drop_block3d¶ torchvision.ops.drop_block3d(input: Tensor, p: float, block_size: int, inplace: bool = False, eps: float = 1e-06, training: bool = True) → Tensor[原始碼]¶ 實現了來自 “DropBlock: 一種用於卷積網路的正則化方法” <https://arxiv.org/abs/1810.12890> 的 DropBlock3d。 引數： input (Tensor[N, C, D, H, W]) – 輸入張量，為 5 維，其中第一維是批次大小，即具有 N 行的批次。 p (float) – 元素被丟棄的機率。 block_size (int) – 要丟棄的塊的大小。 inplace (bool) – 如果設定為 True，將原地執行此操作。預設值： False。 eps (float) – 新增到分母以實現數值穩定性的值。預設值：1e-6。 training (bool) – 如果為 True 則應用 dropblock。預設值： True。 返回值： dropblock 後隨機歸零的張量。 返回型別： Tensor[N, C, D, H, W]
