SqueezeLayer¶ class torchrl.modules.SqueezeLayer(dims: Sequence[int] = (- 1,))[原始碼]¶ 壓縮層。 壓縮輸入張量的給定單例維度。 引數: dims (iterable) – 要壓縮的維度,預設為 (-1,) forward(input: Tensor) → Tensor[原始碼]¶ 定義每次呼叫時執行的計算。 應由所有子類覆蓋。 注意 儘管前向傳播(forward pass)的實現需要在該函式中定義,但之後應呼叫 Module 例項而不是直接呼叫此函式,因為前者會負責執行註冊的鉤子(hooks),而後者會靜默忽略它們。