DTD

class torchvision.datasets.DTD(root: ~typing.Union[str, ~pathlib.Path], split: str = 'train', partition: int = 1, transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, download: bool = False, loader: ~typing.Callable[[~typing.Union[str, ~pathlib.Path]], ~typing.Any] = <function default_loader>)

可描述紋理資料集 (DTD).

引數:

• root (str or pathlib.Path) – 資料集的根目錄。

• split (string, optional) – 資料集劃分，支援 "train" (預設)，"val"，或 "test"。

• partition (int, optional) –

  資料集劃分。應為 1 <= partition <= 10。預設為 1。

  注意

  劃分只改變每張影像屬於哪個子集。因此，無論選擇哪個劃分，組合所有子集都會得到所有影像。

• transform (callable, optional) – 一個函式/變換，接受 PIL 影像或 torch.Tensor（取決於給定的載入器），並返回變換後的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, optional) – 一個函式/變換，接受目標並對其進行變換。

• download (bool, optional) – 如果為 True，則從網際網路下載資料集並將其放在根目錄中。如果資料集已經下載，則不會再次下載。預設為 False。

• loader (callable, optional) – 一個給定影像路徑載入影像的函式。預設情況下，它使用 PIL 作為影像載入器，但使用者也可以傳入 torchvision.io.decode_image 直接將影像資料解碼為張量。

特殊成員:

__getitem__(idx: int) → Tuple[Any, Any]

引數:

index (int) – 索引

返回:

樣本和元資料，可選地由相應的變換進行變換。

返回型別:

(Any)