型別資訊

一個 torch.dtype 的數值屬性可以透過 torch.finfo 或 torch.iinfo 進行訪問。

torch.finfo

class torch.finfo

一個 torch.finfo 是一個物件，代表浮點數 torch.dtype 的數值屬性（即 torch.float32、torch.float64、torch.float16 和 torch.bfloat16）。這類似於 numpy.finfo。

一個 torch.finfo 提供以下屬性

名稱	型別	描述
bits	int	該型別佔用的位數。
eps	float	最小的可表示數，滿足 1.0 + eps != 1.0。
max	float	最大的可表示數。
min	float	最小的可表示數（通常為 -max）。
tiny	float	最小的正規數。等同於 smallest_normal。
smallest_normal	float	最小的正規數。參見注釋。
resolution	float	該型別的近似十進位制解析度，即 10**-precision。

注意

torch.finfo 的建構函式可以在不帶引數的情況下呼叫，此時該類將為 pytorch 預設 dtype（由 torch.get_default_dtype() 返回）建立。

注意

smallest_normal 返回最小的正規數，但存在更小的非正規數。參見 https://en.wikipedia.org/wiki/Denormal_number 瞭解更多資訊。

torch.iinfo

class torch.iinfo

一個 torch.iinfo 是一個物件，代表整數 torch.dtype 的數值屬性（即 torch.uint8、torch.int8、torch.int16、torch.int32 和 torch.int64）。這類似於 numpy.iinfo。

一個 torch.iinfo 提供以下屬性

名稱	型別	描述
bits	int	該型別佔用的位數。
max	int	最大的可表示數。
min	int	最小的可表示數。