Torch 環境變數¶

PyTorch 利用環境變數調整各種影響其執行時行為的設定。這些變數提供了對關鍵功能的控制，例如在遇到錯誤時顯示 C++ 堆疊跟蹤、同步 CUDA 核的執行、指定並行處理任務的執行緒數等等。

此外，PyTorch 還利用了幾個高效能庫，例如 MKL 和 cuDNN，這些庫也使用環境變數來修改其功能。這種設定的相互作用使得開發環境具有高度可定製性，可以針對效率、除錯和計算資源管理進行最佳化。

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