SVHN

class torchvision.datasets.SVHN(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

SVHN 資料集。注意：SVHN 資料集將標籤 10 分配給數字 0。然而，在此資料集中，我們將標籤 0 分配給數字 0，以與 PyTorch 損失函式相容，後者期望類別標籤在 [0, C-1] 範圍內。

警告

此類別需要 scipy 來載入 .mat 格式的資料。

引數:

• root (str 或 pathlib.Path) – 資料集的根目錄，資料儲存在此處。

• split (string) – {‘train’, ‘test’, ‘extra’} 之一。據此選擇資料集。‘extra’ 是額外訓練集。

• transform (callable, optional) – 一個函式/變換，接收 PIL 影像並返回變換後的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, optional) – 一個函式/變換，接收目標並對其進行變換。

• download (bool, optional) – 如果為 True，則從網際網路下載資料集並將其放入根目錄。如果資料集已下載，則不再重複下載。

特殊成員:

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

引數:

index (int) – 索引

返回:

(image, target)，其中 target 是目標類別的索引。

返回型別:

tuple