drop_block2d¶ torchvision.ops.drop_block2d(input: Tensor, p: float, block_size: int, inplace: bool = False, eps: float = 1e-06, training: bool = True) → Tensor[source]¶ 實現來自“DropBlock: 一種用於卷積網路的正則化方法” <https://arxiv.org/abs/1810.12890>的 DropBlock2d。 引數： input (Tensor[N, C, H, W]) – 輸入張量，或具有 4 個維度且第一個維度為其批次的張量，即具有 N 行的批次。 p (float) – 元素被丟棄的機率。 block_size (int) – 丟棄塊的大小。 inplace (bool) – 如果設定為 True，將原地執行此操作。預設值：False。 eps (float) – 為了數值穩定性新增到分母的值。預設值：1e-6。 training (bool) – 如果為 True，則應用 DropBlock。預設值：True。 返回值： 應用 DropBlock 後隨機歸零的張量。 返回型別： Tensor[N, C, H, W]
