快捷方式

ObsDecoder

class torchrl.modules.ObsDecoder(channels=32, num_layers=4, kernel_sizes=None, depth=None)[原始碼]

觀察解碼器網路。

接收確定性狀態和隨機信念,並將其解碼為畫素觀察。

參考: https://arxiv.org/abs/1803.10122

引數:
  • channels (int, optional) – 最後一層隱藏單元的數量。預設為 32。

  • num_layers (int, optional) – 網路的深度。預設為 4。

  • kernel_sizes (int or list of int, optional) – 每層的 kernel_size。如果 num_layers 為 4,則預設為 [5, 5, 6, 6],否則為 [5] * num_layers

forward(state, rnn_hidden)[原始碼]

定義每次呼叫時執行的計算。

應被所有子類重寫。

注意

儘管前向傳播的實現需要在該函式中定義,但之後應該呼叫 Module 例項而不是此函式,因為前者會負責執行註冊的鉤子,而後者則會默默地忽略它們。

文件

訪問 PyTorch 的全面開發者文件

檢視文件

教程

獲取面向初學者和高階開發者的深度教程

檢視教程

資源

查詢開發資源並獲得問題解答

檢視資源