PhotoTour

class torchvision.datasets.PhotoTour(root: Union[str, Path], name: str, train: bool = True, transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

多檢視立體對應 資料集。

注意

我們只提供更新版本的資料集，因為作者表示它

更適合基於高斯差分或 Harris 角點訓練描述符，因為這些補丁以真實的興趣點檢測為中心，而不是像舊資料集那樣是 3D 點的投影。

原始資料集可在 http://phototour.cs.washington.edu/patches/default.htm 獲取。

引數:

• root (str or pathlib.Path) – 影像所在的根目錄。

• name (string) – 要載入的資料集的名稱。

• transform (callable, optional) – 一個接受 PIL 影像並返回轉換後版本的函式/轉換器。

• download (bool, optional) – 如果為 True，則從網際網路下載資料集並將其放在根目錄中。如果資料集已下載，則不會再次下載。

特殊成員:

__getitem__(index: int) → Union[Tensor, Tuple[Any, Any, Tensor]]

引數:

index (int) – 索引

返回:

(data1, data2, matches)

返回型別:

tuple