CREStereo

class torchvision.datasets.CREStereo(root: Union[str, Path], transforms: Optional[Callable] = None)

用於訓練 CREStereo 架構的合成數據集。資料集詳細資訊請參閱官方論文 倉庫。

資料集結構應如下所示

root
    CREStereo
        tree
            img1_left.jpg
            img1_right.jpg
            img1_left.disp.jpg
            img1_right.disp.jpg
            img2_left.jpg
            img2_right.jpg
            img2_left.disp.jpg
            img2_right.disp.jpg
            ...
        shapenet
            img1_left.jpg
            img1_right.jpg
            img1_left.disp.jpg
            img1_right.disp.jpg
            ...
        reflective
            img1_left.jpg
            img1_right.jpg
            img1_left.disp.jpg
            img1_right.disp.jpg
            ...
        hole
            img1_left.jpg
            img1_right.jpg
            img1_left.disp.jpg
            img1_right.disp.jpg
            ...

引數：

• root (str) – 資料集的根目錄。

• transforms (callable, optional) – 一個函式/轉換，它接受一個樣本並返回轉換後的版本。

特殊成員：

__getitem__(index: int) → Tuple[Image, Image, Optional[ndarray], ndarray]

返回給定索引處的示例。

引數：

index (int) – 要檢索的示例的索引

返回：

一個包含 (img_left, img_right, disparity, valid_mask) 的 4 元組。視差圖是形狀為 (1, H, W) 的 numpy 陣列，影像是 PIL 影像。valid_mask 在 transforms 引數未生成有效掩碼時隱式為 None。

返回型別：

元組