cufft_plan_cache (在 torch.backends.cuda 模組中) cummax() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) cummin() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) cumprod() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) cumprod_() (torch.Tensor 方法) cumsum() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) cumsum_() (torch.Tensor 方法) cumulative_trapezoid() (在 torch 模組中) CumulativeDistributionTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) current_allocated_memory() (在 torch.mps 模組中) current_blas_handle() (在 torch.cuda 模組中) current_device() (在 torch.cpu 模組中) （在 torch.cuda 模組中） （在 torch.mtia 模組中） （在 torch.xpu 模組中） current_step() (torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 類別方法) current_stream() (在 torch.cpu 模組中) （在 torch.cuda 模組中） （在 torch.mtia 模組中） （在 torch.xpu 模組中） custom_bwd() (在 torch.amp 模組中) （在 torch.cuda.amp 模組中） custom_from_mask() (在 torch.nn.utils.prune 模組中) custom_fwd() (在 torch.amp 模組中) （在 torch.cuda.amp 模組中） custom_op() (在 torch.library 模組中) CustomFromMask (torch.nn.utils.prune 中的類別) CustomObjArgument (torch.export.graph_signature 中的類別) CyclicLR (torch.optim.lr_scheduler 中的類別)

D

data (torch.monitor.Event 屬性) （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 屬性） data_parallel() (在 torch.nn.parallel 模組中) data_ptr() (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） data_value_t (torch.monitor 中的類別) DataLoader (torch.utils.data 中的類別) DataParallel (torch.nn 中的類別) Dataset (torch.utils.data 中的類別) dcp_to_torch_save() (在 torch.distributed.checkpoint.format_utils 模組中) debug_dump() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) default_activation_only_qconfig (在 torch.ao.quantization.qconfig 模組中) default_collate() (在 torch.utils.data 模組中) default_convert() (在 torch.utils.data 模組中) default_debug_observer (在 torch.ao.quantization.observer 模組中) default_debug_qconfig (在 torch.ao.quantization.qconfig 模組中) default_dynamic_qconfig (在 torch.ao.quantization.qconfig 模組中) default_dynamic_quant_observer (在 torch.ao.quantization.observer 模組中) default_eval_fn (torch.ao.quantization 中的類別) default_factory (torch.autograd.profiler_util.StringTable 屬性) default_fake_quant（torch.ao.quantization.fake_quantize 模組中） default_float_qparams_observer（torch.ao.quantization.observer 模組中） default_fused_act_fake_quant（torch.ao.quantization.fake_quantize 模組中） default_fused_per_channel_wt_fake_quant（torch.ao.quantization.fake_quantize 模組中） default_fused_wt_fake_quant（torch.ao.quantization.fake_quantize 模組中） default_generator（torch.torch 屬性） default_histogram_fake_quant（torch.ao.quantization.fake_quantize 模組中） default_histogram_observer（torch.ao.quantization.observer 模組中） default_observer（torch.ao.quantization.observer 模組中） default_per_channel_qconfig（torch.ao.quantization.qconfig 模組中） default_per_channel_weight_fake_quant（torch.ao.quantization.fake_quantize 模組中） default_per_channel_weight_observer（torch.ao.quantization.observer 模組中） default_placeholder_observer（torch.ao.quantization.observer 模組中） default_qat_qconfig（torch.ao.quantization.qconfig 模組中） default_qat_qconfig_v2（torch.ao.quantization.qconfig 模組中） default_qconfig（torch.ao.quantization.qconfig 模組中） default_stream()（torch.cuda 模組中） （在 torch.mtia 模組中） default_weight_fake_quant（torch.ao.quantization.fake_quantize 模組中） default_weight_observer（torch.ao.quantization.observer 模組中） default_weight_only_qconfig（torch.ao.quantization.qconfig 模組中） DefaultLoadPlanner（torch.distributed.checkpoint 中的類別） DefaultLogsSpecs（torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的類別） DefaultSavePlanner（torch.distributed.checkpoint 中的類別） defer_runtime_assert()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 的方法） DeferredMtiaCallError define()（torch.library 模組中） （torch.library.Library 的方法） definitely_false()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） definitely_true()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） deg2rad()（torch 模組中） (torch.Tensor 方法) delete_all_unused_submodules()（torch.fx.GraphModule 的方法） delete_key()（torch.distributed.Store 模組中） delete_submodule()（torch.fx.GraphModule 的方法） delta()（torch.utils.benchmark.CallgrindStats 的方法） denied_modules()（torch.package.PackageExporter 的方法） denoise()（torch.utils.benchmark.FunctionCounts 的方法） dense_dim()（torch.Tensor 的方法） deny()（torch.package.PackageExporter 的方法） dependency_graph_string()（torch.package.PackageExporter 的方法） dependent_property（torch.distributions.constraints 模組中） dequantize()（torch 模組中） （torch.ao.nn.quantizable.MultiheadAttention 的方法） (torch.Tensor 方法) DeQuantStub（torch.ao.quantization 中的類別） det()（torch 模組中） （在 torch.linalg 模組中） (torch.Tensor 方法) detach()（torch.Tensor 的方法） detach_()（torch.Tensor 的方法） detect_anomaly（torch.autograd 中的類別） deterministic（torch.backends.cudnn 模組中） device（torch 中的類別） （torch.cuda 中的類別） （torch.mtia 中的類別） （torch.xpu 中的類別） （torch.autograd.profiler_util.Kernel 的屬性） （torch.Generator 的屬性） （torch.Tensor 的屬性） （torch.TypedStorage 的屬性） （torch.UntypedStorage 的屬性） device_count()（torch.cpu 模組中） （在 torch.cuda 模組中） （torch.mps 模組中） （在 torch.mtia 模組中） （在 torch.xpu 模組中） device_maps（torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 的屬性） device_of（torch.cuda 中的類別） （torch.xpu 中的類別） DeviceMesh（torch.distributed.device_mesh 中的類別） devices（torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 的屬性） df（torch.distributions.chi2.Chi2 的屬性） diag()（torch 模組中） (torch.Tensor 方法) diag_embed()（torch 模組中） (torch.Tensor 方法) diagflat()（torch 模組中） (torch.Tensor 方法)

diagnostic_context（torch.onnx.ONNXProgram 的屬性） DiagnosticOptions（torch.onnx 中的類別） diagonal()（torch 模組中） （在 torch.linalg 模組中） (torch.Tensor 方法) diagonal_scatter()（torch 模組中） (torch.Tensor 方法) diff()（torch 模組中） (torch.Tensor 方法) digamma()（torch 模組中） （torch.special 模組中） (torch.Tensor 方法) digamma_()（torch.Tensor 的方法） Dim()（torch.export.dynamic_shapes 模組中） dim()（torch.Tensor 的方法） dim_order()（torch.Tensor 的方法） DimConstraints（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別） DimDynamic（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別） dims()（torch.export 模組中） dirac_()（torch.nn.init 模組中） Directory（torch.package 中的類別） Dirichlet（torch.distributions.dirichlet 中的類別） disable()（torch.compiler 模組中） （torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 的靜態方法） disable_fake_quant（torch.ao.quantization.fake_quantize 中的類別） disable_log()（torch.onnx 模組中） disable_observer（torch.ao.quantization.fake_quantize 中的類別） disable_saved_tensors_hooks（torch.autograd.graph 中的類別） dist()（torch 模組中） (torch.Tensor 方法) DistBackendError（torch.distributed 中的類別） DistError（torch.distributed 中的類別） DistNetworkError（torch.distributed 中的類別） DistributedDataParallel（torch.nn.parallel 中的類別） DistributedOptimizer（torch.distributed.optim 中的類別） DistributedSampler（torch.utils.data.distributed 中的類別） Distribution（torch.distributions.distribution 中的類別） DistStoreError（torch.distributed 中的類別） div()（torch 模組中） (torch.Tensor 方法) div_()（torch.Tensor 的方法） divide()（torch 模組中） (torch.Tensor 方法) divide_()（torch.Tensor 的方法） DivideByKey（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別） done()（torch.futures.Future 的方法） dot()（torch 模組中） (torch.Tensor 方法) double()（torch.jit.ScriptModule 的方法） (torch.nn.Module 方法) (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） DoubleStorage（torch 中的類別） download_url_to_file()（torch.hub 模組中） draw()（torch.quasirandom.SobolEngine 的方法） draw_base2()（torch.quasirandom.SobolEngine 的方法） driver_allocated_memory()（torch.mps 模組中） Dropout（torch.nn 中的類別） dropout()（torch.nn.functional 模組中） Dropout1d（torch.nn 中的類別） dropout1d()（torch.nn.functional 模組中） Dropout2d（torch.nn 中的類別） dropout2d()（torch.nn.functional 模組中） Dropout3d（torch.nn 中的類別） dropout3d()（torch.nn.functional 模組中） dsplit()（torch 模組中） (torch.Tensor 方法) dstack()（torch 模組中） dtype（torch 中的類別） （torch.BFloat16Storage 的屬性） （torch.BoolStorage 的屬性） （torch.ByteStorage 的屬性） （torch.CharStorage 的屬性） （torch.ComplexDoubleStorage 的屬性） （torch.ComplexFloatStorage 的屬性） （torch.DoubleStorage 的屬性） （torch.FloatStorage 的屬性） （torch.HalfStorage 的屬性） （torch.IntStorage 的屬性） （torch.LongStorage 的屬性） （torch.QInt32Storage 的屬性） （torch.QInt8Storage 的屬性） （torch.QUInt2x4Storage 的屬性） （torch.QUInt4x2Storage 的屬性） （torch.QUInt8Storage 的屬性） （torch.ShortStorage 的屬性） （torch.TypedStorage 的屬性） dtype()（torch.onnx.JitScalarType 的方法） DTypeConfig（torch.ao.quantization.backend_config 中的類別） DTypeWithConstraints（torch.ao.quantization.backend_config 中的類別） dual_level（torch.autograd.forward_ad 中的類別） duration（torch.autograd.profiler_util.Kernel 的屬性） dynamic_dim()（torch.export.dynamic_shapes 模組中） dynamic_shapes()（torch.export.dynamic_shapes.ShapesCollection 的方法） DynamicMetaLoadPlanner（torch.distributed.checkpoint.format_utils 中的類別） DynamicRendezvousHandler（torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中的類別） dynamo_export()（torch.onnx 模組中）

E

eig()（torch.linalg 模組中） eigh()（torch.linalg 模組中） eigvals()（torch.linalg 模組中） eigvalsh()（torch.linalg 模組中） einsum()（torch 模組中） elapsed_time()（torch.cuda.Event 的方法） （torch.mps.event.Event 的方法） （torch.xpu.Event 的方法） elapsed_us()（torch.autograd.profiler_util.Interval 的方法） ElasticAgent（torch.distributed.elastic.agent.server 中的類別） element_size()（torch.Tensor 的方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） eliminate_dead_code()（torch.fx.Graph 的方法） ELU（torch.ao.nn.quantized 中的類別） elu（torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別） ELU（torch.nn 中的類別） elu()（torch.nn.functional 模組中） elu_()（torch.nn.functional 模組中） Embedding（torch.ao.nn.quantized 中的類別） （torch.nn 中的類別） embedding()（torch.nn.functional 模組中） embedding_bag()（torch.nn.functional 模組中） EmbeddingBag（torch.ao.nn.quantized 中的類別） （torch.nn 中的類別） emit_itt（torch.autograd.profiler 中的類別） emit_nvtx（torch.autograd.profiler 中的類別） empty()（torch 模組中） empty_cache()（torch.cuda 模組中） （torch.mps 模組中） （在 torch.xpu 模組中） empty_like()（torch 模組中） empty_strided()（torch 模組中） EmptyMatchError（torch.package 中的類別） enable()（torch.cuda.tunable 模組中） （torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 的靜態方法） enable_cuda_sanitizer()（torch.cuda._sanitizer 模組中） enable_cudnn_sdp()（torch.backends.cuda 模組中） enable_debug_mode()（torch.cuda.CUDAGraph 的方法） enable_fake_mode()（torch.onnx 模組中） enable_fake_quant（torch.ao.quantization.fake_quantize 中的類別） enable_flash_sdp()（torch.backends.cuda 模組中） enable_grad（torch 中的類別） enable_log()（torch.onnx 模組中） enable_math_sdp()（torch.backends.cuda 模組中） enable_mem_efficient_sdp()（torch.backends.cuda 模組中） enable_observer（torch.ao.quantization.fake_quantize 中的類別） enable_onednn_fusion()（torch.jit 模組中） enabled（torch.backends.cudnn 模組中） （torch.backends.opt_einsum 模組中） EnforceUnique（torch.autograd.profiler 中的類別） enter_dual_level()（torch.autograd.forward_ad 模組中） entr()（torch.special 模組中） entropy()（torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 的方法） （torch.distributions.beta.Beta 的方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 的方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 的方法） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 的方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 的方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exp_family.ExponentialFamily 的方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） （torch.distributions.gamma.Gamma 方法） （torch.distributions.geometric.Geometric 的方法） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 的方法） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法） （torch.distributions.independent.Independent 的方法） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 的方法） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 的方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 的方法） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 的方法） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 的方法） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 的方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 的方法） （torch.distributions.pareto.Pareto 的方法） （torch.distributions.studentT.StudentT 的方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） （torch.distributions.weibull.Weibull 的方法） （torch.distributions.wishart.Wishart 的方法） enumerate_support()（torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 的方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 的方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 的方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.independent.Independent 的方法） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 的方法） 環境變數 PYTORCH_JIT eq()（torch 模組中） (torch.Tensor 方法) eq_()（torch.Tensor 的方法） equal()（torch 模組中） (torch.Tensor 方法) EqualityConstraint（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別） erase_node()（torch.fx.Graph 的方法） erase_step_count()（torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 的類別方法） erf()（torch 模組中） （torch.special 模組中） (torch.Tensor 方法) erf_()（torch.Tensor 的方法） erfc()（torch 模組中） （torch.special 模組中） (torch.Tensor 方法) erfc_()（torch.Tensor 的方法） erfcx()（torch.special 模組中） erfinv()（torch 模組中） （torch.special 模組中） (torch.Tensor 方法) erfinv_()（torch.Tensor 的方法） ErrorHandler（torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中的類別）

essential_node_count()（torch.onnx.verification.GraphInfo 的方法） essential_node_kinds()（torch.onnx.verification.GraphInfo 的方法） EtcdRendezvousBackend（torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend 中的類別） EtcdRendezvousHandler（torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous 中的類別） EtcdServer（torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_server 中的類別） EtcdStore（torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store 中的類別） eval()（torch.jit.ScriptModule 的方法） (torch.nn.Module 方法) evaluate_expr() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) evaluate_guards_expression() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) evaluate_guards_for_args() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) Event (torch.cuda 中的類別) (torch.distributed.elastic.events.api 中的類別) (torch.monitor 中的類別) (torch.mps.event 中的類別) （torch.mtia 中的類別） （torch.xpu 中的類別） event_shape (torch.distributions.distribution.Distribution 屬性) EventHandlerHandle (torch.monitor 中的類別) EventMetadataValue (在 torch.distributed.elastic.events.api 模組中) events() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) EventSource (torch.distributed.elastic.events.api 中的類別) exit_dual_level() (在 torch.autograd.forward_ad 模組中) exp() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) exp2() (在 torch 模組中) （torch.special 模組中） exp_() (torch.Tensor 方法) expand() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) （torch.distributions.beta.Beta 的方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 的方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 的方法） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 的方法） (torch.distributions.chi2.Chi2 方法) （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 的方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法) （torch.distributions.gamma.Gamma 方法） （torch.distributions.geometric.Geometric 的方法） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 的方法） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法） （torch.distributions.independent.Independent 的方法） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 的方法） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 的方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法) （torch.distributions.log_normal.LogNormal 的方法） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 的方法） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 的方法） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 的方法） (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法) （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 的方法） （torch.distributions.pareto.Pareto 的方法） (torch.distributions.poisson.Poisson 方法) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 方法) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 方法) （torch.distributions.studentT.StudentT 的方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） (torch.distributions.von_mises.VonMises 方法) （torch.distributions.weibull.Weibull 的方法） （torch.distributions.wishart.Wishart 的方法） (torch.Tensor 方法) expand_as() (torch.Tensor 方法) expires() (在 torch.distributed.elastic.timer 模組中) expit() (在 torch.special 模組中) expm1() (在 torch 模組中) （torch.special 模組中） (torch.Tensor 方法) expm1_() (torch.Tensor 方法) Exponential (torch.distributions.exponential 中的類別) exponential() (在 torch.signal.windows 模組中) exponential_() (torch.Tensor 方法) ExponentialFamily (torch.distributions.exp_family 中的類別) ExponentialLR (torch.optim.lr_scheduler 中的類別) export() (在 torch.export 模組中) (在 torch.jit 模組中) (在 torch.onnx 模組中) export_chrome_trace() (torch.autograd.profiler.profile 方法) (torch.profiler._KinetoProfile 方法) export_memory_timeline() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) export_repro() (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) export_stacks() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) export_to_pretty_string() (在 torch.onnx 模組中) ExportBackwardSignature (torch.export 中的類別) ExportedProgram (torch.export 中的類別) ExportGraphSignature (torch.export 中的類別) (torch.export.graph_signature 中的類別) ExportOptions (torch.onnx 中的類別) ExpTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) extend() (torch.nn.ModuleList 方法) (torch.nn.ParameterList 方法) extend_logger_results_with_comparison() (在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模組中) extend_results() (torch.utils.benchmark.Compare 方法) extern() (torch.package.PackageExporter 方法) ExternalStream (torch.cuda 中的類別) externed_modules() (torch.package.PackageExporter 方法) extra_repr() (torch.ao.quantization.fake_quantize.FixedQParamsFakeQuantize 方法) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法) (torch.nn.RMSNorm 方法) extract_logger_info() (在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模組中) extract_results_n_shadows_model() (在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模組中) extract_shadow_logger_info() (在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模組中) extract_weights() (在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模組中) eye() (在 torch 模組中) eye_() (在 torch.nn.init 模組中)

F

fake_context (torch.onnx.ONNXProgram 屬性) fake_quantize_per_channel_affine() (在 torch 模組中) fake_quantize_per_tensor_affine() (在 torch 模組中) FakeQuantize (torch.ao.quantization.fake_quantize 中的類別) FakeQuantizeBase (torch.ao.quantization.fake_quantize 中的類別) fallthrough_kernel() (在 torch.library 模組中) fast_forward() (torch.quasirandom.SobolEngine 方法) feature_alpha_dropout() (在 torch.nn.functional 模組中) FeatureAlphaDropout (torch.nn 中的類別) fetch_args_kwargs_from_env() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) （torch.fx.Interpreter 方法） fetch_attr() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) （torch.fx.Interpreter 方法） fft() (在 torch.fft 模組中) fft2() (在 torch.fft 模組中) fftfreq() (在 torch.fft 模組中) fftn() (在 torch.fft 模組中) fftshift() (在 torch.fft 模組中) file_structure() (torch.package.PackageImporter 方法) filename (torch.TypedStorage 屬性) (torch.UntypedStorage 屬性) FileStore (torch.distributed 中的類別) FileSystemReader (torch.distributed.checkpoint 中的類別) FileSystemWriter (torch.distributed.checkpoint 中的類別) FileTimerClient (torch.distributed.elastic.timer 中的類別) FileTimerServer (torch.distributed.elastic.timer 中的類別) fill_() (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） fill_diagonal_() (torch.Tensor 方法) fill_uninitialized_memory (在 torch.utils.deterministic 模組中) filter() (torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法) find_mismatch() (在 torch.onnx.verification 模組中) （torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） find_nodes() (torch.fx.Graph 方法) find_partition() (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) finish() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) finish_plan() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） FisherSnedecor (torch.distributions.fishersnedecor 中的類別) fix() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) fix_() (torch.Tensor 方法) FixedQParamsFakeQuantize (torch.ao.quantization.fake_quantize 中的類別) flags() (在 torch.backends.nnpack 模組中) flash_sdp_enabled() (在 torch.backends.cuda 模組中) FlatArgsAdapter (torch.export.unflatten 中的類別) Flatten (torch.nn 中的類別) flatten() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) flatten_parameters() (torch.nn.RNNBase 方法) flatten_sharded_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法) flip() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) fliplr() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) flipud() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) float() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） float16_dynamic_qconfig (在 torch.ao.quantization.qconfig 模組中) float16_static_qconfig (在 torch.ao.quantization.qconfig 模組中) float8_e4m3fn() (torch.TypedStorage 方法) （torch.UntypedStorage 方法） float8_e4m3fnuz() (torch.TypedStorage 方法) （torch.UntypedStorage 方法） float8_e5m2() (torch.TypedStorage 方法) （torch.UntypedStorage 方法） float8_e5m2fnuz() (torch.TypedStorage 方法) （torch.UntypedStorage 方法） float_power() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) float_power_() (torch.Tensor 方法) float_qparams_weight_only_qconfig (在 torch.ao.quantization.qconfig 模組中) FloatFunctional (torch.ao.nn.quantized 中的類別) FloatStorage (torch 中的類別) floor() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) floor_() (torch.Tensor 方法) floor_divide() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) floor_divide_() (torch.Tensor 方法) flush() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) fmax() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) fmin() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) fmod() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) fmod_() (torch.Tensor 方法) Fold (torch.nn 中的類別) fold() (在 torch.nn.functional 模組中) forced_specializations() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) fork() (在 torch.jit 模組中) fork_rng() (在 torch.random 模組中)

format_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) format_node() (torch.fx.Node 方法) forward() (torch.ao.nn.quantizable.MultiheadAttention 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite.Logger 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite.OutputLogger 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite.ShadowLogger 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite_fx.OutputComparisonLogger 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite_fx.OutputLogger 方法) (torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver 方法) （torch.autograd.Function 靜態方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 靜態方法） （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.nn.EmbeddingBag 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法) (torch.nn.MultiheadAttention 方法) (torch.nn.RMSNorm 方法) (torch.nn.Transformer 方法) (torch.nn.TransformerDecoder 方法) (torch.nn.TransformerDecoderLayer 方法) (torch.nn.TransformerEncoder 方法) (torch.nn.TransformerEncoderLayer 方法) forward_extended() (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) forward_shape() (torch.distributions.transforms.Transform 方法) fp16_compress_hook() (在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模組中) fp16_compress_wrapper() (在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模組中) frac() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) frac_() (torch.Tensor 方法) fractional_max_pool2d() (在 torch.nn.functional 模組中) fractional_max_pool3d() (在 torch.nn.functional 模組中) FractionalMaxPool2d (torch.nn 中的類別) FractionalMaxPool3d (torch.nn 中的類別) freeze() (在 torch.jit 模組中) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) freeze_bn_stats (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別) freeze_runtime_asserts() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) frexp() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) from_backend() (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.DynamicRendezvousHandler 類別方法) from_buffer() (torch.TypedStorage 類別方法) (torch.UntypedStorage 靜態方法) from_dict() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 類別方法) (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 類別方法) (torch.ao.quantization.backend_config.DTypeConfig 類別方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 類別方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 類別方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 類別方法) (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 類別方法) from_dlpack() (在 torch 模組中) (在 torch.utils.dlpack 模組中) from_dtype() (torch.onnx.JitScalarType 類別方法) from_file() (在 torch 模組中) (torch.TypedStorage 類別方法) (torch.UntypedStorage 靜態方法) from_float() (torch.ao.nn.qat.Linear 類別方法) (torch.ao.nn.quantized.Conv1d 類別方法) (torch.ao.nn.quantized.Conv2d 類別方法) (torch.ao.nn.quantized.Conv3d 類別方法) (torch.ao.nn.quantized.dynamic.Linear 類別方法) (torch.ao.nn.quantized.Embedding 類別方法) (torch.ao.nn.quantized.EmbeddingBag 類別方法) (torch.ao.nn.quantized.Linear 類別方法) from_ipc_handle() (torch.cuda.Event 類別方法) from_numpy() (在 torch 模組中) from_onnx_type() (torch.onnx.JitScalarType 類別方法) from_pretrained() (torch.nn.Embedding 類別方法) (torch.nn.EmbeddingBag 類別方法) from_reference() (torch.ao.nn.quantized.dynamic.Linear 類別方法) (torch.ao.nn.quantized.Linear 類別方法) from_value() (torch.onnx.JitScalarType 類別方法) frombuffer() (在 torch 模組中) fromkeys() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) （torch.nn.ParameterDict 方法） fsdp_modules() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法) full() (在 torch 模組中) full_like() (在 torch 模組中) full_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法) FullOptimStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的類別) FullStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的類別) FullyShardedDataParallel (torch.distributed.fsdp 中的類別) Function (torch.autograd 中的類別) functional_call() (在 torch.func 模組中) (在 torch.nn.utils.stateless 模組中) functionalize() (在 torch.func 模組中) FunctionCounts (torch.utils.benchmark 中的類別) fuse_conv_bn_eval() (在 torch.nn.utils 模組中) fuse_conv_bn_weights() (在 torch.nn.utils 模組中) fuse_fx (torch.ao.quantization.quantize_fx 中的類別) fuse_linear_bn_eval() (在 torch.nn.utils 模組中) fuse_linear_bn_weights() (在 torch.nn.utils 模組中) fuse_modules (torch.ao.quantization.fuse_modules 中的類別) FuseCustomConfig (torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的類別) FusedMovingAvgObsFakeQuantize (torch.ao.quantization.fake_quantize 中的類別) Future (torch.futures 中的類別) FXFloatFunctional （torch.ao.nn.quantized 中的類別）

G

Gamma （torch.distributions.gamma 中的類別） gammainc() （在 torch.special 模組中） gammaincc() （在 torch.special 模組中） gammaln() （在 torch.special 模組中） gather() （在 torch 模組中） （在 torch.cuda.comm 模組中） （在 torch.distributed 模組中） (torch.Tensor 方法) gather_object() （在 torch.distributed 模組中） gaussian() （在 torch.signal.windows 模組中） gaussian_nll_loss() （在 torch.nn.functional 模組中） GaussianNLLLoss （torch.nn 中的類別） gcd() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) gcd_() （torch.Tensor 方法） ge() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) ge_() （torch.Tensor 方法） GELU （torch.nn 中的類別） gelu() （在 torch.nn.functional 模組中） general_cosine() （在 torch.signal.windows 模組中） general_hamming() （在 torch.signal.windows 模組中） generate_methods_for_privateuse1_backend() （在 torch.utils 模組中） generate_square_subsequent_mask() （torch.nn.Transformer 的靜態方法） Generator （torch 中的類別） Geometric （torch.distributions.geometric 中的類別） geometric_() （torch.Tensor 方法） geqrf() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) ger() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) get() （在 torch.distributed.Store 模組中） （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.CallMethodKey 方法） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ConvertIntKey 方法） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DivideByKey 方法） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.InnerTensorKey 方法） (torch.monitor.Stat 方法) （torch.nn.ParameterDict 方法） get_all_sharing_strategies() （在 torch.multiprocessing 模組中） get_allocator_backend() （在 torch.cuda 模組中） get_arch_list() （在 torch.cuda 模組中） get_as_bool() （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法） get_as_int() （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法） get_attr() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） （torch.fx.Graph 方法） （torch.fx.Interpreter 方法） （torch.fx.Transformer 方法） get_axioms() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） get_backend() （在 torch.distributed 模組中） （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） get_buffer() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) get_compiler_abi_compatibility_and_version() （在 torch.utils.cpp_extension 模組中） get_cpp_backtrace() （在 torch.utils 模組中） get_cpu_capability() （在 torch.backends.cpu 模組中） get_ctx() （在 torch.library 模組中） get_debug_state() （torch.jit.ScriptFunction 方法） get_default_device() （在 torch 模組中） get_default_dtype() （在 torch 模組中） get_default_load_endianness() （在 torch.serialization 模組中） get_default_mmap_options() （在 torch.serialization 模組中） get_default_qat_qconfig_mapping （torch.ao.quantization.qconfig_mapping 中的類別） get_default_qconfig_mapping （torch.ao.quantization.qconfig_mapping 中的類別） get_deterministic_debug_mode() （在 torch 模組中） get_device() （torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） get_device_capability() （在 torch.cuda 模組中） （在 torch.xpu 模組中） get_device_module() （在 torch 模組中） get_device_name() （在 torch.cuda 模組中） （在 torch.xpu 模組中） get_device_properties() （在 torch.cuda 模組中） （在 torch.xpu 模組中） get_dir() （在 torch.hub 模組中） get_entrypoint_name() （torch.distributed.elastic.agent.server.WorkerSpec 方法） get_expired_timers() （torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法） get_extra_state() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) get_fastpath_enabled() （在 torch.backends.mha 模組中） get_filename() （在 torch.cuda.tunable 模組中） get_float32_matmul_precision() （在 torch 模組中） get_fresh_qualname() （torch.fx.Tracer 方法） get_gencode_flags() （在 torch.cuda 模組中） get_global_rank() （在 torch.distributed 模組中） get_gradient_edge() （在 torch.autograd.graph 模組中） get_gradients() （在 torch.distributed.autograd 模組中） get_group_rank() （在 torch.distributed 模組中） get_ignored_functions() （在 torch.overrides 模組中） get_implications() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） get_last_lr() （torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法）

get_logger_dict() （在 torch.ao.ns._numeric_suite 模組中） get_logging_handler() （在 torch.distributed.elastic.events 模組中） get_lr() （torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法） get_matching_activations() （在 torch.ao.ns._numeric_suite 模組中） get_max_tuning_duration() （在 torch.cuda.tunable 模組中） get_max_tuning_iterations() （在 torch.cuda.tunable 模組中） get_model_state_dict() （在 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模組中） get_module_rref() （torch.distributed.nn.api.remote_module.RemoteModule 方法） get_nontrivial_guards() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） get_num_interop_threads() （在 torch 模組中） get_num_threads() （在 torch 模組中） get_observer_state_dict （torch.ao.quantization.observer 中的類別） get_op_functions() （torch.onnx.OnnxRegistry 方法） get_opt_einsum() （在 torch.backends.opt_einsum 模組中） get_optimizer_state_dict() （在 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模組中） get_overridable_functions() （在 torch.overrides 模組中） get_overwrite_module_params_on_conversion() （在 torch.__future__ 模組中） get_parameter() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) get_process_group_ranks() （在 torch.distributed 模組中） get_pruned_guards() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） get_rank() （在 torch.distributed 模組中） get_rdeps() （torch.package.PackageExporter 方法） get_replace_hook() （torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 方法） get_results() （在 torch.cuda.tunable 模組中） get_rng_state() （在 torch 模組中） （在 torch.cuda 模組中） （torch.mps 模組中） （在 torch.random 模組中） （在 torch.xpu 模組中） get_rng_state_all() （在 torch.cuda 模組中） （在 torch.xpu 模組中） get_run_id() （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） get_safe_globals() （在 torch.serialization 模組中） get_sharing_strategy() （在 torch.multiprocessing 模組中） get_state() （torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 方法） （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 方法） （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 方法） （torch.Generator 方法） get_state_dict() （在 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模組中） get_state_dict_type() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 的靜態方法） get_submodule() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) get_subprocess_handler() （在 torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.handlers 模組中） get_swap_module_params_on_conversion() （在 torch.__future__ 模組中） get_sync_debug_mode() （在 torch.cuda 模組中） get_testing_overrides() （在 torch.overrides 模組中） get_unique_id() （torch.package.PackageExporter 方法） get_validators() （在 torch.cuda.tunable 模組中） get_worker_group() （torch.distributed.elastic.agent.server.ElasticAgent 方法） get_worker_info() （在 torch.distributed.rpc 模組中） （在 torch.utils.data 模組中） get_world_size() （在 torch.distributed 模組中） getattr() （torch.fx.Tracer 方法） global_unstructured() （在 torch.nn.utils.prune 模組中） GLU （torch.nn 中的類別） glu() （在 torch.nn.functional 模組中） grad （torch.Tensor 屬性） grad() （在 torch.autograd 模組中） （在 torch.func 模組中） grad_and_value() （在 torch.func 模組中） GradBucket （torch.distributed 中的類別） gradcheck() （在 torch.autograd.gradcheck 模組中） GradcheckError gradgradcheck() （在 torch.autograd.gradcheck 模組中） gradient() （在 torch 模組中） GradientEdge （torch.autograd.graph 中的類別） gradients() （在 torch.distributed.GradBucket 模組中） GradScaler （torch.cuda.amp 中的類別） graph （torch.cuda 中的類別） Graph （torch.fx 中的類別） graph （torch.fx.GraphModule 屬性） （torch.jit.ScriptModule 屬性） graph_copy() （torch.fx.Graph 方法） graph_pool_handle() （在 torch.cuda 模組中） GraphInfo （torch.onnx.verification 中的類別） GraphModule （torch.fx 中的類別） graphsafe_get_state() （torch.Generator 方法） graphsafe_set_state() （torch.Generator 方法） greater() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) greater_() （torch.Tensor 方法） greater_equal() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) greater_equal_() （torch.Tensor 方法） greater_than （在 torch.distributions.constraints 模組中） greater_than_eq （在 torch.distributions.constraints 模組中） grid_sample() （在 torch.nn.functional 模組中） group_norm() （在 torch.nn.functional 模組中） GroupNorm （torch.ao.nn.quantized 中的類別） （torch.nn 中的類別） GRU （torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的類別） （torch.nn 中的類別） GRUCell （torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的類別） （torch.nn 中的類別） gt() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) gt_() （torch.Tensor 方法） guard_size_oblivious() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） Gumbel （torch.distributions.gumbel 中的類別） gumbel_softmax() （在 torch.nn.functional 模組中）

H

H （torch.Tensor 屬性） half() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） half_open_interval （在 torch.distributions.constraints 模組中） HalfCauchy （torch.distributions.half_cauchy 中的類別） HalfNormal （torch.distributions.half_normal 中的類別） HalfStorage （torch 中的類別） hamming() （在 torch.signal.windows 模組中） hamming_window() （在 torch 模組中） handle_torch_function() （在 torch.overrides 模組中） hann() （在 torch.signal.windows 模組中） hann_window() （在 torch 模組中） Hardshrink （torch.nn 中的類別） hardshrink() （在 torch.nn.functional 模組中） (torch.Tensor 方法) hardsigmoid （torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別） Hardsigmoid （torch.nn 中的類別） hardsigmoid() （在 torch.nn.functional 模組中） Hardswish （torch.ao.nn.quantized 中的類別） hardswish （torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別） Hardswish （torch.nn 中的類別） hardswish() （在 torch.nn.functional 模組中） hardtanh （torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別） Hardtanh （torch.nn 中的類別） hardtanh() （在 torch.nn.functional 模組中） hardtanh_() （在 torch.nn.functional 模組中） has_enumerate_support （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性） (torch.distributions.binomial.Binomial 屬性) (torch.distributions.categorical.Categorical 屬性) （torch.distributions.independent.Independent 屬性） (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 屬性) has_file() （torch.package.Directory 方法） has_free_symbols() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） has_mismatch() （torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） has_rsample （torch.distributions.beta.Beta 屬性） (torch.distributions.cauchy.Cauchy 屬性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 屬性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 屬性) (torch.distributions.exponential.Exponential 屬性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 屬性) (torch.distributions.gamma.Gamma 屬性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 屬性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 屬性) （torch.distributions.independent.Independent 屬性） (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 屬性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 屬性) (torch.distributions.laplace.Laplace 屬性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 屬性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 屬性) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 屬性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 屬性) (torch.distributions.normal.Normal 屬性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 屬性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 屬性) (torch.distributions.studentT.StudentT 屬性) （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 屬性） (torch.distributions.uniform.Uniform 屬性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 屬性) (torch.distributions.wishart.Wishart 屬性)

has_torch_function() （在 torch.overrides 模組中） has_uninitialized_params() （torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 方法） HashStore （torch.distributed 中的類別） HealthCheckServer （torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server 中的類別） heartbeat （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 屬性） heaviside() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) help() （在 torch.hub 模組中） hessian() （在 torch.autograd.functional 模組中） （在 torch.func 模組中） hfft() （在 torch.fft 模組中） hfft2() （在 torch.fft 模組中） hfftn() （在 torch.fft 模組中） highlight_warnings() （torch.utils.benchmark.Compare 方法） hinge_embedding_loss() （在 torch.nn.functional 模組中） HingeEmbeddingLoss （torch.nn 中的類別） hint_int() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） histc() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) histogram() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) histogramdd() （在 torch 模組中） HistogramObserver （torch.ao.quantization.observer 中的類別） householder_product() （在 torch.linalg 模組中） hpu() （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） hsplit() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) hspmm() （於 torch 模組中） hstack() （於 torch 模組中） huber_loss() （於 torch.nn.functional 模組中） HuberLoss （torch.nn 中的類別） hvp() （於 torch.autograd.functional 模組中） hypot() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) hypot_() （torch.Tensor 方法）

I

i0() （於 torch 模組中） （torch.special 模組中） (torch.Tensor 方法) i0_() （torch.Tensor 方法） i0e() （於 torch.special 模組中） i1() （於 torch.special 模組中） i1e() （於 torch.special 模組中） icdf() （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） id （torch.distributed.rpc.WorkerInfo 屬性） id() （torch.package.PackageImporter 方法） Identity （torch.nn 中的類別） （torch.nn.utils.prune 中的類別） identity() （於 torch.nn.utils.prune 模組中） ifft() （於 torch.fft 模組中） ifft2() （於 torch.fft 模組中） ifftn() （於 torch.fft 模組中） ifftshift() （於 torch.fft 模組中） igamma() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) igamma_() （torch.Tensor 方法） igammac() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) igammac_() （torch.Tensor 方法） ignore() （於 torch.jit 模組中） ignore_fresh_unbacked_symbols() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） ihfft() （於 torch.fft 模組中） ihfft2() （於 torch.fft 模組中） ihfftn() （於 torch.fft 模組中） imag （torch.Tensor 屬性） imag() （於 torch 模組中） impl() （於 torch.library 模組中） （torch.library.Library 的方法） impl_abstract() （於 torch.library 模組中） import_module() （torch.package.PackageImporter 方法） in_interval() （torch.autograd.profiler_util.MemRecordsAcc 方法） include_paths() （於 torch.utils.cpp_extension 模組中） increment_step() （torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 類別方法） increment_version() （於 torch.autograd.graph 模組中） Independent （torch.distributions.independent 中的類別） independent （於 torch.distributions.constraints 模組中） IndependentTransform （torch.distributions.transforms 中的類別） index() （於 torch.distributed.GradBucket 模組中） （torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 方法） （torch.autograd.profiler_util.Kernel 方法） （torch.jit.Attribute 方法） （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法） （torch.Size 方法） index_add() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) index_add_() （torch.Tensor 方法） index_copy() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) index_copy_() （torch.Tensor 方法） index_fill() （torch.Tensor 方法） index_fill_() （torch.Tensor 方法） index_put() （torch.Tensor 方法） index_put_() （torch.Tensor 方法） index_reduce() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) index_reduce_() （torch.Tensor 方法） index_select() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) indices() （torch.Tensor 方法） inference_mode （torch.autograd.grad_mode 中的類別） init() （於 torch.cuda 模組中） （在 torch.mtia 模組中） （在 torch.xpu 模組中） init_device_mesh() （於 torch.distributed.device_mesh 模組中） init_method （torch.distributed.rpc.RpcBackendOptions 屬性） （torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 屬性） init_process_group() （於 torch.distributed 模組中） init_rpc() （於 torch.distributed.rpc 模組中） init_step_count() （torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 類別方法） initial_seed() （於 torch 模組中） （在 torch.cuda 模組中） （在 torch.random 模組中） （在 torch.xpu 模組中） （torch.Generator 方法） initialize_parameters() （torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 方法） inlined_graph （torch.jit.ScriptModule 屬性） inner() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) InnerTensorKey （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別） InplaceFunction （torch.autograd.function 中的類別） INPUT_OUTPUT_NOT_OBSERVED （torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 屬性） InputKind （torch.export.graph_signature 中的類別） InputSpec （torch.export.graph_signature 中的類別） insert() （torch.nn.ModuleList 方法） insert_arg() （torch.fx.Node 方法） inserting_after() （torch.fx.Graph 方法） inserting_before() （torch.fx.Graph 方法） instance_norm() （於 torch.nn.functional 模組中） InstanceNorm1d （torch.ao.nn.quantized 中的類別） （torch.nn 中的類別） InstanceNorm2d （torch.ao.nn.quantized 中的類別） （torch.nn 中的類別） InstanceNorm3d （torch.ao.nn.quantized 中的類別） （torch.nn 中的類別） int() （torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） int_repr() （torch.Tensor 方法） integer_interval （於 torch.distributions.constraints 模組中） interface() （於 torch.jit 模組中） intern() （torch.package.PackageExporter 方法） interned_modules() （torch.package.PackageExporter 方法） interpolate （torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別） interpolate() （於 torch.nn.functional 模組中） Interpreter （torch.fx 中的類別） InterpreterModule （torch.export.unflatten 中的類別） Interval （torch.autograd.profiler_util 中的類別） interval （於 torch.distributions.constraints 模組中） IntStorage （torch 中的類別） inv （torch.distributions.transforms.Transform 屬性） inv() （於 torch.linalg 模組中） inv_ex() （於 torch.linalg 模組中） InvalidExportOptionsError （torch.onnx 中的類別）

inverse() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) inverse_shape() （torch.distributions.transforms.Transform 方法） InverseGamma （torch.distributions.inverse_gamma 中的類別） ipc_collect() （於 torch.cuda 模組中） ipc_handle() （torch.cuda.Event 方法） ipu() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) irecv() （於 torch.distributed 模組中） irfft() （於 torch.fft 模組中） irfft2() （於 torch.fft 模組中） irfftn() （於 torch.fft 模組中） is_autocast_available() （於 torch.amp.autocast_mode 模組中） is_available() （於 torch.backends.cudnn 模組中） （於 torch.backends.mkl 模組中） （於 torch.backends.mkldnn 模組中） （於 torch.backends.mps 模組中） （於 torch.backends.nnpack 模組中） （於 torch.backends.openmp 模組中） （torch.backends.opt_einsum 模組中） （於 torch.cpu 模組中） （在 torch.cuda 模組中） （在 torch.distributed 模組中） （在 torch.mtia 模組中） （於 torch.profiler.itt 模組中） （在 torch.xpu 模組中） is_built() （於 torch.backends.cuda 模組中） （於 torch.backends.mps 模組中） is_closed() （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） is_coalesced() （torch.Tensor 方法） is_compiling() （於 torch.compiler 模組中） is_complex() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) is_concrete_bool() （於 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） is_concrete_int() （於 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） is_conj() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) is_contiguous() （torch.Tensor 方法） is_cuda （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 屬性） （torch.Tensor 的屬性） （torch.TypedStorage 的屬性） (torch.UntypedStorage 屬性) is_current_stream_capturing() （於 torch.cuda 模組中） is_deterministic_algorithms_warn_only_enabled() （於 torch 模組中） is_dynamo_compiling() （於 torch.compiler 模組中） is_enabled() （於 torch.cuda.tunable 模組中） （torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 的靜態方法） is_floating_point() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) is_gloo_available() （於 torch.distributed 模組中） is_grad_enabled() （於 torch 模組中） is_hpu （torch.TypedStorage 屬性） (torch.UntypedStorage 屬性) is_impure() （torch.fx.Node 方法） is_in_onnx_export() （於 torch.onnx 模組中） is_inference() （torch.Tensor 方法） is_inference_mode_enabled() （於 torch 模組中） is_initialized() （於 torch.cuda 模組中） （在 torch.distributed 模組中） （在 torch.mtia 模組中） （在 torch.xpu 模組中） is_integer() （torch.SymFloat 方法） is_last() （於 torch.distributed.GradBucket 模組中） is_leaf （torch.Tensor 屬性） is_leaf_module() （torch.ao.ns._numeric_suite_fx.NSTracer 方法） （torch.fx.Tracer 方法） is_meta （torch.Tensor 屬性） is_mpi_available() （於 torch.distributed 模組中） is_nccl_available() （於 torch.distributed 模組中） is_ninja_available() （於 torch.utils.cpp_extension 模組中） is_nonzero() （於 torch 模組中） is_onnxrt_backend_supported() （於 torch.onnx 模組中） is_owner() （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） is_parametrized() （於 torch.nn.utils.parametrize 模組中） is_pinned() （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法） (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） is_pruned() （於 torch.nn.utils.prune 模組中） is_quantized （torch.Tensor 屬性） is_registered_op() （torch.onnx.OnnxRegistry 方法） is_running() （torch.distributed.elastic.agent.server.WorkerState 静態方法） is_scripting() （於 torch.jit 模組中） is_set_to() （torch.Tensor 方法） is_shared() （torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） is_signed() （torch.Tensor 方法） is_sparse （torch.Tensor 屬性） （torch.TypedStorage 的屬性） （torch.UntypedStorage 的屬性） is_sparse_csr （torch.Tensor 屬性） （torch.UntypedStorage 的屬性） is_storage() （於 torch 模組中） is_tensor() （於 torch 模組中） is_tensor_like() （於 torch.overrides 模組中） is_tensor_method_or_property() （於 torch.overrides 模組中） is_torchelastic_launched() （於 torch.distributed 模組中） is_tracing() （於 torch.jit 模組中） is_unbacked_symint() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） is_warn_always_enabled() （於 torch 模組中） isclose() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) isend() （於 torch.distributed 模組中） isfinite() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) isin() （於 torch 模組中） isinf() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) isinstance() （於 torch.jit 模組中） isnan() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) isneginf() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) isposinf() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) isreal() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) istft() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) item() （torch.Tensor 方法） items() （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） itemsize （torch.Tensor 屬性） iter() （torch.fx.Tracer 方法） IterableDataset （torch.utils.data 中的類別）

J

jacfwd() （於 torch.func 模組中） jacobian() （於 torch.autograd.functional 模組中） jacrev() （於 torch.func 模組中） JitScalarType （torch.onnx 中的類別） Join （torch.distributed.algorithms 中的類別） join （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 屬性） join() （torch.multiprocessing.SpawnContext 方法） （torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法） join_device （torch.distributed.algorithms.Joinable 屬性） （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 屬性） join_hook() （torch.distributed.algorithms.Joinable 方法） （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法） （torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法）

join_process_group （torch.distributed.algorithms.Joinable 屬性） （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 屬性） Joinable （torch.distributed.algorithms 中的類別） JoinHook （torch.distributed.algorithms 中的類別） jvp() （於 torch.autograd.functional 模組中） （在 torch.func 模組中） （torch.autograd.Function 靜態方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 靜態方法） （torch.autograd.function.NestedIOFunction 静態方法）

K

kaiming_normal_() （於 torch.nn.init 模組中） kaiming_uniform_() （於 torch.nn.init 模組中） kaiser() （於 torch.signal.windows 模組中） kaiser_window() （於 torch 模組中） Kernel （torch.autograd.profiler_util 中的類別） key_averages() （torch.autograd.profiler.profile 方法） (torch.profiler._KinetoProfile 方法) keys() （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.fx.Tracer 方法） （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法）

KinetoStepTracker （torch.autograd.profiler 中的類別） kl_div() （於 torch.nn.functional 模組中） kl_divergence() （於 torch.distributions.kl 模組中） KLDivLoss （torch.nn 中的類別） kron() （於 torch 模組中） kthvalue() （於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) Kumaraswamy （torch.distributions.kumaraswamy 中的類別） kwargs （torch.fx.Node 屬性）

L

l1_loss() （於 torch.nn.functional 模組中） l1_unstructured() （於 torch.nn.utils.prune 模組中） L1Loss （torch.nn 中的類別） L1Unstructured （torch.nn.utils.prune 中的類別） LambdaLR （torch.optim.lr_scheduler 中的類別） Laplace （torch.distributions.laplace 中的類別） last_call （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 屬性） layer_norm() （於 torch.nn.functional 模組中） LayerNorm （torch.ao.nn.quantized 中的類別） （torch.nn 中的類別） layout （torch 中的類別） LazyBatchNorm1d （torch.nn 中的類別） LazyBatchNorm2d （torch.nn 中的類別） LazyBatchNorm3d （torch.nn 中的類別） LazyConv1d （torch.nn 中的類別） LazyConv2d （torch.nn 中的類別） LazyConv3d （torch.nn 中的類別） LazyConvTranspose1d （torch.nn 中的類別） LazyConvTranspose2d （torch.nn 中的類別） LazyConvTranspose3d （torch.nn 中的類別） LazyInstanceNorm1d （torch.nn 中的類別） LazyInstanceNorm2d （torch.nn 中的類別） LazyInstanceNorm3d (torch.nn 中的類別) LazyLinear (torch.nn 中的類別) LazyModuleMixin (torch.nn.modules.lazy 中的類別) LBFGS (torch.optim 中的類別) lcm() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) lcm_() (torch.Tensor 方法) ldexp() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) ldexp_() (torch.Tensor 方法) ldl_factor() (在 torch.linalg 模組中) ldl_factor_ex() (在 torch.linalg 模組中) ldl_solve() (在 torch.linalg 模組中) le() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) le_() (torch.Tensor 方法) leaky_relu (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) leaky_relu() (在 torch.nn.functional 模組中) leaky_relu_() (在 torch.nn.functional 模組中) LeakyReLU (torch.ao.nn.quantized 中的類別) （torch.nn 中的類別） lerp() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) lerp_() (torch.Tensor 方法) less() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) less_() (torch.Tensor 方法) less_equal() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) less_equal_() (torch.Tensor 方法) less_than (torch.distributions.constraints 中的類別) lgamma() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) lgamma_() (torch.Tensor 方法) Library (torch.library 中的類別) Linear (torch.ao.nn.qat 中的類別) (torch.ao.nn.qat.dynamic 中的類別) （torch.ao.nn.quantized 中的類別） (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的類別) linear (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) Linear (torch.nn 中的類別) linear() (在 torch.nn.functional 模組中) linearize() (在 torch.func 模組中) LinearLR (torch.optim.lr_scheduler 中的類別) LinearReLU (torch.ao.nn.intrinsic 中的類別) （torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別） （torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的類別） (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic 中的類別) linspace() (在 torch 模組中) lint() (torch.fx.Graph 方法) list() (在 torch.hub 模組中) list_backends() (在 torch.compiler 模組中) list_gpu_processes() (在 torch.cuda 模組中) LKJCholesky (torch.distributions.lkj_cholesky 中的類別) ln_structured() (在 torch.nn.utils.prune 模組中) LnStructured (torch.nn.utils.prune 中的類別) load() (在 torch 模組中) (在 torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader 模組中) （在 torch.export 模組中） (在 torch.hub 模組中) (在 torch.jit 模組中) (在 torch.utils.cpp_extension 模組中) load_binary() (torch.package.PackageImporter 方法) load_bytes() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) load_inline() (在 torch.utils.cpp_extension 模組中) load_nvprof() (在 torch.autograd.profiler 模組中) load_observer_state_dict (torch.ao.quantization.observer 中的類別) load_pickle() (torch.package.PackageImporter 方法) load_state_dict() (在 torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader 模組中) (torch.distributed.checkpoint.stateful.Stateful 方法) (torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法) （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法） (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) load_state_dict_from_url() (在 torch.hub 模組中) load_text() (torch.package.PackageImporter 方法) load_url() (在 torch.utils.model_zoo 模組中) LoadPlan (torch.distributed.checkpoint 中的類別) LoadPlanner (torch.distributed.checkpoint 中的類別) lobpcg() (在 torch 模組中) loc (torch.distributions.log_normal.LogNormal 屬性) local_response_norm() (在 torch.nn.functional 模組中) local_value() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) LocalElasticAgent (torch.distributed.elastic.agent.server.local_elastic_agent 中的類別) LocalOptimStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的類別) LocalResponseNorm (torch.nn 中的類別) LocalStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的類別) LocalTimerClient (torch.distributed.elastic.timer 中的類別)

LocalTimerServer (torch.distributed.elastic.timer 中的類別) log() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) log10() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) log10_() (torch.Tensor 方法) log1p() (在 torch 模組中) （torch.special 模組中） (torch.Tensor 方法) log1p_() (torch.Tensor 方法) log2() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) log2_() (torch.Tensor 方法) log_() (torch.Tensor 方法) log_abs_det_jacobian() (torch.distributions.transforms.Transform 方法) log_debug_info_for_expired_timers() (在 torch.distributed.elastic.timer.debug_info_logging 模組中) log_event() (在 torch.monitor 模組中) log_ndtr() (在 torch.special 模組中) log_normal_() (torch.Tensor 方法) log_prob() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) （torch.distributions.beta.Beta 的方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 的方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 的方法） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 的方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 的方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法) （torch.distributions.gamma.Gamma 方法） （torch.distributions.geometric.Geometric 的方法） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 的方法） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法） （torch.distributions.independent.Independent 的方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法) （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 的方法） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 的方法） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 的方法） (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法) （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 的方法） (torch.distributions.poisson.Poisson 方法) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法) （torch.distributions.studentT.StudentT 的方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） (torch.distributions.von_mises.VonMises 方法) （torch.distributions.wishart.Wishart 的方法） (torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法) log_softmax() (在 torch.nn.functional 模組中) (於 torch.sparse 模組 中) （torch.special 模組中） logaddexp() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) logaddexp2() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) logcumsumexp() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) logdet() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) Logger (torch.ao.ns._numeric_suite 中的類別) loggers_set_enabled() (在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模組中) loggers_set_save_activations() (在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模組中) logical_and() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) logical_and_() (torch.Tensor 方法) logical_not() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) logical_not_() (torch.Tensor 方法) logical_or() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) logical_or_() (torch.Tensor 方法) logical_xor() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) logical_xor_() (torch.Tensor 方法) logit() (在 torch 模組中) （torch.special 模組中） (torch.Tensor 方法) logit_() (torch.Tensor 方法) LogitRelaxedBernoulli (torch.distributions.relaxed_bernoulli 中的類別) logits (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性) (torch.distributions.binomial.Binomial 屬性) (torch.distributions.categorical.Categorical 屬性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 屬性) (torch.distributions.geometric.Geometric 屬性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 屬性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 屬性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 屬性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 屬性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 屬性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 屬性) LogNormal (torch.distributions.log_normal 中的類別) LogsDest (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的類別) LogSigmoid (torch.nn 中的類別) logsigmoid() (在 torch.nn.functional 模組中) LogSoftmax (torch.nn 中的類別) logspace() (在 torch 模組中) LogsSpecs (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的類別) logsumexp() (在 torch 模組中) （torch.special 模組中） (torch.Tensor 方法) long() (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） LongStorage (torch 中的類別) lookup_object() (torch.distributed.checkpoint.DefaultSavePlanner 方法) lookup_tensor() (torch.distributed.checkpoint.DefaultLoadPlanner 方法) loss_parallel() (在 torch.distributed.tensor.parallel 模組中) LowerCholeskyTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) LowRankMultivariateNormal (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal 中的類別) lp_pool1d() (在 torch.nn.functional 模組中) lp_pool2d() (在 torch.nn.functional 模組中) lp_pool3d() (在 torch.nn.functional 模組中) LPPool1d (torch.nn 中的類別) LPPool2d (torch.nn 中的類別) LPPool3d (torch.nn 中的類別) lru_cache() (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中) LSTM (torch.ao.nn.quantizable 中的類別) (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的類別) （torch.nn 中的類別） LSTMCell (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的類別) （torch.nn 中的類別） lstsq() (在 torch.linalg 模組中) lt() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) lt_() (torch.Tensor 方法) lu() (在 torch 模組中) （在 torch.linalg 模組中） (torch.Tensor 方法) lu_factor() (在 torch.linalg 模組中) lu_factor_ex() (在 torch.linalg 模組中) lu_solve() (在 torch 模組中) （在 torch.linalg 模組中） (torch.Tensor 方法) lu_unpack() (在 torch 模組中)

M

main_hook() (torch.distributed.algorithms.JoinHook 方法) make_dual() (在 torch.autograd.forward_ad 模組中) make_graphed_callables() (在 torch.cuda 模組中) make_tensor() (在 torch.testing 模組中) manual_seed() (在 torch 模組中) （在 torch.cuda 模組中） （torch.mps 模組中） （在 torch.random 模組中） （在 torch.xpu 模組中） （torch.Generator 方法） manual_seed_all() (在 torch.cuda 模組中) （在 torch.xpu 模組中） map_() (torch.Tensor 方法) map_nodes_to_values() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) （torch.fx.Interpreter 方法） margin_ranking_loss() (在 torch.nn.functional 模組中) MarginRankingLoss (torch.nn 中的類別) mark() (在 torch.cuda.nvtx 模組中) （於 torch.profiler.itt 模組中） mark_dirty() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） mark_non_differentiable() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） masked_fill() (torch.Tensor 方法) masked_fill_() (torch.Tensor 方法) masked_scatter() (torch.Tensor 方法) masked_scatter_() (torch.Tensor 方法) masked_select() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) math_sdp_enabled() (在 torch.backends.cuda 模組中) matmul() (在 torch 模組中) （在 torch.linalg 模組中） (torch.Tensor 方法) matrix_exp() (在 torch 模組中) （在 torch.linalg 模組中） (torch.Tensor 方法) matrix_norm() (在 torch.linalg 模組中) matrix_power() (在 torch 模組中) （在 torch.linalg 模組中） (torch.Tensor 方法) matrix_rank() (在 torch.linalg 模組中) max() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) max_memory_allocated() (在 torch.cuda 模組中) max_memory_cached() (在 torch.cuda 模組中) max_memory_reserved() (在 torch.cuda 模組中) max_pool1d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) max_pool1d() (在 torch.nn.functional 模組中) max_pool2d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) max_pool2d() (在 torch.nn.functional 模組中) max_pool3d() (在 torch.nn.functional 模組中) max_size (在 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 模組中) max_unpool1d() (在 torch.nn.functional 模組中) max_unpool2d() (在 torch.nn.functional 模組中) max_unpool3d() (在 torch.nn.functional 模組中) maximum() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) MaxPool1d (torch.nn 中的類別) MaxPool2d (torch.nn 中的類別) MaxPool3d (torch.nn 中的類別) MaxUnpool1d (torch.nn 中的類別) MaxUnpool2d (torch.nn 中的類別) MaxUnpool3d (torch.nn 中的類別) mean (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性) (torch.distributions.beta.Beta 屬性) (torch.distributions.binomial.Binomial 屬性) (torch.distributions.categorical.Categorical 屬性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 屬性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 屬性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 屬性) (torch.distributions.distribution.Distribution 屬性) (torch.distributions.exponential.Exponential 屬性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 屬性) (torch.distributions.gamma.Gamma 屬性) (torch.distributions.geometric.Geometric 屬性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 屬性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 屬性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 屬性) （torch.distributions.independent.Independent 屬性） (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 屬性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 屬性) (torch.distributions.laplace.Laplace 屬性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 屬性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 屬性) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 屬性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 屬性) （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 屬性） (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 屬性) (torch.distributions.normal.Normal 屬性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 屬性) (torch.distributions.pareto.Pareto 屬性) (torch.distributions.poisson.Poisson 屬性) (torch.distributions.studentT.StudentT 屬性) (torch.distributions.uniform.Uniform 屬性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 屬性) (torch.distributions.weibull.Weibull 屬性) （torch.distributions.wishart.Wishart 屬性） mean() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) Measurement (torch.utils.benchmark 中的類別) median() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) mem_efficient_sdp_enabled() (在 torch.backends.cuda 模組中) mem_get_info() (在 torch.cuda 模組中) memory_allocated() (在 torch.cuda 模組中) memory_cached() (在 torch.cuda 模組中) memory_format (torch 中的類別) memory_reserved() (在 torch.cuda 模組中) memory_snapshot() (在 torch.cuda 模組中) memory_stats() (在 torch.cuda 模組中) memory_summary() (在 torch.cuda 模組中) memory_usage() (在 torch.cuda 模組中) MemRecordsAcc (torch.autograd.profiler_util 中的類別) merge() (torch.utils.benchmark.Measurement 靜態方法) merge_chunks() (在 torch.distributed.pipelining.microbatch 模組中) merge_masks() (torch.nn.MultiheadAttention 方法) meshgrid() (在 torch 模組中) metadata() (torch.autograd.graph.Node 方法) MetricHandler (torch.distributed.elastic.metrics.api 中的類別) mH (torch.Tensor 屬性) min() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) minimum() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) MinMaxObserver (torch.ao.quantization.observer 中的類別) Mish (torch.nn 中的類別) mish() (在 torch.nn.functional 模組中) MixedPrecision (torch.distributed.fsdp 中的類別) mixture_distribution (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 屬性) MixtureSameFamily (torch.distributions.mixture_same_family 中的類別) mm() (在 torch 模組中) (於 torch.sparse 模組 中) (torch.Tensor 方法) mock() (torch.package.PackageExporter 方法) mocked_modules() (torch.package.PackageExporter 方法) mode (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性) (torch.distributions.beta.Beta 屬性) (torch.distributions.binomial.Binomial 屬性) (torch.distributions.categorical.Categorical 屬性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 屬性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 屬性) (torch.distributions.distribution.Distribution 屬性) (torch.distributions.exponential.Exponential 屬性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 屬性) (torch.distributions.gamma.Gamma 屬性) (torch.distributions.geometric.Geometric 屬性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 屬性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 屬性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 屬性) （torch.distributions.independent.Independent 屬性） (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 屬性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 屬性) (torch.distributions.laplace.Laplace 屬性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 屬性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 屬性) （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 屬性） (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 屬性) (torch.distributions.normal.Normal 屬性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 屬性) (torch.distributions.pareto.Pareto 屬性) (torch.distributions.poisson.Poisson 屬性) (torch.distributions.studentT.StudentT 屬性) (torch.distributions.uniform.Uniform 屬性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 屬性) (torch.distributions.weibull.Weibull 屬性) （torch.distributions.wishart.Wishart 屬性） mode() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) model_is_exported (torch.ao.quantization.pt2e.export_utils 中的類別) model_proto (torch.onnx.ONNXProgram 屬性) model_signature (torch.onnx.ONNXProgram 屬性) 模組 torch torch.__config__ torch.__future__ torch._logging torch.amp torch.amp.autocast_mode torch.amp.grad_scaler torch.ao torch.ao.nn torch.ao.nn.intrinsic torch.ao.nn.intrinsic.modules torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused torch.ao.nn.intrinsic.qat torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu torch.ao.nn.qat torch.ao.nn.qat.dynamic torch.ao.nn.qat.dynamic.modules torch.ao.nn.qat.dynamic.modules.linear torch.ao.nn.qat.modules torch.ao.nn.qat.modules.conv torch.ao.nn.qat.modules.embedding_ops torch.ao.nn.qat.modules.linear torch.ao.nn.quantizable torch.ao.nn.quantizable.modules torch.ao.nn.quantizable.modules.activation torch.ao.nn.quantizable.modules.rnn torch.ao.nn.quantized torch.ao.nn.quantized.dynamic torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.conv torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.linear torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.rnn torch.ao.nn.quantized.functional torch.ao.nn.quantized.modules torch.ao.nn.quantized.modules.activation torch.ao.nn.quantized.modules.batchnorm torch.ao.nn.quantized.modules.conv torch.ao.nn.quantized.modules.dropout torch.ao.nn.quantized.modules.embedding_ops torch.ao.nn.quantized.modules.functional_modules torch.ao.nn.quantized.modules.linear torch.ao.nn.quantized.modules.normalization torch.ao.nn.quantized.modules.rnn torch.ao.nn.quantized.modules.utils torch.ao.nn.quantized.reference torch.ao.nn.quantized.reference.modules torch.ao.nn.quantized.reference.modules.conv torch.ao.nn.quantized.reference.modules.linear torch.ao.nn.quantized.reference.modules.rnn torch.ao.nn.quantized.reference.modules.sparse torch.ao.nn.quantized.reference.modules.utils torch.ao.nn.sparse torch.ao.nn.sparse.quantized torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic.linear torch.ao.nn.sparse.quantized.linear torch.ao.nn.sparse.quantized.utils torch.ao.ns torch.ao.ns._numeric_suite torch.ao.ns._numeric_suite_fx torch.ao.ns.fx torch.ao.ns.fx.graph_matcher torch.ao.ns.fx.graph_passes torch.ao.ns.fx.mappings torch.ao.ns.fx.n_shadows_utils torch.ao.ns.fx.ns_types torch.ao.ns.fx.pattern_utils torch.ao.ns.fx.qconfig_multi_mapping torch.ao.ns.fx.utils torch.ao.ns.fx.weight_utils torch.ao.pruning torch.ao.pruning.scheduler torch.ao.pruning.scheduler.base_scheduler torch.ao.pruning.scheduler.cubic_scheduler torch.ao.pruning.scheduler.lambda_scheduler torch.ao.pruning.sparsifier torch.ao.pruning.sparsifier.base_sparsifier torch.ao.pruning.sparsifier.nearly_diagonal_sparsifier torch.ao.pruning.sparsifier.utils torch.ao.pruning.sparsifier.weight_norm_sparsifier torch.ao.quantization torch.ao.quantization.backend_config torch.ao.quantization.backend_config.backend_config torch.ao.quantization.backend_config.executorch torch.ao.quantization.backend_config.fbgemm torch.ao.quantization.backend_config.native torch.ao.quantization.backend_config.observation_type torch.ao.quantization.backend_config.onednn torch.ao.quantization.backend_config.qnnpack torch.ao.quantization.backend_config.tensorrt torch.ao.quantization.backend_config.utils torch.ao.quantization.backend_config.x86 torch.ao.quantization.fake_quantize torch.ao.quantization.fuse_modules torch.ao.quantization.fuser_method_mappings torch.ao.quantization.fx torch.ao.quantization.fx.convert torch.ao.quantization.fx.custom_config torch.ao.quantization.fx.fuse torch.ao.quantization.fx.fuse_handler torch.ao.quantization.fx.graph_module torch.ao.quantization.fx.lower_to_fbgemm torch.ao.quantization.fx.lower_to_qnnpack torch.ao.quantization.fx.lstm_utils torch.ao.quantization.fx.match_utils torch.ao.quantization.fx.pattern_utils torch.ao.quantization.fx.prepare torch.ao.quantization.fx.qconfig_mapping_utils torch.ao.quantization.fx.quantize_handler torch.ao.quantization.fx.tracer torch.ao.quantization.fx.utils torch.ao.quantization.observer torch.ao.quantization.pt2e torch.ao.quantization.pt2e.duplicate_dq_pass torch.ao.quantization.pt2e.export_utils torch.ao.quantization.pt2e.generate_numeric_debug_handle torch.ao.quantization.pt2e.graph_utils torch.ao.quantization.pt2e.port_metadata_pass torch.ao.quantization.pt2e.prepare torch.ao.quantization.pt2e.qat_utils torch.ao.quantization.pt2e.representation torch.ao.quantization.pt2e.representation.rewrite torch.ao.quantization.pt2e.utils torch.ao.quantization.qconfig torch.ao.quantization.qconfig_mapping torch.ao.quantization.quant_type torch.ao.quantization.quantization_mappings torch.ao.quantization.quantize_fx torch.ao.quantization.quantize_jit torch.ao.quantization.quantize_pt2e torch.ao.quantization.quantizer torch.ao.quantization.quantizer.composable_quantizer torch.ao.quantization.quantizer.embedding_quantizer torch.ao.quantization.quantizer.quantizer torch.ao.quantization.quantizer.utils torch.ao.quantization.quantizer.x86_inductor_quantizer torch.ao.quantization.quantizer.xnnpack_quantizer torch.ao.quantization.quantizer.xnnpack_quantizer_utils torch.ao.quantization.stubs torch.ao.quantization.utils torch.autograd torch.autograd.anomaly_mode torch.autograd.forward_ad torch.autograd.function torch.autograd.functional torch.autograd.grad_mode torch.autograd.gradcheck torch.autograd.graph torch.autograd.profiler torch.autograd.profiler_legacy torch.autograd.profiler_util torch.autograd.variable torch.backends torch.backends.cpu torch.backends.cuda torch.backends.cudnn torch.backends.cudnn.rnn torch.backends.mha torch.backends.mkl torch.backends.mkldnn torch.backends.mps torch.backends.nnpack torch.backends.openmp torch.backends.opt_einsum torch.backends.quantized torch.backends.xeon torch.backends.xeon.run_cpu torch.backends.xnnpack torch.compiler torch.contrib torch.cpu torch.cpu.amp torch.cpu.amp.autocast_mode torch.cpu.amp.grad_scaler torch.cuda torch.cuda._sanitizer torch.cuda.amp torch.cuda.amp.autocast_mode torch.cuda.amp.common torch.cuda.amp.grad_scaler torch.cuda.comm torch.cuda.error torch.cuda.graphs torch.cuda.jiterator torch.cuda.memory torch.cuda.nccl torch.cuda.nvtx torch.cuda.profiler torch.cuda.random torch.cuda.sparse torch.cuda.streams torch.cuda.tunable torch.distributed torch.distributed.algorithms torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.ddp_zero_hook torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks 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torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_server torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store torch.distributed.elastic.rendezvous.registry torch.distributed.elastic.rendezvous.static_tcp_rendezvous torch.distributed.elastic.rendezvous.utils torch.distributed.elastic.timer torch.distributed.elastic.timer.api torch.distributed.elastic.timer.debug_info_logging torch.distributed.elastic.timer.file_based_local_timer torch.distributed.elastic.timer.local_timer torch.distributed.elastic.utils torch.distributed.elastic.utils.api torch.distributed.elastic.utils.data torch.distributed.elastic.utils.data.cycling_iterator torch.distributed.elastic.utils.data.elastic_distributed_sampler torch.distributed.elastic.utils.distributed torch.distributed.elastic.utils.log_level torch.distributed.elastic.utils.logging torch.distributed.elastic.utils.store torch.distributed.fsdp torch.distributed.fsdp.api torch.distributed.fsdp.fully_sharded_data_parallel torch.distributed.fsdp.sharded_grad_scaler 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torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu torch.nn.intrinsic.quantized.modules torch.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu torch.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu torch.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu torch.nn.modules torch.nn.modules.activation torch.nn.modules.adaptive torch.nn.modules.batchnorm torch.nn.modules.channelshuffle torch.nn.modules.container torch.nn.modules.conv torch.nn.modules.distance torch.nn.modules.dropout torch.nn.modules.flatten torch.nn.modules.fold torch.nn.modules.instancenorm torch.nn.modules.lazy torch.nn.modules.linear torch.nn.modules.loss torch.nn.modules.module torch.nn.modules.normalization torch.nn.modules.padding torch.nn.modules.pixelshuffle torch.nn.modules.pooling torch.nn.modules.rnn torch.nn.modules.sparse torch.nn.modules.transformer torch.nn.modules.upsampling torch.nn.modules.utils torch.nn.parallel torch.nn.parallel.comm torch.nn.parallel.distributed torch.nn.parallel.parallel_apply torch.nn.parallel.replicate torch.nn.parallel.scatter_gather torch.nn.parameter torch.nn.qat torch.nn.qat.dynamic torch.nn.qat.dynamic.modules torch.nn.qat.dynamic.modules.linear torch.nn.qat.modules torch.nn.qat.modules.conv torch.nn.qat.modules.embedding_ops torch.nn.qat.modules.linear torch.nn.quantizable torch.nn.quantizable.modules torch.nn.quantizable.modules.activation torch.nn.quantizable.modules.rnn torch.nn.quantized torch.nn.quantized.dynamic torch.nn.quantized.dynamic.modules torch.nn.quantized.dynamic.modules.conv torch.nn.quantized.dynamic.modules.linear torch.nn.quantized.dynamic.modules.rnn torch.nn.quantized.functional torch.nn.quantized.modules torch.nn.quantized.modules.activation torch.nn.quantized.modules.batchnorm torch.nn.quantized.modules.conv torch.nn.quantized.modules.dropout torch.nn.quantized.modules.embedding_ops torch.nn.quantized.modules.functional_modules torch.nn.quantized.modules.linear torch.nn.quantized.modules.normalization torch.nn.quantized.modules.rnn torch.nn.quantized.modules.utils torch.nn.utils torch.nn.utils.clip_grad torch.nn.utils.convert_parameters torch.nn.utils.fusion torch.nn.utils.init torch.nn.utils.memory_format torch.nn.utils.parametrizations torch.nn.utils.parametrize torch.nn.utils.prune torch.nn.utils.rnn torch.nn.utils.stateless torch.onnx torch.onnx.errors torch.onnx.operators torch.onnx.symbolic_caffe2 torch.onnx.symbolic_helper torch.onnx.symbolic_opset10 torch.onnx.symbolic_opset11 torch.onnx.symbolic_opset12 torch.onnx.symbolic_opset13 torch.onnx.symbolic_opset14 torch.onnx.symbolic_opset15 torch.onnx.symbolic_opset16 torch.onnx.symbolic_opset17 torch.onnx.symbolic_opset18 torch.onnx.symbolic_opset19 torch.onnx.symbolic_opset20 torch.onnx.symbolic_opset7 torch.onnx.symbolic_opset8 torch.onnx.symbolic_opset9 torch.onnx.utils torch.onnx.verification torch.optim torch.optim.adadelta torch.optim.adagrad torch.optim.adam torch.optim.adamax torch.optim.adamw torch.optim.asgd torch.optim.lbfgs torch.optim.lr_scheduler torch.optim.nadam torch.optim.optimizer torch.optim.radam torch.optim.rmsprop torch.optim.rprop torch.optim.sgd torch.optim.sparse_adam torch.optim.swa_utils torch.overrides torch.package torch.package.analyze torch.package.analyze.find_first_use_of_broken_modules torch.package.analyze.is_from_package torch.package.analyze.trace_dependencies torch.package.file_structure_representation torch.package.find_file_dependencies torch.package.glob_group torch.package.importer torch.package.package_exporter torch.package.package_importer torch.profiler torch.profiler.itt torch.profiler.profiler torch.profiler.python_tracer torch.quantization torch.quantization.fake_quantize torch.quantization.fuse_modules torch.quantization.fuser_method_mappings torch.quantization.fx torch.quantization.fx.convert torch.quantization.fx.fuse torch.quantization.fx.fusion_patterns torch.quantization.fx.graph_module torch.quantization.fx.match_utils torch.quantization.fx.pattern_utils torch.quantization.fx.prepare torch.quantization.fx.quantization_patterns torch.quantization.fx.quantization_types torch.quantization.fx.utils torch.quantization.observer torch.quantization.qconfig torch.quantization.quant_type torch.quantization.quantization_mappings torch.quantization.quantize torch.quantization.quantize_fx torch.quantization.quantize_jit torch.quantization.stubs torch.quantization.utils torch.quasirandom torch.random torch.return_types torch.serialization torch.signal torch.signal.windows torch.signal.windows.windows torch.sparse torch.sparse.semi_structured torch.special torch.storage torch.testing torch.torch_version torch.types torch.utils torch.utils.backcompat torch.utils.backend_registration torch.utils.benchmark torch.utils.benchmark.examples torch.utils.benchmark.examples.blas_compare_setup torch.utils.benchmark.examples.compare torch.utils.benchmark.examples.fuzzer torch.utils.benchmark.examples.op_benchmark torch.utils.benchmark.examples.simple_timeit torch.utils.benchmark.examples.spectral_ops_fuzz_test torch.utils.benchmark.op_fuzzers torch.utils.benchmark.op_fuzzers.binary torch.utils.benchmark.op_fuzzers.sparse_binary torch.utils.benchmark.op_fuzzers.sparse_unary torch.utils.benchmark.op_fuzzers.spectral torch.utils.benchmark.op_fuzzers.unary torch.utils.benchmark.utils torch.utils.benchmark.utils.common torch.utils.benchmark.utils.compare torch.utils.benchmark.utils.compile torch.utils.benchmark.utils.cpp_jit torch.utils.benchmark.utils.fuzzer torch.utils.benchmark.utils.sparse_fuzzer torch.utils.benchmark.utils.timer torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper.timer_interface torch.utils.bottleneck torch.utils.bundled_inputs torch.utils.checkpoint torch.utils.collect_env torch.utils.cpp_backtrace torch.utils.cpp_extension torch.utils.data torch.utils.data.backward_compatibility torch.utils.data.dataloader torch.utils.data.datapipes torch.utils.data.datapipes.dataframe torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframe_wrapper torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframes torch.utils.data.datapipes.dataframe.datapipes torch.utils.data.datapipes.dataframe.structures torch.utils.data.datapipes.datapipe torch.utils.data.datapipes.gen_pyi torch.utils.data.datapipes.iter torch.utils.data.datapipes.iter.callable torch.utils.data.datapipes.iter.combinatorics torch.utils.data.datapipes.iter.combining torch.utils.data.datapipes.iter.filelister torch.utils.data.datapipes.iter.fileopener torch.utils.data.datapipes.iter.grouping torch.utils.data.datapipes.iter.routeddecoder torch.utils.data.datapipes.iter.selecting torch.utils.data.datapipes.iter.sharding torch.utils.data.datapipes.iter.streamreader torch.utils.data.datapipes.iter.utils torch.utils.data.datapipes.map torch.utils.data.datapipes.map.callable torch.utils.data.datapipes.map.combinatorics torch.utils.data.datapipes.map.combining torch.utils.data.datapipes.map.grouping torch.utils.data.datapipes.map.utils torch.utils.data.datapipes.utils torch.utils.data.datapipes.utils.common torch.utils.data.datapipes.utils.decoder torch.utils.data.datapipes.utils.snapshot torch.utils.data.dataset torch.utils.data.distributed torch.utils.data.graph torch.utils.data.graph_settings torch.utils.data.sampler torch.utils.deterministic torch.utils.dlpack torch.utils.file_baton torch.utils.flop_counter torch.utils.hipify torch.utils.hipify.constants torch.utils.hipify.cuda_to_hip_mappings torch.utils.hipify.hipify_python torch.utils.hipify.version torch.utils.hooks torch.utils.jit torch.utils.jit.log_extract torch.utils.mkldnn torch.utils.mobile_optimizer torch.utils.model_dump torch.utils.model_zoo torch.utils.module_tracker torch.utils.show_pickle torch.utils.tensorboard torch.utils.tensorboard.summary torch.utils.tensorboard.writer torch.utils.throughput_benchmark torch.utils.viz torch.utils.weak torch.version torch.xpu torch.xpu.random torch.xpu.streams

模組 (torch.nn 中的類別) module (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 屬性) module() (torch.export.ExportedProgram 方法) module_load() (torch.Tensor 方法) ModuleCallEntry (torch.export 中的類別) ModuleCallSignature (torch.export 中的類別) ModuleDict (torch.nn 中的類別) ModuleList (torch.nn 中的類別) modules() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) ModuleTracker (torch.utils.module_tracker 中的類別) monitored_barrier() (在 torch.distributed 模組中) moveaxis() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) movedim() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) MovingAverageMinMaxObserver (torch.ao.quantization.observer 中的類別) MovingAveragePerChannelMinMaxObserver (torch.ao.quantization.observer 中的類別) mps() (torch.UntypedStorage 方法) mse_loss() (在 torch.nn.functional 模組中) MSELoss (torch.nn 中的類別) msort() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) mT (torch.Tensor 屬性) mul() (在 torch 模組中) (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) (torch.Tensor 方法) mul_() (torch.Tensor 方法) mul_scalar() (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) multi_dot() (在 torch.linalg 模組中) multi_margin_loss() (在 torch.nn.functional 模組中) multigammaln() (在 torch.special 模組中) MultiheadAttention (torch.ao.nn.quantizable 中的類別) （torch.nn 中的類別） multilabel_margin_loss() (在 torch.nn.functional 模組中) multilabel_soft_margin_loss() (在 torch.nn.functional 模組中) MultiLabelMarginLoss (torch.nn 中的類別) MultiLabelSoftMarginLoss (torch.nn 中的類別) MultiMarginLoss (torch.nn 中的類別) Multinomial (torch.distributions.multinomial 中的類別) multinomial (在 torch.distributions.constraints 模組中) multinomial() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) MultiplicativeLR (torch.optim.lr_scheduler 中的類別) multiply() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) multiply_() (torch.Tensor 方法) MultiprocessContext (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的類別) MultiStepLR (torch.optim.lr_scheduler 中的類別) MultivariateNormal (torch.distributions.multivariate_normal 中的類別) mv() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) mvlgamma() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) mvlgamma_() (torch.Tensor 方法)

N

NAdam (torch.optim 中的類別) name (torch.autograd.profiler_util.Kernel 屬性) (torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 屬性) (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 屬性) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 屬性) (torch.distributed.rpc.WorkerInfo 屬性) (torch.monitor.Aggregation 屬性) (torch.monitor.Event 屬性) (torch.monitor.Stat 屬性) (torch.nn.attention.SDPBackend 屬性) (torch.profiler.ProfilerActivity 屬性) (torch.Tag 屬性) name() (torch.autograd.graph.Node 方法) named_buffers() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) named_children() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) named_modules() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) named_parameters() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) names (torch.Tensor 屬性) nan_to_num() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) nan_to_num_() (torch.Tensor 方法) nanmean() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) nanmedian() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) nanquantile() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) nansum() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) narrow() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) narrow_copy() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) nbytes (torch.Tensor 屬性) nbytes() (torch.TypedStorage 方法) （torch.UntypedStorage 方法） ndim (torch.Tensor 屬性) ndimension() (torch.Tensor 方法) ndtr() (在 torch.special 模組中) ndtri() (在 torch.special 模組中) ne() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) ne_() (torch.Tensor 方法) neg() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) neg_() (torch.Tensor 方法)

negative() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) negative_() (torch.Tensor 方法) NegativeBinomial (torch.distributions.negative_binomial 中的類別) nelement() (torch.Tensor 方法) nested_tensor() (在 torch.nested 模組中) NestedIOFunction (torch.autograd.function 中的類別) new() (torch.UntypedStorage 方法) new_empty() (torch.Tensor 方法) new_full() (torch.Tensor 方法) new_group() (在 torch.distributed 模組中) new_ones() (torch.Tensor 方法) new_tensor() (torch.Tensor 方法) new_zeros() (torch.Tensor 方法) next (torch.fx.Node 屬性) next_functions (torch.autograd.graph.Node 屬性) next_rendezvous() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) nextafter() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) nextafter_() (torch.Tensor 方法) nll_loss() (在 torch.nn.functional 模組中) NLLLoss (torch.nn 中的類別) no_grad (torch 中的類別) no_sync() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) （torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法） Node (torch.fx 中的類別) node_copy() (torch.fx.Graph 方法) nodes (torch.fx.Graph 屬性) nonzero() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) noop_hook() (在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks 模組中) NoopObserver (torch.ao.quantization.observer 中的類別) norm() (在 torch 模組中) （在 torch.linalg 模組中） (torch.Tensor 方法) Normal (torch.distributions.normal 中的類別) normal() (在 torch 模組中) normal_() (在 torch.nn.init 模組中) (torch.Tensor 方法) normalize() (在 torch.nn.functional 模組中) normalized_arguments() (torch.fx.Node 方法) not_equal() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) not_equal_() (torch.Tensor 方法) notify_join_context() (torch.distributed.algorithms.Join 靜態方法) NSTracer (torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中的類別) NullMetricHandler (torch.distributed.elastic.metrics.api 中的類別) num_keys() (在 torch.distributed.Store 模組中) num_nodes_waiting() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) num_worker_threads (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 屬性) numel() (在 torch 模組中) （torch.Size 方法） (torch.Tensor 方法) numpy() (torch.Tensor 方法) nuttall() (在 torch.signal.windows 模組中)

O

ObservationType (torch.ao.quantization.backend_config 中的類別) ObserverBase (torch.ao.quantization.observer 中的類別) on_generate_code() (torch.fx.Graph 方法) once_differentiable() (在 torch.autograd.function 模組中) one_hot() (在 torch.nn.functional 模組中) OneCycleLR (torch.optim.lr_scheduler 中的類別) onednn_fusion_enabled() (在 torch.jit 模組中) OneHotCategorical (torch.distributions.one_hot_categorical 中的類別) ones() (在 torch 模組中) ones_() (在 torch.nn.init 模組中) ones_like() (在 torch 模組中) onnx_compatible() (torch.onnx.JitScalarType 方法) onnx_type() (torch.onnx.JitScalarType 方法) OnnxExporterError (torch.onnx 中的類別) ONNXProgram (torch.onnx 中的類別) ONNXProgramSerializer (torch.onnx 中的類別) OnnxRegistry (torch.onnx 中的類別) ONNXRuntimeOptions (torch.onnx 中的類別) opcheck() (在 torch.library 模組中) opset_version (torch.onnx.OnnxRegistry 屬性) optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法) optim_state_dict_to_load() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法) optimize_for_inference() (在 torch.jit 模組中)

optimize_for_mobile() （在 torch.utils.mobile_optimizer 模組中） Optimizer （torch.optim 中的類別） OptimStateDictConfig （torch.distributed.fsdp 中的類別） orgqr() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) ormqr() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) orthogonal() （在 torch.nn.utils.parametrizations 模組中） orthogonal_() （在 torch.nn.init 模組中） outer() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) OutOfMemoryError output() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） （torch.fx.Graph 方法） （torch.fx.Interpreter 方法） OUTPUT_SHARE_OBSERVER_WITH_INPUT （torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 屬性） OUTPUT_USE_DIFFERENT_OBSERVER_AS_INPUT （torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 屬性） OutputComparisonLogger （torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中的類別） OutputKind （torch.export.graph_signature 中的類別） OutputLogger （torch.ao.ns._numeric_suite 中的類別） （torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中的類別） OutputSpec （torch.export.graph_signature 中的類別） owner() （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） owner_name() （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法）

P

P2POp （torch.distributed 中的類別） pack_padded_sequence() （在 torch.nn.utils.rnn 模組中） pack_sequence() （在 torch.nn.utils.rnn 模組中） PackageExporter （torch.package 中的類別） PackageImporter （torch.package 中的類別） PackagingError （torch.package 中的類別） PackedSequence （torch.nn.utils.rnn 中的類別） pad() （在 torch.nn.functional 模組中） pad_packed_sequence() （在 torch.nn.utils.rnn 模組中） pad_sequence() （在 torch.nn.utils.rnn 模組中） pairwise_distance() （在 torch.nn.functional 模組中） PairwiseDistance （torch.nn 中的類別） parallel_and() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） parallel_info() （在 torch.__config__ 模組中） parallel_or() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） parallelize_module() （在 torch.distributed.tensor.parallel 模組中） param_shape （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性） (torch.distributions.binomial.Binomial 屬性) (torch.distributions.categorical.Categorical 屬性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 屬性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 屬性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 屬性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 屬性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 屬性) Parameter （torch.nn.parameter 中的類別） ParameterDict （torch.nn 中的類別） ParameterList （torch.nn 中的類別） parameters() （在 torch.distributed.GradBucket 模組中） (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) parameters_to_vector() （在 torch.nn.utils 模組中） ParametrizationList （torch.nn.utils.parametrize 中的類別） Pareto （torch.distributions.pareto 中的類別） parse_nvprof_trace() （在 torch.autograd.profiler 模組中） path_of_module() （torch.fx.Tracer 方法） pca_lowrank() （在 torch 模組中） PContext （torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的類別） pdist() （在 torch.nn.functional 模組中） per_channel_dynamic_qconfig （在 torch.ao.quantization.qconfig 模組中） PerChannelMinMaxObserver （torch.ao.quantization.observer 中的類別） permute() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) perplexity() （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） pickle_storage_type() （torch.TypedStorage 方法） pin_memory() （torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） pinv() （在 torch.linalg 模組中） pinverse() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) Pipe （torch.distributed.pipelining 中的類別） pipe_split() （在 torch.distributed.pipelining 模組中） pipeline() （在 torch.distributed.pipelining 模組中） PipelineScheduleMulti （torch.distributed.pipelining.schedules 中的類別） PipelineScheduleSingle （torch.distributed.pipelining.schedules 中的類別） PipelineStage （torch.distributed.pipelining.stage 中的類別） pixel_shuffle() （在 torch.nn.functional 模組中） pixel_unshuffle() （在 torch.nn.functional 模組中） PixelShuffle （torch.nn 中的類別） PixelUnshuffle （torch.nn 中的類別） placeholder() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） （torch.fx.Graph 方法） （torch.fx.Interpreter 方法） （torch.fx.Transformer 方法） PlaceholderObserver （torch.ao.quantization.observer 中的類別） Poisson （torch.distributions.poisson 中的類別） poisson() （在 torch 模組中） poisson_nll_loss() （在 torch.nn.functional 模組中） PoissonNLLLoss （torch.nn 中的類別） polar() （在 torch 模組中） polygamma() （在 torch 模組中） （torch.special 模組中） (torch.Tensor 方法) polygamma_() （torch.Tensor 方法） PolynomialLR （torch.optim.lr_scheduler 中的類別） pool() （torch.cuda.CUDAGraph 方法） pop() （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） popitem() （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） positive() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) PositiveDefiniteTransform （torch.distributions.transforms 中的類別） post_hook() （torch.distributed.algorithms.JoinHook 方法） PostLocalSGDOptimizer （torch.distributed.optim 中的類別） pow() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) pow_() （torch.Tensor 方法） power_draw() （在 torch.cuda 模組中） powerSGD_hook() （在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 模組中） PowerSGDState （torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 中的類別） PowerTransform （torch.distributions.transforms 中的類別）

precision_matrix （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 屬性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 屬性） （torch.distributions.wishart.Wishart 屬性） predict() （torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法） preferred_blas_library() （在 torch.backends.cuda 模組中） preferred_linalg_library() （在 torch.backends.cuda 模組中） PrefixStore （torch.distributed 中的類別） PReLU （torch.nn 中的類別） prelu() （在 torch.nn.functional 模組中） prepare （torch.ao.quantization 中的類別） prepare_fx （torch.ao.quantization.quantize_fx 中的類別） prepare_global_plan() （torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法） prepare_local_plan() （torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法） prepare_model_outputs() （在 torch.ao.ns._numeric_suite 模組中） prepare_model_with_stubs() （在 torch.ao.ns._numeric_suite 模組中） prepare_n_shadows_model() （在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模組中） prepare_qat （torch.ao.quantization 中的類別） prepare_qat_fx （torch.ao.quantization.quantize_fx 中的類別） PrepareCustomConfig （torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的類別） PrepareModuleInput （torch.distributed.tensor.parallel 中的類別） PrepareModuleOutput （torch.distributed.tensor.parallel 中的類別） prepend() （torch.fx.Node 方法） preset_metadata_json() （torch.profiler._KinetoProfile 方法） prettify_results() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法） pretty_print_mismatch() （torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） pretty_print_tree() （torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） prev （torch.fx.Node 屬性） primal （torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 屬性） print() （torch.utils.benchmark.Compare 方法） print_comparisons_n_shadows_model() （在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模組中） print_lr() （torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） print_readable() （torch.fx.GraphModule 方法） print_tabular() （torch.fx.Graph 方法） probs （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性） (torch.distributions.binomial.Binomial 屬性) (torch.distributions.categorical.Categorical 屬性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 屬性) (torch.distributions.geometric.Geometric 屬性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 屬性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 屬性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 屬性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 屬性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 屬性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 屬性) process_inputs() （torch.fx.Graph 方法） process_outputs() （torch.fx.Graph 方法） ProcessFailure （torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中的類別） prod() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) produce_guards() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） produce_guards_expression() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） prof() （在 torch.distributed.elastic.metrics 模組中） profile （torch.autograd.profiler 中的類別） （torch.profiler 中的類別） profile() （在 torch.mps.profiler 模組中） ProfilerAction （torch.profiler 中的類別） ProfilerActivity （torch.profiler 中的類別） promote_types() （在 torch 模組中） propagate_qconfig_ （torch.ao.quantization 中的類別） PropagateUnbackedSymInts （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別） Proxy （torch.fx 中的類別） proxy() （torch.fx.Tracer 方法） prune() （torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法） (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 方法) (torch.nn.utils.prune.Identity 方法) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 方法) (torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 方法) PruningContainer （torch.nn.utils.prune 中的類別） psi() （在 torch.special 模組中） put_() （torch.Tensor 方法） put_metric() （在 torch.distributed.elastic.metrics 模組中） PyRRef （torch.distributed.rpc 中的類別） python_code() （torch.fx.Graph 方法） python_version() （torch.package.PackageImporter 方法）

Q

q_per_channel_axis() （torch.Tensor 方法） q_per_channel_scales() （torch.Tensor 方法） q_per_channel_zero_points() （torch.Tensor 方法） q_scale() （torch.Tensor 方法） q_zero_point() （torch.Tensor 方法） QConfig （torch.ao.quantization.qconfig 中的類別） QConfigMapping （torch.ao.quantization.qconfig_mapping 中的類別） QFunctional （torch.ao.nn.quantized 中的類別） QInt32Storage （torch 中的類別） QInt8Storage （torch 中的類別） qr() （在 torch 模組中） （在 torch.linalg 模組中） (torch.Tensor 方法) qscheme() （torch.Tensor 方法） quantile() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) quantize （torch.ao.quantization 中的類別）

quantize_dynamic （torch.ao.quantization 中的類別） quantize_per_channel() （在 torch 模組中） quantize_per_tensor() （在 torch 模組中） quantize_qat （torch.ao.quantization 中的類別） quantized_batch_norm() （在 torch 模組中） quantized_max_pool1d() （在 torch 模組中） quantized_max_pool2d() （在 torch 模組中） QuantStub （torch.ao.quantization 中的類別） QuantWrapper （torch.ao.quantization 中的類別） query() （torch.cuda.Event 方法） （torch.cuda.ExternalStream 方法） （torch.cuda.Stream 方法） （torch.mps.event.Event 的方法） （torch.xpu.Event 的方法） （torch.xpu.Stream 方法） QUInt2x4Storage （torch 中的類別） QUInt4x2Storage （torch 中的類別） QUInt8Storage （torch 中的類別）

R

rad2deg() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) RAdam （torch.optim 中的類別） rand() （在 torch 模組中） rand_like() （在 torch 模組中） randint() （在 torch 模組中） randint_like() （在 torch 模組中） randn() （在 torch 模組中） randn_like() （在 torch 模組中） random_() （torch.Tensor 方法） random_split() （在 torch.utils.data 模組中） random_structured() （在 torch.nn.utils.prune 模組中） random_unstructured() （在 torch.nn.utils.prune 模組中） RandomSampler （torch.utils.data 中的類別） RandomStructured （torch.nn.utils.prune 中的類別） RandomUnstructured （torch.nn.utils.prune 中的類別） randperm() （在 torch 模組中） range() （在 torch 模組中） （在 torch.cuda.nvtx 模組中） range_pop() （在 torch.cuda.nvtx 模組中） （於 torch.profiler.itt 模組中） range_push() （在 torch.cuda.nvtx 模組中） （於 torch.profiler.itt 模組中） rate （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 屬性） ravel() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) read_data() （torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法） read_file() （在 torch.cuda.tunable 模組中） read_metadata() （torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法） ReadItem （torch.distributed.checkpoint 中的類別） real （torch.Tensor 屬性） real() （在 torch 模組中） rebind_unbacked() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） reciprocal() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) reciprocal_() （torch.Tensor 方法） recompile() （torch.fx.GraphModule 方法） record() （在 torch.distributed.elastic.events 模組中） （在 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 模組中） （torch.cuda.Event 方法） （torch.mps.event.Event 的方法） （torch.xpu.Event 的方法） record_event() （torch.cuda.ExternalStream 方法） （torch.cuda.Stream 方法） （torch.xpu.Stream 方法） record_function （torch.autograd.profiler 中的類別） record_stream() （torch.Tensor 方法） RecordingObserver （torch.ao.quantization.observer 中的類別） recv() （在 torch.distributed 模組中） recv_object_list() （在 torch.distributed 模組中） reduce() （在 torch.distributed 模組中） reduce_add() （在 torch.cuda.comm 模組中） reduce_op （torch.distributed 中的類別） reduce_scatter() （在 torch.distributed 模組中） reduce_scatter_tensor() （在 torch.distributed 模組中） ReduceLROnPlateau （torch.optim.lr_scheduler 中的類別） ReduceOp （torch.distributed 中的類別） refine_dynamic_shapes_from_suggested_fixes() （在 torch.export.dynamic_shapes 模組中） refine_names() （torch.Tensor 方法） ReflectionPad1d （torch.nn 中的類別） ReflectionPad2d （torch.nn 中的類別） ReflectionPad3d （torch.nn 中的類別） register() （torch.distributions.constraint_registry.ConstraintRegistry 方法） register_autograd() （在 torch.library 模組中） register_backend() （torch.distributed.Backend 類別方法） register_backward_hook() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) register_buffer() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) register_comm_hook() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法） （torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法） register_custom_op_symbolic() （在 torch.onnx 模組中） register_dataclass() （在 torch.export 模組中） register_event_handler() （在 torch.monitor 模組中） register_extern_hook() （torch.package.PackageExporter 方法） register_fake() （在 torch.library 模組中） register_forward_hook() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) register_forward_pre_hook() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) register_full_backward_hook() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) register_full_backward_pre_hook() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) register_hook() （torch.autograd.graph.Node 方法） (torch.Tensor 方法) register_intern_hook() （torch.package.PackageExporter 方法） register_kernel() （在 torch.library 模組中） register_kl() （在 torch.distributions.kl 模組中） register_load_state_dict_post_hook() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) register_load_state_dict_pre_hook() （torch.optim.Adadelta 方法） (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) register_mock_hook() （torch.package.PackageExporter 方法） register_module() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) register_module_backward_hook() （在 torch.nn.modules.module 模組中） register_module_buffer_registration_hook() （在 torch.nn.modules.module 模組中） register_module_forward_hook() （在 torch.nn.modules.module 模組中） register_module_forward_pre_hook() （在 torch.nn.modules.module 模組中） register_module_full_backward_hook() （在 torch.nn.modules.module 模組中） register_module_full_backward_pre_hook() （在 torch.nn.modules.module 模組中） register_module_module_registration_hook() （在 torch.nn.modules.module 模組中） register_module_parameter_registration_hook() （在 torch.nn.modules.module 模組中） register_multi_grad_hook （torch.autograd.graph 中的類別） register_op() （torch.onnx.OnnxRegistry 方法） register_package() （在 torch.serialization 模組中） register_parameter() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) register_parametrization() （在 torch.nn.utils.parametrize 模組中） register_post_accumulate_grad_hook() （torch.Tensor 方法） register_prehook() （torch.autograd.graph.Node 方法） register_state_dict_post_hook() （torch.optim.Adadelta 方法） (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) register_state_dict_pre_hook() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) register_step_post_hook() （torch.optim.Adadelta 方法） (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) register_step_pre_hook() （torch.optim.Adadelta 方法） (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法)

register_timers() （torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法） reify() （torch.distributed.elastic.multiprocessing.api.DefaultLogsSpecs 方法） （torch.distributed.elastic.multiprocessing.api.LogsSpecs 方法） rekey_optim_state_dict() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法） RelaxedBernoulli （torch.distributions.relaxed_bernoulli 中的類別） RelaxedOneHotCategorical （torch.distributions.relaxed_categorical 中的類別） RelaxedUnspecConstraint （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別） release() （torch.distributed.elastic.timer.TimerClient 方法） ReLU （torch.nn 中的類別） relu() （在 torch.nn.functional 模組中） ReLU6 （torch.ao.nn.quantized 中的類別） （torch.nn 中的類別） relu6() （在 torch.nn.functional 模組中） relu_() （在 torch.nn.functional 模組中） remainder() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) remainder_() （torch.Tensor 方法） remote() （在 torch.distributed.rpc 模組中） （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） remote_parameters() （torch.distributed.nn.api.remote_module.RemoteModule 方法） RemoteModule （torch.distributed.nn.api.remote_module 中的類別） remove() （在 torch.nn.utils.prune 模組中） （torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法） (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 方法) (torch.nn.utils.prune.Identity 方法) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 方法) (torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 方法) remove_parametrizations() （在 torch.nn.utils.parametrize 模組中） remove_redundant_dynamic_results() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法） remove_spectral_norm() （在 torch.nn.utils 模組中） remove_weight_norm() （在 torch.nn.utils 模組中） rename() （torch.Tensor 方法） rename_() （torch.Tensor 方法） rename_privateuse1_backend() （在 torch.utils 模組中） render() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.StrictMinMaxConstraint 方法） RendezvousBackend （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中的類別） RendezvousClosedError （torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的類別） RendezvousConnectionError （torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的類別） RendezvousError （torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的類別） RendezvousGracefulExitError （torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的類別） RendezvousHandler （torch.distributed.elastic.rendezvous 中的類別） RendezvousHandlerRegistry （torch.distributed.elastic.rendezvous 中的類別） RendezvousInfo （torch.distributed.elastic.rendezvous 中的類別） RendezvousParameters （torch.distributed.elastic.rendezvous 中的類別） RendezvousStateError （torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的類別） RendezvousStoreInfo （torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的類別） RendezvousTimeout （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中的類別） RendezvousTimeoutError （torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的類別） renorm() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) renorm_() （torch.Tensor 方法） repeat() （torch.Tensor 方法） repeat_interleave() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) replace() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） replace_all_batch_norm_modules_() （在 torch.func 模組中） replace_all_uses() （torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 方法） replace_all_uses_with() （torch.fx.Node 方法） replace_input_with() （torch.fx.Node 方法） replace_pattern() （在 torch.fx 模組中） replay() （torch.cuda.CUDAGraph 方法） ReplicationPad1d （torch.nn 中的類別） ReplicationPad2d （torch.nn 中的類別） ReplicationPad3d （torch.nn 中的類別） requires_grad （torch.Tensor 屬性） requires_grad_() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) (torch.Tensor 方法) reset() （在 torch.compiler 模組中） （torch.cuda.CUDAGraph 方法） （torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法） （torch.quasirandom.SobolEngine 方法） reset_max_memory_allocated() （在 torch.cuda 模組中） reset_max_memory_cached() （在 torch.cuda 模組中） reset_min_max_vals() （torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver 方法） （torch.ao.quantization.observer.PerChannelMinMaxObserver 方法） reset_parameters() （torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法） (torch.nn.RMSNorm 方法) reset_peak_memory_stats() （在 torch.cuda 模組中） reshape() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) reshape_as() （torch.Tensor 方法） ReshapeTransform （torch.distributions.transforms 中的類別） resizable() （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） resize_() （torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） resize_as_() （torch.Tensor 方法） resolve_bytes() （torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） resolve_conj() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) resolve_data() （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） resolve_name() （在 torch.overrides 模組中） resolve_neg() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) resolve_tensor() （torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） resolve_unbacked_bindings() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） result_type() （在 torch 模組中） retain_grad() （torch.Tensor 方法） retains_grad （torch.Tensor 屬性） rewrite_with_congruences() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法） rfft() （在 torch.fft 模組中） rfft2() （在 torch.fft 模組中） rfftfreq() （在 torch.fft 模組中） rfftn() （在 torch.fft 模組中） right_inverse() （torch.nn.utils.parametrize.ParametrizationList 方法） rms_norm() （在 torch.nn.functional 模組中） RMSNorm （torch.nn 中的類別） （torch.nn.modules.normalization 中的類別） RMSprop （torch.optim 中的類別） RNN （torch.nn 中的類別） RNNBase （torch.nn 中的類別） RNNCell （torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的類別） （torch.nn 中的類別） roll() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) rot90() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) round() （在 torch 模組中） （torch.special 模組中） (torch.Tensor 方法) round_() （torch.Tensor 方法） row_indices() （torch.Tensor 方法） row_stack() （在 torch 模組中） RowwiseParallel （torch.distributed.tensor.parallel 中的類別） rpc_async() （在 torch.distributed.rpc 模組中） （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） rpc_sync() （在 torch.distributed.rpc 模組中） （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） rpc_timeout （torch.distributed.rpc.RpcBackendOptions 屬性） （torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 屬性） RpcBackendOptions （torch.distributed.rpc 中的類別） Rprop （torch.optim 中的類別） RReLU （torch.nn 中的類別） rrelu() （在 torch.nn.functional 模組中） rrelu_() （在 torch.nn.functional 模組中） rsample() （torch.distributions.beta.Beta 方法） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 的方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 的方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法) （torch.distributions.gamma.Gamma 方法） （torch.distributions.independent.Independent 的方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 的方法） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 的方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法) （torch.distributions.studentT.StudentT 的方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） （torch.distributions.wishart.Wishart 的方法） rsqrt() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) rsqrt_() （torch.Tensor 方法） run() （torch.distributed.elastic.agent.server.ElasticAgent 方法） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） （torch.fx.Interpreter 方法） run_decompositions() （torch.export.ExportedProgram 方法） run_node() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） （torch.fx.Interpreter 方法） RunProcsResult （torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的類別） RunResult （torch.distributed.elastic.agent.server.api 中的類別）

S

sample() （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 的方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 的方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.geometric.Geometric 的方法） （torch.distributions.independent.Independent 的方法） (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法) （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 的方法） (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法) （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 的方法） (torch.distributions.poisson.Poisson 方法) （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） (torch.distributions.von_mises.VonMises 方法) sample_n() （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） sampled_addmm() （在 torch.sparse 模組中） Sampler （torch.utils.data 中的類別） save() （在 torch 模組中） （在 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 模組中） （在 torch.export 模組中） (在 torch.jit 模組中) （torch.jit.ScriptFunction 方法） (torch.jit.ScriptModule 方法) （torch.onnx.ONNXProgram 方法） save_binary() （torch.package.PackageExporter 方法） save_diagnostics() （torch.onnx.ONNXProgram 方法） save_for_backward() （torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法） (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） save_for_forward() （torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法） (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） save_module() （torch.package.PackageExporter 方法） save_on_cpu （torch.autograd.graph 中的類別） save_pickle() （torch.package.PackageExporter 方法） save_source_file() （torch.package.PackageExporter 方法） save_source_string() （torch.package.PackageExporter 方法） save_state_dict() （在 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 模組中） save_text() （torch.package.PackageExporter 方法） save_to_buffer() （torch.jit.ScriptFunction 方法） saved_tensors （torch.autograd.function.NestedIOFunction 屬性） saved_tensors_hooks （torch.autograd.graph 中的類別） SavePlan （torch.distributed.checkpoint 中的類別） SavePlanner （torch.distributed.checkpoint 中的類別） scalar_name() （torch.onnx.JitScalarType 方法） scale （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 屬性） (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 屬性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 屬性) scale_tril （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 屬性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 屬性） （torch.distributions.wishart.Wishart 屬性） scaled_dot_product_attention() （在 torch.nn.functional 模組中） scaled_modified_bessel_k0() （在 torch.special 模組中） scaled_modified_bessel_k1() （在 torch.special 模組中） scatter() （在 torch 模組中） （在 torch.cuda.comm 模組中） （在 torch.distributed 模組中） (torch.Tensor 方法) scatter_() （torch.Tensor 方法） scatter_add() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) scatter_add_() （torch.Tensor 方法） scatter_full_optim_state_dict() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法） scatter_object_list() （在 torch.distributed 模組中） scatter_reduce() （在 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) scatter_reduce_() （torch.Tensor 方法） schedule() （在 torch.profiler 模組中） Schedule1F1B （torch.distributed.pipelining.schedules 中的類別） ScheduleGPipe （torch.distributed.pipelining.schedules 中的類別） ScheduleInterleaved1F1B （torch.distributed.pipelining.schedules 中的類別） ScheduleLoopedBFS （torch.distributed.pipelining.schedules 中的類別） script() (位於 torch.jit 模組中) script_if_tracing() (位於 torch.jit 模組中) ScriptFunction (torch.jit 中的類別) ScriptModule (torch.jit 中的類別) sdp_kernel() (位於 torch.backends.cuda 模組中) sdpa_kernel() (位於 torch.nn.attention 模組中) SDPAParams (torch.backends.cuda 中的類別) SDPBackend (torch.nn.attention 中的類別) searchsorted() (位於 torch 模組中) see() (torch.autograd.profiler.EnforceUnique 的方法) seed() (位於 torch 模組中) （在 torch.cuda 模組中） （torch.mps 模組中） （在 torch.random 模組中） （在 torch.xpu 模組中） （torch.Generator 方法） seed_all() (位於 torch.cuda 模組中) （在 torch.xpu 模組中） select() (位於 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) select_model_mode_for_export() (位於 torch.onnx 模組中) select_scatter() (位於 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) self_cpu_time_total (torch.autograd.profiler.profile 的屬性) SELU (torch.nn 中的類別) selu() (位於 torch.nn.functional 模組中) send() (位於 torch.distributed 模組中) send_object_list() (位於 torch.distributed 模組中) SequenceParallel (torch.distributed.tensor.parallel 中的類別) Sequential (torch.nn 中的類別) SequentialLR (torch.optim.lr_scheduler 中的類別) SequentialSampler (torch.utils.data 中的類別) serialize() (torch.onnx.ONNXProgramSerializer 的方法) set() (位於 torch.distributed.Store 模組中) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) set_() (torch.Tensor 的方法) set_backend_pattern_config() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 的方法) set_backend_pattern_configs() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 的方法) set_buffer() (位於 torch.distributed.GradBucket 模組中) set_checkpoint_debug_enabled() (位於 torch.utils.checkpoint 模組中) set_closed() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 的方法) set_codegen() (torch.fx.Graph 的方法) set_default_device() (位於 torch 模組中) set_default_dtype() (位於 torch 模組中) set_default_load_endianness() (位於 torch.serialization 模組中) set_default_mmap_options() (位於 torch.serialization 模組中) set_default_tensor_type() (位於 torch 模組中) set_default_validate_args() (torch.distributions.distribution.Distribution 的靜態方法) set_detect_anomaly (torch.autograd 中的類別) set_deterministic_debug_mode() (位於 torch 模組中) set_device() (位於 torch.cpu 模組中) （在 torch.cuda 模組中） （在 torch.xpu 模組中） set_device_map() (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 的方法) set_devices() (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 的方法) set_dir() (位於 torch.hub 模組中) set_dtype_configs() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 的方法) set_exception() (torch.futures.Future 的方法) set_extra_state() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) set_fastpath_enabled() (位於 torch.backends.mha 模組中) set_filename() (位於 torch.cuda.tunable 模組中) set_flags() (位於 torch.backends.nnpack 模組中) set_float32_matmul_precision() (位於 torch 模組中) set_float_to_observed_mapping() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 的方法) set_flush_denormal() (位於 torch 模組中) set_fused_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 的方法) set_fuser_method() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 的方法) set_fusion_strategy() (位於 torch.jit 模組中) set_global() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 的方法) set_grad_enabled (torch.autograd.grad_mode 中的類別) set_input_quantized_indexes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 的方法) set_logs() (位於 torch._logging 模組中) set_materialize_grads() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 的方法) (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） set_max_tuning_duration() (位於 torch.cuda.tunable 模組中) set_max_tuning_iterations() (位於 torch.cuda.tunable 模組中) set_model_state_dict() (位於 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模組中) set_module() (位於 torch.utils 模組中) set_module_name() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 的方法) set_module_name_object_type_order() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 的方法) set_module_name_regex() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 的方法) set_multithreading_enabled (torch.autograd.grad_mode 中的類別) set_name() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 的方法) set_non_traceable_module_classes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 的方法) set_non_traceable_module_names() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 的方法) set_num_interop_threads() (位於 torch 模組中) set_num_threads() (位於 torch 模組中) set_object_type() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 的方法) set_observation_type() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 的方法) set_observed_to_quantized_mapping() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 的方法) set_optimizer_state_dict() (位於 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模組中) set_output_quantized_indexes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 的方法) set_overwrite_module_params_on_conversion() (位於 torch.__future__ 模組中) set_pattern() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 的方法) set_per_process_memory_fraction() (位於 torch.cuda 模組中) （torch.mps 模組中） set_preserved_attributes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 的方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 的方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 的方法) set_printoptions() (位於 torch 模組中) set_qat_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 的方法) set_reference_quantized_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 的方法) set_result() (torch.futures.Future 的方法) set_rng_state() (位於 torch 模組中) （在 torch.cuda 模組中） （torch.mps 模組中） （在 torch.random 模組中） （在 torch.xpu 模組中） set_rng_state_all() (位於 torch.cuda 模組中) （在 torch.xpu 模組中） set_root_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 的方法) set_sharing_strategy() (位於 torch.multiprocessing 模組中) set_standalone_module_class() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 的方法) set_standalone_module_name() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 的方法) set_state() (torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 的方法) （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 方法） （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 方法） （torch.Generator 方法） set_state_dict() (位於 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模組中) set_state_dict_type() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 的靜態方法) set_stream() (位於 torch.cuda 模組中) （在 torch.mtia 模組中） （在 torch.xpu 模組中） set_swap_module_params_on_conversion() (位於 torch.__future__ 模組中) set_sync_debug_mode() (位於 torch.cuda 模組中) set_timeout() (位於 torch.distributed.Store 模組中) set_unbacked_var_to_val() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 的方法) set_up_planner() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.DynamicMetaLoadPlanner 的方法) (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 的方法) （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） set_up_storage_reader() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 的方法) （torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法） set_up_storage_writer() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 的方法) set_warn_always() (位於 torch 模組中) setdefault() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 的方法) （torch.nn.ParameterDict 方法） setup_context() (torch.autograd.function.InplaceFunction 的靜態方法) （torch.autograd.function.NestedIOFunction 静態方法） SGD (torch.optim 中的類別) sgn() (位於 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) sgn_() (torch.Tensor 的方法) Shadow (torch.ao.ns._numeric_suite 中的類別) ShadowLogger (torch.ao.ns._numeric_suite 中的類別) shape (torch.Tensor 的屬性) ShapeEnv (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別) ShapeEnvSettings (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別) ShapesCollection (torch.export.dynamic_shapes 中的類別) shard_full_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 的靜態方法) sharded_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 的靜態方法) ShardedOptimStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的類別) ShardedStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的類別) ShardingStrategy (torch.distributed.fsdp 中的類別) share_memory() (torch.jit.ScriptModule 的方法) (torch.nn.Module 方法) share_memory_() (torch.Tensor 的方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） short() (torch.Tensor 的方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） ShortStorage (torch 中的類別) should_synchronize_after_execute (torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 的屬性) show() (位於 torch.__config__ 模組中) shutdown() (位於 torch.distributed.rpc 模組中) （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） Sigmoid (torch.ao.nn.quantized 中的類別) （torch.nn 中的類別） sigmoid() (位於 torch 模組中) (位於 torch.nn.functional 模組中) (torch.Tensor 方法) sigmoid_() (torch.Tensor 的方法) SigmoidTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) sign (torch.distributions.transforms.Transform 的屬性) sign() (位於 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) sign_() (torch.Tensor 的方法) signbit() (位於 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) significant_figures (torch.utils.benchmark.Measurement 的屬性) SiLU (torch.nn 中的類別) silu() (位於 torch.nn.functional 模組中) SimpleElasticAgent (torch.distributed.elastic.agent.server 中的類別) simplify() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 的方法) sin() (位於 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) sin_() (torch.Tensor 的方法) sinc() (位於 torch 模組中) （torch.special 模組中） (torch.Tensor 方法) sinc_() (torch.Tensor 的方法) sinh() (位於 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) sinh_() (torch.Tensor 的方法) Size (torch 中的類別) size (位於 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 模組中) size() (torch.Tensor 的方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） size_hint() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 的方法) skip_init() (位於 torch.nn.utils 模組中)

slice_scatter() (位於 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) slogdet() (位於 torch 模組中) （在 torch.linalg 模組中） (torch.Tensor 方法) smm() (位於 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) smooth_l1_loss() (位於 torch.nn.functional 模組中) SmoothL1Loss (torch.nn 中的類別) SobolEngine (torch.quasirandom 中的類別) soft_margin_loss() (位於 torch.nn.functional 模組中) SoftMarginLoss (torch.nn 中的類別) Softmax (torch.nn 中的類別) softmax() (位於 torch 模組中) (位於 torch.nn.functional 模組中) (於 torch.sparse 模組 中) （torch.special 模組中） (torch.Tensor 方法) Softmax2d (torch.nn 中的類別) SoftmaxTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) Softmin (torch.nn 中的類別) softmin() (位於 torch.nn.functional 模組中) Softplus (torch.nn 中的類別) softplus() (位於 torch.nn.functional 模組中) SoftplusTransform (torch.distributions.transforms 中的類別) Softshrink (torch.nn 中的類別) softshrink() (位於 torch.nn.functional 模組中) Softsign (torch.nn 中的類別) softsign() (位於 torch.nn.functional 模組中) solve() (位於 torch.linalg 模組中) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) solve_ex() (位於 torch.linalg 模組中) solve_triangular() (位於 torch.linalg 模組中) sort() (位於 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) sorted_indices (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 的屬性) sparse_() (位於 torch.nn.init 模組中) sparse_bsc_tensor() (位於 torch 模組中) sparse_bsr_tensor() (位於 torch 模組中) sparse_compressed_tensor() (位於 torch 模組中) sparse_coo_tensor() (位於 torch 模組中) sparse_csc_tensor() (位於 torch 模組中) sparse_csr_tensor() (位於 torch 模組中) sparse_dim() (torch.Tensor 的方法) sparse_mask() (torch.Tensor 的方法) sparse_resize_() (torch.Tensor 的方法) sparse_resize_and_clear_() (torch.Tensor 的方法) SparseAdam (torch.optim 中的類別) spawn() (位於 torch.multiprocessing.spawn 模組中) SpawnContext (torch.multiprocessing 中的類別) spdiags() (位於 torch.sparse 模組中) spectral_norm() (位於 torch.nn.utils 模組中) (位於 torch.nn.utils.parametrizations 模組中) spherical_bessel_j0() (位於 torch.special 模組中) split() (位於 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) split_args_kwargs_into_chunks() (位於 torch.distributed.pipelining.microbatch 模組中) SplitPoint (torch.distributed.pipelining 中的類別) sqrt() (位於 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) sqrt_() (torch.Tensor 的方法) square() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) square_() （torch.Tensor 方法） squeeze() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) squeeze_() （torch.Tensor 方法） sspaddmm() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) stack （位於 torch.distributions.constraints 模組中） stack() （位於 torch 模組中） stack_module_state() （位於 torch.func 模組中） stack_trace （torch.fx.Node 屬性） StackDataset （torch.utils.data 中的類別） StackTransform （torch.distributions.transforms 中的類別） stage() （torch.distributed.checkpoint.FileSystemWriter 方法） （torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 方法） （torch.distributed.checkpoint.staging.BlockingAsyncStager 方法） StandaloneModuleConfigEntry （torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的類別） start() （位於 torch.mps.profiler 模組中） （torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server.HealthCheckServer 方法） start_processes() （位於 torch.distributed.elastic.multiprocessing 模組中） Stat （torch.monitor 中的類別） state_dict() （torch.distributed.checkpoint.stateful.Stateful 方法） (torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法) （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法） (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) state_dict_type() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法） StateDictConfig （torch.distributed.fsdp 中的類別） StateDictOptions （torch.distributed.checkpoint.state_dict 中的類別） StateDictSettings （torch.distributed.fsdp 中的類別） Stateful （torch.distributed.checkpoint.stateful 中的類別） StatefulSymbolicContext （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別） StatelessSymbolicContext （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別） statically_known_true() （位於 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） stats() （torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法） std() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) std_mean() （位於 torch 模組中） stddev （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 屬性） (torch.distributions.distribution.Distribution 屬性) (torch.distributions.exponential.Exponential 屬性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 屬性) (torch.distributions.laplace.Laplace 屬性) (torch.distributions.normal.Normal 屬性) (torch.distributions.uniform.Uniform 屬性) step() （torch.distributed.optim.DistributedOptimizer 方法） (torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法) （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法） （torch.distributed.pipelining.schedules.PipelineScheduleMulti 方法） （torch.distributed.pipelining.schedules.PipelineScheduleSingle 方法） (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) （torch.profiler.profile 方法） StepLR （torch.optim.lr_scheduler 中的類別） stft() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) StickBreakingTransform （torch.distributions.transforms 中的類別） stop() （位於 torch.mps.profiler 模組中） （torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server.HealthCheckServer 方法） storage() （torch.Tensor 方法） storage_meta() （torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法） storage_offset() （torch.Tensor 方法） storage_type() （torch.Tensor 方法） StorageReader （torch.distributed.checkpoint 中的類別） StorageWriter （torch.distributed.checkpoint 中的類別） Store （torch.distributed 中的類別） strategy （位於 torch.backends.opt_einsum 模組中） Stream （torch.cpu 中的類別） （torch.cuda 中的類別） （torch.mtia 中的類別） （torch.xpu 中的類別） stream() （位於 torch.cpu 模組中） （在 torch.cuda 模組中） （在 torch.mtia 模組中） （在 torch.xpu 模組中） StreamContext （torch.cpu 中的類別） （torch.cuda 中的類別） （torch.mtia 中的類別） （torch.xpu 中的類別） strict_fusion （torch.jit 中的類別） StrictMinMaxConstraint （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別） stride() （torch.Tensor 方法） StringTable （torch.autograd.profiler_util 中的類別） StudentT （torch.distributions.studentT 中的類別） sub() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) sub_() （torch.Tensor 方法） SubclassSymbolicContext （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別） SubprocessContext （torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的類別） SubprocessHandler （torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.subprocess_handler 中的類別） Subset （torch.utils.data 中的類別） SubsetRandomSampler （torch.utils.data 中的類別） subtract() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) subtract_() （torch.Tensor 方法） sum() （位於 torch 模組中） (於 torch.sparse 模組 中) (torch.Tensor 方法) sum_to_size() （torch.Tensor 方法） SummaryWriter （torch.utils.tensorboard.writer 中的類別） summon_full_params() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 靜態方法） support （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性） (torch.distributions.beta.Beta 屬性) (torch.distributions.binomial.Binomial 屬性) (torch.distributions.categorical.Categorical 屬性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 屬性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 屬性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 屬性) (torch.distributions.distribution.Distribution 屬性) (torch.distributions.exponential.Exponential 屬性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 屬性) (torch.distributions.gamma.Gamma 屬性) (torch.distributions.geometric.Geometric 屬性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 屬性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 屬性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 屬性) （torch.distributions.independent.Independent 屬性） (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 屬性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 屬性) (torch.distributions.laplace.Laplace 屬性) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 屬性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 屬性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 屬性) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 屬性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 屬性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 屬性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 屬性) (torch.distributions.normal.Normal 屬性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 屬性) (torch.distributions.pareto.Pareto 屬性) (torch.distributions.poisson.Poisson 屬性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 屬性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 屬性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 屬性) (torch.distributions.studentT.StudentT 屬性) （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 屬性） (torch.distributions.uniform.Uniform 屬性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 屬性) (torch.distributions.weibull.Weibull 屬性) (torch.distributions.wishart.Wishart 屬性) suppress_guards() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） svd() （位於 torch 模組中） （在 torch.linalg 模組中） (torch.Tensor 方法) svd_lowrank() （位於 torch 模組中） svdvals() （位於 torch.linalg 模組中） swap_module （torch.ao.quantization 中的類別） swap_tensors() （位於 torch.utils 模組中） swapaxes() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) swapdims() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) sym_eq() （位於 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模組中） sym_float() （位於 torch 模組中） sym_int() （位於 torch 模組中） sym_ite() （位於 torch 模組中） sym_max() （位於 torch 模組中） sym_min() （位於 torch 模組中） sym_not() （位於 torch 模組中） symbolic_trace() （位於 torch.fx 模組中） SymbolicContext （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的類別） SymBool （torch 中的類別） SymFloat （torch 中的類別） SymInt （torch 中的類別） SyncBatchNorm （torch.nn 中的類別） synchronize() （位於 torch.cpu 模組中） （在 torch.cuda 模組中） （torch.mps 模組中） （在 torch.mtia 模組中） （在 torch.xpu 模組中） （torch.cuda.Event 方法） （torch.cuda.ExternalStream 方法） （torch.cuda.Stream 方法） （torch.mps.event.Event 的方法） （torch.xpu.Event 的方法） （torch.xpu.Stream 方法） synchronize_staging() （torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 方法） （torch.distributed.checkpoint.staging.BlockingAsyncStager 方法）

T

T （torch.Tensor 屬性） t() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) t_() （torch.Tensor 方法） Tag （torch 中的類別） take() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) take_along_dim() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) tan() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) tan_() （torch.Tensor 方法） tangent （torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 屬性） Tanh （torch.nn 中的類別） tanh() （位於 torch 模組中） (位於 torch.nn.functional 模組中) (torch.Tensor 方法) tanh_() （torch.Tensor 方法） Tanhshrink （torch.nn 中的類別） tanhshrink() （位於 torch.nn.functional 模組中） TanhTransform （torch.distributions.transforms 中的類別） TCPStore （torch.distributed 中的類別） temperature （torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 屬性） (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 屬性) temperature() （位於 torch.cuda 模組中） Tensor （torch 中的類別） tensor() （位於 torch 模組中） tensor_split() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) tensor_storage_size() （torch.distributed.checkpoint.planner.WriteItem 方法） tensorboard_trace_handler() （位於 torch.profiler 模組中） TensorboardEventHandler （torch.monitor 中的類別） TensorChunkSpec （torch.distributed.pipelining.microbatch 中的類別） TensorDataset （torch.utils.data 中的類別） tensordot() （位於 torch 模組中） tensorinv() （位於 torch.linalg 模組中） TensorPipeRpcBackendOptions （torch.distributed.rpc 中的類別） tensorsolve() （位於 torch.linalg 模組中） then() （torch.futures.Future 方法） threshold （torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別） Threshold （torch.nn 中的類別） threshold() （位於 torch.nn.functional 模組中） threshold_() （位於 torch.nn.functional 模組中） tile() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) timeit() （torch.utils.benchmark.Timer 方法） Timer （torch.utils.benchmark 中的類別） TimerClient （torch.distributed.elastic.timer 中的類別） TimerRequest （torch.distributed.elastic.timer 中的類別） TimerServer （torch.distributed.elastic.timer 中的類別） timestamp （torch.monitor.Event 屬性） to() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法） (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） to_bool() （torch.fx.Tracer 方法） to_dense() （torch.Tensor 方法） to_dict() （torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法） （torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法） （torch.ao.quantization.backend_config.DTypeConfig 方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法） (torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 的方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 的方法) （torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法） to_dlpack() （位於 torch.utils.dlpack 模組中） to_empty() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) to_folder() （torch.fx.GraphModule 方法） to_here() （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） to_mkldnn() （torch.Tensor 方法） to_padded_tensor() （位於 torch.nested 模組中） to_sparse() （torch.Tensor 方法） to_sparse_bsc() （torch.Tensor 方法） to_sparse_bsr() （torch.Tensor 方法） to_sparse_coo() （torch.Tensor 方法） to_sparse_csc() （torch.Tensor 方法） to_sparse_csr() （torch.Tensor 方法） tolist() （torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） topk() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) torch 模組 torch.__config__ 模組 torch.__future__ 模組 torch._logging 模組 torch.amp 模組 torch.amp.autocast_mode 模組 torch.amp.grad_scaler 模組 torch.ao 模組 torch.ao.nn 模組 torch.ao.nn.intrinsic 模組 torch.ao.nn.intrinsic.modules 模組 torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused 模組 torch.ao.nn.intrinsic.qat 模組 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules 模組 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused 模組 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused 模組 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu 模組 torch.ao.nn.intrinsic.quantized 模組 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic 模組 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules 模組 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu 模組 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules 模組 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu 模組 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add 模組 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu 模組 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu 模組 torch.ao.nn.qat 模組 torch.ao.nn.qat.dynamic 模組 torch.ao.nn.qat.dynamic.modules 模組 torch.ao.nn.qat.dynamic.modules.linear 模組 torch.ao.nn.qat.modules 模組 torch.ao.nn.qat.modules.conv 模組 torch.ao.nn.qat.modules.embedding_ops 模組 torch.ao.nn.qat.modules.linear 模組 torch.ao.nn.quantizable 模組 torch.ao.nn.quantizable.modules 模組 torch.ao.nn.quantizable.modules.activation 模組 torch.ao.nn.quantizable.modules.rnn 模組 torch.ao.nn.quantized 模組 torch.ao.nn.quantized.dynamic 模組 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules 模組 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.conv 模組 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.linear 模組 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.rnn 模組 torch.ao.nn.quantized.functional 模組 torch.ao.nn.quantized.modules 模組 torch.ao.nn.quantized.modules.activation 模組 torch.ao.nn.quantized.modules.batchnorm 模組 torch.ao.nn.quantized.modules.conv 模組 torch.ao.nn.quantized.modules.dropout 模組 torch.ao.nn.quantized.modules.embedding_ops 模組 torch.ao.nn.quantized.modules.functional_modules 模組 torch.ao.nn.quantized.modules.linear 模組 torch.ao.nn.quantized.modules.normalization 模組 torch.ao.nn.quantized.modules.rnn 模組 torch.ao.nn.quantized.modules.utils 模組 torch.ao.nn.quantized.reference 模組 torch.ao.nn.quantized.reference.modules 模組 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.conv 模組 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.linear 模組 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.rnn 模組 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.sparse 模組 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.utils 模組 torch.ao.nn.sparse 模組 torch.ao.nn.sparse.quantized 模組 torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic 模組 torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic.linear 模組 torch.ao.nn.sparse.quantized.linear 模組 torch.ao.nn.sparse.quantized.utils 模組 torch.ao.ns 模組 torch.ao.ns._numeric_suite 模組 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模組 torch.ao.ns.fx 模組 torch.ao.ns.fx.graph_matcher 模組 torch.ao.ns.fx.graph_passes 模組 torch.ao.ns.fx.mappings 模組 torch.ao.ns.fx.n_shadows_utils 模組 torch.ao.ns.fx.ns_types 模組 torch.ao.ns.fx.pattern_utils 模組 torch.ao.ns.fx.qconfig_multi_mapping 模組 torch.ao.ns.fx.utils 模組 torch.ao.ns.fx.weight_utils 模組 torch.ao.pruning 模組 torch.ao.pruning.scheduler 模組 torch.ao.pruning.scheduler.base_scheduler 模組 torch.ao.pruning.scheduler.cubic_scheduler 模組 torch.ao.pruning.scheduler.lambda_scheduler 模組 torch.ao.pruning.sparsifier 模組 torch.ao.pruning.sparsifier.base_sparsifier 模組 torch.ao.pruning.sparsifier.nearly_diagonal_sparsifier 模組 torch.ao.pruning.sparsifier.utils 模組 torch.ao.pruning.sparsifier.weight_norm_sparsifier 模組 torch.ao.quantization 模組 torch.ao.quantization.backend_config 模組 torch.ao.quantization.backend_config.backend_config 模組 torch.ao.quantization.backend_config.executorch 模組 torch.ao.quantization.backend_config.fbgemm 模組 torch.ao.quantization.backend_config.native 模組 torch.ao.quantization.backend_config.observation_type 模組 torch.ao.quantization.backend_config.onednn 模組 torch.ao.quantization.backend_config.qnnpack 模組 torch.ao.quantization.backend_config.tensorrt 模組 torch.ao.quantization.backend_config.utils 模組 torch.ao.quantization.backend_config.x86 模組 torch.ao.quantization.fake_quantize 模組 torch.ao.quantization.fuse_modules 模組 torch.ao.quantization.fuser_method_mappings 模組 torch.ao.quantization.fx 模組 torch.ao.quantization.fx.convert 模組 torch.ao.quantization.fx.custom_config 模組 torch.ao.quantization.fx.fuse 模組 torch.ao.quantization.fx.fuse_handler 模組 torch.ao.quantization.fx.graph_module 模組 torch.ao.quantization.fx.lower_to_fbgemm 模組 torch.ao.quantization.fx.lower_to_qnnpack 模組 torch.ao.quantization.fx.lstm_utils 模組 torch.ao.quantization.fx.match_utils 模組 torch.ao.quantization.fx.pattern_utils 模組 torch.ao.quantization.fx.prepare 模組 torch.ao.quantization.fx.qconfig_mapping_utils 模組 torch.ao.quantization.fx.quantize_handler 模組 torch.ao.quantization.fx.tracer 模組 torch.ao.quantization.fx.utils 模組 torch.ao.quantization.observer 模組 torch.ao.quantization.pt2e 模組 torch.ao.quantization.pt2e.duplicate_dq_pass 模組 torch.ao.quantization.pt2e.export_utils 模組 torch.ao.quantization.pt2e.generate_numeric_debug_handle 模組 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torch.utils.data.datapipes.iter.callable 模組 torch.utils.data.datapipes.iter.combinatorics 模組 torch.utils.data.datapipes.iter.combining 模組 torch.utils.data.datapipes.iter.filelister 模組 torch.utils.data.datapipes.iter.fileopener 模組 torch.utils.data.datapipes.iter.grouping 模組 torch.utils.data.datapipes.iter.routeddecoder 模組 torch.utils.data.datapipes.iter.selecting 模組 torch.utils.data.datapipes.iter.sharding 模組 torch.utils.data.datapipes.iter.streamreader 模組 torch.utils.data.datapipes.iter.utils 模組 torch.utils.data.datapipes.map 模組 torch.utils.data.datapipes.map.callable 模組 torch.utils.data.datapipes.map.combinatorics 模組 torch.utils.data.datapipes.map.combining 模組 torch.utils.data.datapipes.map.grouping 模組 torch.utils.data.datapipes.map.utils 模組 torch.utils.data.datapipes.utils 模組 torch.utils.data.datapipes.utils.common 模組 torch.utils.data.datapipes.utils.decoder 模組 torch.utils.data.datapipes.utils.snapshot 模組 torch.utils.data.dataset 模組 torch.utils.data.distributed 模組 torch.utils.data.graph 模組 torch.utils.data.graph_settings 模組 torch.utils.data.sampler 模組 torch.utils.deterministic 模組 torch.utils.dlpack 模組 torch.utils.file_baton 模組 torch.utils.flop_counter 模組 torch.utils.hipify 模組 torch.utils.hipify.constants 模組 torch.utils.hipify.cuda_to_hip_mappings 模組 torch.utils.hipify.hipify_python 模組 torch.utils.hipify.version 模組 torch.utils.hooks 模組 torch.utils.jit 模組 torch.utils.jit.log_extract 模組 torch.utils.mkldnn 模組 torch.utils.mobile_optimizer 模組 torch.utils.model_dump 模組 torch.utils.model_zoo 模組 torch.utils.module_tracker 模組 torch.utils.show_pickle 模組 torch.utils.tensorboard 模組 torch.utils.tensorboard.summary 模組 torch.utils.tensorboard.writer 模組 torch.utils.throughput_benchmark 模組 torch.utils.viz 模組 torch.utils.weak 模組 torch.version 模組 torch.xpu 模組 torch.xpu.random 模組 torch.xpu.streams 模組 torch_name() （torch.onnx.JitScalarType 方法） torch_save_to_dcp() （位於 torch.distributed.checkpoint.format_utils 模組中） total_average() （torch.autograd.profiler.profile 方法） total_count （torch.distributions.multinomial.Multinomial 屬性） trace() （位於 torch 模組中） (在 torch.jit 模組中) （torch.fx.Tracer 方法） (torch.Tensor 方法) trace_module() （位於 torch.jit 模組中） Tracer （torch.fx 中的類別） train() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) Transform （torch.distributions.transforms 中的類別） transform() （torch.fx.Transformer 方法） （torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法） transform_object() （torch.distributed.checkpoint.DefaultSavePlanner 方法） transform_tensor() （torch.distributed.checkpoint.DefaultLoadPlanner 方法） TransformedDistribution （torch.distributions.transformed_distribution 中的類別） Transformer （torch.fx 中的類別） （torch.nn 中的類別） TransformerDecoder （torch.nn 中的類別） TransformerDecoderLayer （torch.nn 中的類別） TransformerEncoder （torch.nn 中的類別） TransformerEncoderLayer （torch.nn 中的類別） transpose() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) transpose_() （torch.Tensor 方法） trapezoid() （位於 torch 模組中） trapz() （位於 torch 模組中） triangular_solve() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) tril() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) tril_() （torch.Tensor 方法） tril_indices() （位於 torch 模組中） trim_significant_figures() （torch.utils.benchmark.Compare 方法） triplet_margin_loss() （位於 torch.nn.functional 模組中） triplet_margin_with_distance_loss() （位於 torch.nn.functional 模組中） TripletMarginLoss （torch.nn 中的類別） TripletMarginWithDistanceLoss （torch.nn 中的類別） triu() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) triu_() （torch.Tensor 方法） triu_indices() （位於 torch 模組中） true_divide() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) true_divide_() （torch.Tensor 方法） trunc() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) trunc_() （torch.Tensor 方法） trunc_normal_() （位於 torch.nn.init 模組中） tuning_enable() （位於 torch.cuda.tunable 模組中） tuning_is_enabled() （位於 torch.cuda.tunable 模組中） type （torch.jit.Attribute 屬性） type() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） type_as() （torch.Tensor 方法） TypedStorage （torch 中的類別）

U

unbind() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) Unflatten （torch.nn 中的類別） unflatten() （位於 torch 模組中） （位於 torch.export.unflatten 模組中） (torch.Tensor 方法) Unfold （torch.nn 中的類別） unfold() （位於 torch.nn.functional 模組中） (torch.Tensor 方法) Uniform （torch.distributions.uniform 中的類別） uniform_() （位於 torch.nn.init 模組中） (torch.Tensor 方法) UninitializedBuffer （torch.nn.parameter 中的類別） UninitializedParameter （torch.nn.parameter 中的類別） unique() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) unique_consecutive() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) unpack_dual() （位於 torch.autograd.forward_ad 模組中） unpack_sequence() （位於 torch.nn.utils.rnn 模組中） UnpackedDualTensor （torch.autograd.forward_ad 中的類別） unpad_sequence() （位於 torch.nn.utils.rnn 模組中） unravel_index() （位於 torch 模組中） unregister_custom_op_symbolic() （位於 torch.onnx 模組中） unregister_event_handler() （位於 torch.monitor 模組中） unsorted_indices （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 屬性）

unsqueeze() （位於 torch 模組中） (torch.Tensor 方法) unsqueeze_() （torch.Tensor 方法） untyped() （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） untyped_storage() （torch.Tensor 方法） UntypedStorage （torch 中的類別） unused() （位於 torch.jit 模組中） update() （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） update_arg() （torch.fx.Node 方法） update_bn_stats （torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的類別） update_kwarg() （torch.fx.Node 方法） upsample （torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別） Upsample (torch.nn 中的類別) upsample() (在 torch.nn.functional 模組中) upsample_bilinear (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) upsample_bilinear() (在 torch.nn.functional 模組中) upsample_nearest (torch.ao.nn.quantized.functional 中的類別) upsample_nearest() (在 torch.nn.functional 模組中) UpsamplingBilinear2d (torch.nn 中的類別) UpsamplingNearest2d (torch.nn 中的類別) use_agent_store (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 屬性) use_deterministic_algorithms() (在 torch 模組中) utilization() (在 torch.cuda 模組中)

V

validate_checkpoint_id() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 類別方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 類別方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 類別方法) value (torch.jit.Attribute 屬性) value() (torch.futures.Future 方法) values() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） (torch.Tensor 方法) vander() (在 torch 模組中) （在 torch.linalg 模組中） var() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) var_mean() (在 torch 模組中) variance (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 屬性) (torch.distributions.beta.Beta 屬性) (torch.distributions.binomial.Binomial 屬性) (torch.distributions.categorical.Categorical 屬性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 屬性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 屬性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 屬性) (torch.distributions.distribution.Distribution 屬性) (torch.distributions.exponential.Exponential 屬性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 屬性) (torch.distributions.gamma.Gamma 屬性) (torch.distributions.geometric.Geometric 屬性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 屬性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 屬性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 屬性) （torch.distributions.independent.Independent 屬性） (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 屬性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 屬性) (torch.distributions.laplace.Laplace 屬性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 屬性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 屬性) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 屬性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 屬性) （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 屬性） (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 屬性) (torch.distributions.normal.Normal 屬性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 屬性) (torch.distributions.pareto.Pareto 屬性) (torch.distributions.poisson.Poisson 屬性) (torch.distributions.studentT.StudentT 屬性) (torch.distributions.uniform.Uniform 屬性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 屬性) (torch.distributions.weibull.Weibull 屬性) （torch.distributions.wishart.Wishart 屬性）

vdot() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) vecdot() (在 torch.linalg 模組中) vector_norm() (在 torch.linalg 模組中) vector_to_parameters() (在 torch.nn.utils 模組中) verbose (torch.backends.mkl 中的類別) (torch.backends.mkldnn 中的類別) VerificationOptions (torch.onnx.verification 中的類別) verify_export() (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) verify_ninja_availability() (在 torch.utils.cpp_extension 模組中) version() (在 torch.backends.cudnn 模組中) vhp() (在 torch.autograd.functional 模組中) view() (torch.Tensor 方法) view_as() (torch.Tensor 方法) view_as_complex() (在 torch 模組中) view_as_real() (在 torch 模組中) vjp() (在 torch.autograd.functional 模組中) （在 torch.func 模組中） （torch.autograd.function.InplaceFunction 靜態方法） （torch.autograd.function.NestedIOFunction 静態方法） vmap() (在 torch 模組中) （在 torch.func 模組中） （torch.autograd.Function 靜態方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 靜態方法） （torch.autograd.function.NestedIOFunction 静態方法） VonMises (torch.distributions.von_mises 中的類別) vsplit() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) vstack() (在 torch 模組中)

W

wait() (在 torch.distributed.Store 模組中) (在 torch.jit 模組中) （torch.cuda.Event 方法） (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.futures.Future 方法) （torch.mps.event.Event 的方法） （torch.xpu.Event 的方法） wait_all() (在 torch.futures 模組中) wait_event() (torch.cuda.ExternalStream 方法) （torch.cuda.Stream 方法） （torch.xpu.Stream 方法） wait_stream() (torch.cuda.ExternalStream 方法) （torch.cuda.Stream 方法） （torch.xpu.Stream 方法） Weibull (torch.distributions.weibull 中的類別) weight_norm() (在 torch.nn.utils 模組中) (位於 torch.nn.utils.parametrizations 模組中) WeightedRandomSampler (torch.utils.data 中的類別)

where() (在 torch 模組中) (torch.Tensor 方法) Wishart (torch.distributions.wishart 中的類別) with_args() (torch.ao.quantization.observer.ObserverBase 類別方法) with_callable_args() (torch.ao.quantization.observer.ObserverBase 類別方法) Work (torch.distributed 中的類別) Worker (torch.distributed.elastic.agent.server 中的類別) worker_main() (在 torch.distributed.elastic.control_plane 模組中) WorkerGroup (torch.distributed.elastic.agent.server 中的類別) WorkerInfo (torch.distributed.rpc 中的類別) WorkerSpec (torch.distributed.elastic.agent.server 中的類別) WorkerState (torch.distributed.elastic.agent.server 中的類別) wrap() (在 torch.fx 模組中) wrap_torch_function() (在 torch.overrides 模組中) write_data() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) write_file() (在 torch.cuda.tunable 模組中) write_file_on_exit() (在 torch.cuda.tunable 模組中) WriteItem (torch.distributed.checkpoint.planner 中的類別)

X

xavier_normal_() (在 torch.nn.init 模組中) xavier_uniform_() (在 torch.nn.init 模組中) xlog1py() (在 torch.special 模組中) xlogy() (在 torch 模組中) （torch.special 模組中） (torch.Tensor 方法)

xlogy_() (torch.Tensor 方法) xpu() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.Tensor 方法)

Z

zero_() (torch.Tensor 方法) zero_grad() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法)

ZeroPad1d (torch.nn 中的類別) ZeroPad2d (torch.nn 中的類別) ZeroPad3d (torch.nn 中的類別) ZeroRedundancyOptimizer (torch.distributed.optim 中的類別) zeros() (在 torch 模組中) zeros_() (在 torch.nn.init 模組中) zeros_like() (在 torch 模組中) zeta() (在 torch.special 模組中)