SUN397

class torchvision.datasets.SUN397(root: ~typing.Union[str, ~pathlib.Path], transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, download: bool = False, loader: ~typing.Callable[[~typing.Union[str, ~pathlib.Path]], ~typing.Any] = <function default_loader>)

SUN397 資料集.

SUN397 或 Scene UNderstanding (SUN) 是一個場景識別資料集，包含 397 個類別和 108,754 張影像。

引數：

• root (str 或 pathlib.Path) – 資料集的根目錄。

• transform (可呼叫物件, 可選) – 一個函式/轉換，它接收一個 PIL 影像或 torch.Tensor（取決於給定的載入器），並返回一個轉換後的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可呼叫物件, 可選) – 一個函式/轉換，它接收目標並對其進行轉換。

• download (bool, 可選) – 如果為 true，則從網際網路下載資料集並將其放置在根目錄中。如果資料集已下載，則不會再次下載。

• loader (可呼叫物件, 可選) – 一個根據路徑載入影像的函式。預設情況下，它使用 PIL 作為影像載入器，但使用者也可以傳入 torchvision.io.decode_image 以直接將影像資料解碼為張量。

特殊成員：

__getitem__(idx: int) → Tuple[Any, Any]

引數：

index (int) – 索引

返回：

樣本和元資料，可選擇地透過各自的轉換進行轉換。

返回型別：

(Any)