Country211

class torchvision.datasets.Country211(root: ~typing.Union[str, ~pathlib.Path], split: str = 'train', transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, download: bool = False, loader: ~typing.Callable[[str], ~typing.Any] = <function default_loader>)

來自 OpenAI 的 Country211 資料集。

該資料集是透過過濾 YFCC100m 資料集中具有與 ISO-3166 國家程式碼相對應的 GPS 座標的影像構建的。資料集透過對每個國家取樣 150 張訓練影像、50 張驗證影像和 100 張測試影像來平衡。

引數：

• root (str 或 pathlib.Path) – 資料集的根目錄。

• split (string, 可選) – 資料集劃分，支援 "train"（預設）、"valid" 和 "test"。

• transform (callable, 可選) – 一個函式/變換，根據給定的載入器，它接受 PIL 影像或 torch.Tensor 作為輸入，並返回轉換後的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, 可選) – 一個接受目標並對其進行變換的函式/變換。

• download (bool, 可選) – 如果為 True，則從網際網路下載資料集並將其放入 root/country211/ 中。如果資料集已下載，則不會再次下載。

• loader (callable, 可選) – 一個給定影像路徑來載入影像的函式。預設情況下，它使用 PIL 作為影像載入器，但使用者也可以傳入 torchvision.io.decode_image 以直接將影像資料解碼為張量。

特殊成員：

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

引數：

index (int) – 索引

返回：

（樣本, 目標），其中 target 是目標類別的類別索引。

返回型別：

tuple