LFWPairs

class torchvision.datasets.LFWPairs(root: str, split: str = '10fold', image_set: str = 'funneled', transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, download: bool = False, loader: ~typing.Callable[[str], ~typing.Any] = <function default_loader>)

LFW 資料集。

引數：

• root (str or pathlib.Path) – 資料集的根目錄，目錄 lfw-py 位於此或在 download 設定為 True 時將儲存到此。

• split (string, optional) – 要使用的影像分割。可以是 train, test, 10fold 之一。預設為 10fold。

• image_set (str, optional) – 要使用的影像 'funneling' 型別，original, funneled 或 deepfunneled。預設為 funneled。

• transform (callable, optional) – 一個函式/變換，接收一個 PIL 影像並返回一個變換後的版本。例如，transforms.RandomRotation

• target_transform (callable, optional) – 一個函式/變換，接收目標並對其進行變換。

• download (bool, optional) – 如果為 True，則從網際網路下載資料集並將其放在根目錄中。如果資料集已下載，則不會再次下載。

• loader (callable, optional) – 一個根據影像路徑載入影像的函式。預設情況下，它使用 PIL 作為其影像載入器，但使用者也可以傳入 torchvision.io.decode_image 以直接將影像資料解碼為張量。

特殊成員：

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any, int]

引數：

index (int) – 索引

返回：

(image1, image2, target)，其中 target 對於不同身份為 0，對於相同身份為 1。

返回型別：

tuple