ExecuTorch 開發者工具簡介¶
ExecuTorch 的核心目標之一是提高生產力，ExecuTorch 開發者工具透過提供全面的工具套件來實現這一目標，幫助使用者分析、除錯和視覺化已移植到 ExecuTorch 的模型。
開發者工具的所有元件都從頭開始設計，與匯出過程和執行時深度整合。這使我們能夠提供獨特的功能，例如將執行時中的運算子執行連結回該運算子在原始 Eager 模型中的原始碼行。
開發者工具功能¶
ExecuTorch 開發者工具支援以下功能
捆綁程式 (BundledProgram) 是一個實用工具，用於匯出與一組樣本（代表性）輸入和預期輸出捆綁在一起的模型，以便使用者在執行時驗證實際輸出是否與預期輸出相同。
效能分析：按運算子級別細分效能統計資訊
將運算子效能統計資訊連結回原始碼和模組層次結構
模型載入和執行時間
委託整合：顯示來自委託後端的效能詳細資訊
將委託運算子執行連結回它們在 Edge 方言圖中的節點（然後連結回原始碼和模組層次結構）
除錯：中間輸出和輸出質量分析
記憶體分配洞察：視覺化記憶體規劃方式，以及所有活動張量在任何時間點的所在位置
視覺化：即將推出
開發者工具的基本元件¶
為了充分理解和利用本節中開發者工具的功能，將詳細介紹驅動開發者工具的基本元件。
ETRecord¶
ETRecord (ExecuTorch 記錄) 是在匯出過程中生成的一個工件，它儲存了圖和其他元資料，這些資料對於開發者工具將來自執行時的效能/除錯資料鏈接回 Eager 模型的原始碼至關重要。
為了與傳統軟體開發進行粗略類比，ETRecord 可以被視為使用除錯符號構建的二進位制檔案，用於 GNU 專案偵錯程式 (gdb) 中的除錯。
有關如何生成和儲存 ETRecord 的更多詳細資訊，請參見ETRecord 文件。
ETDump¶
ETDump (ExecuTorch 轉儲) 是模型執行後由執行時生成的一個二進位制塊 (binary blob)。與上述類似，為了與傳統軟體開發進行粗略類比，ETDump 可以被視為 ExecuTorch 的 coredump，但在這種情況下，我們在 ETDump 中儲存了執行時在模型執行期間生成的所有效能和除錯資料。
注意
如果您只關心檢視原始效能資料，而不需要連結回原始碼和其他高階功能，則僅有 ETDump 就足以利用開發者工具的基本功能。為了獲得完整體驗，建議使用者同時生成 ETRecord。
有關如何從執行時生成和儲存 ETDump 的更多詳細資訊，請參見ETDump 文件。
檢查器 API¶
檢查器 Python API 是開發者工具的主要使用者入口點。它們將來自 ETDump 和 ETRecord 的資料結合起來，透過易於使用的 API 為使用者提供來自執行時的所有效能和除錯資料，並連結回 Eager 模型原始碼和模組層次結構。
有關如何使用檢查器 API 的更多詳細資訊，請參見檢查器 API 文件。
